중국, 50% 컴퓨팅 파워 증대 계획으로 2025까지 AI 경쟁에서 선도

- 중국, 2025년까지 컴퓨팅 파워 50% 증대 목표로 글로벌 AI 경쟁 선도
- 미국과의 치열한 경쟁 속에서 AI 개발에 필수적인 300 EFLOPS를 목표로 하는 이 계획
- 저지연성을 강조하며 효율적인 연산을 위한 인프라와 데이터 센터 강화 계획
중국은 향후 2년 내에 컴퓨팅 파워를 50% 이상 크게 확장하겠다는 야심 찬 계획을 밝혔습니다. 이 이니셔티브는 중국이 글로벌 인공지능(AI) 경쟁에서 우위를 점하려는 야망과 일치합니다. AI 훈련에 필요한 광범위한 컴퓨팅으로 인해 컴퓨팅 자원 강화는 베이징의 우선 순위가 되었습니다. 이러한 노력은 반도체, 슈퍼컴퓨터, AI를 포함한 다양한 하이테크 부문에서 미국과의 치열한 경쟁에 의해 더욱 촉진되고 있습니다.
더 많은 컴퓨팅 파워를 위한 추진력
AI 산업의 증가하는 요구 사항은 중국이 컴퓨팅 능력을 향상시키는 데 집중하도록 했습니다. AI 훈련에는 상당한 컴퓨팅이 필요하며, 강력한 컴퓨팅 파워의 안정적인 공급은 추가 진전을 위해 필수적입니다.
이 노력은 또한 반도체 생산과 AI를 포함한 영역에서 중국과 미국 간의 heightened 경쟁 속에서 진행됩니다. 미국은 칩 제조 장비에 대한 수출 통제를 부과하여 경쟁을 격화시켰습니다.
중국의 야심 찬 컴퓨팅 파워 목표
AI 경쟁에서 입지를 강화하기 위해 중국은 2025년까지 총 컴퓨팅 파워 300 EFLOPS를 달성하겠다는 야심 찬 목표를 설정했습니다. EFLOPS는 초당 100경 개의 부동 소수점 연산을 의미하며, 컴퓨터의 속도를 측정하는 지표입니다.
산업정보화부(MIIT)는 8월에 중국의 컴퓨팅 파워가 올해 197 EFLOPS에 도달했으며, 2022년의 180 EFLOPS에서 증가했다고 밝혔습니다. MIIT는 컴퓨팅 파워 측면에서 중국이 미국에 이어 두 번째라고 위치시켰지만, 미국의 컴퓨팅 파워 규모에 대한 구체적인 세부 사항은 제공되지 않았습니다.
구글은 최근 블로그 게시글에서 최상위 생성형 AI 모델은 훈련 시간을 몇 주 이내로 유지하기 위해 수십 개의 EFLOPS의 AI 슈퍼컴퓨팅이 필요할 것이라고 언급했습니다.
서부 중국에서의 인프라 개선
중국의 AI 기술의 빠른 개발은 컴퓨팅 파워 증가뿐만 아니라 향상된 컴퓨팅 인프라를 필요로 합니다. 이러한 요구를 해결하기 위해 베이징은 burgeoning AI 산업을 촉진하기 위해 서부 중국에서의 개선을 계획하고 있습니다.
인구 밀도가 낮은 구이저우성 같은 성들은 중국의 인터넷 인프라를 지원하기 위해 대규모 데이터 센터를 유치하도록 지정되었습니다. 애플과 같은 기술 거점은 현지 기업과 파트너십을 맺어 구이저우에 데이터 센터를 설립하여 국내 사용자 기반을 서비스하고 있습니다.
전국적으로 데이터 센터 확장
MIIT의 전략에는 중국 전역에 추가 데이터 센터를 건설하여 기업이 컴퓨팅 자원에 더 잘 접근할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다. 이러한 데이터 센터는 AI 개발 및 기타 데이터 집약적 활동을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.
컴퓨팅 인프라를 확장하는 것 외에도 중국은 계산 네트워크의 속도와 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 계획에서 강조된 주요 측면 중 하나는 지연 시간을 최소화하는 것입니다. 중요한 컴퓨팅 시설은 5밀리초를 초과하지 않는 지연 시간을 보장하는 전송 속도를 유지해야 합니다.
중국의 향후 2년 내에 컴퓨팅 파워를 50% 이상 증강하겠다는 포괄적인 계획은 국가가 글로벌 AI 경쟁에서 선도하려는 결심을 강조합니다. 컴퓨팅 자원의 확장은 광범위한 컴퓨팅에 의존하는 AI 기술에 대한 급증하는 수요에 대한 대응입니다.
하이테크 부문에서의 중국과 미국의 경쟁과 다양한 부문에서 AI의 증가하는 역할은 컴퓨팅 파워의 중요성을 높였습니다. 야심 찬 목표를 설정하고 컴퓨팅 인프라를 개선함으로써 중국은 AI와 고성능 컴퓨팅의 미래를 형성하는 주요 플레이어로 자신을 위치시키려 합니다.
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존 팰머
John Murangiri는 시장 분석 기술을 갖춘 채 Cryptopolitan에 합류했습니다. John(별명 JP)은 나이로비 대학교에서 대중 매체 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며, 이전에는 InsideBitcoins.com과 Metacoingraph에 암호화폐 시장 인사이트를 기여한 바 있습니다.















