A China Planeja Aumento de 50% na Capacidade de Cálculo até 2025 para Liderar a Corrida da IA
- A China visa aumentar a capacidade de computação em 50% até 2025 para liderar a corrida global por IA.
- O plano prevê 300 EFLOPS, essenciais para o desenvolvimento da IA, num contexto de intensa competição com os EUA.
- A China planeia reforçar as infraestruturas e os data centers, enfatizando a baixa latência para uma computação eficiente.
A China revelou seus planos ambiciosos de expandir significativamente sua capacidade de cálculo em mais de 50% nos próximos dois anos. Esta iniciativa está alinhada com as aspirações da China de dominar a corrida global de inteligência artificial (IA). A necessidade de computação extensiva no treinamento de IA tornou o fortalecimento dos recursos de cálculo uma prioridade para Pequim. Esses esforços são ainda mais impulsionados pela intensa competição com os Estados Unidos em vários setores de alta tecnologia, incluindo semicondutores, supercomputadores e IA.
A busca por mais capacidade de cálculo
Os requisitos crescentes da indústria de IA levaram a China a focar no aprimoramento de suas capacidades de cálculo. O treinamento de IA envolve computação substancial, e garantir um fornecimento robusto de capacidade de cálculo é vital para o progresso adicional.
Este empreendimento também se desenrola em meio a uma rivalidade intensificada entre a China e os Estados Unidos, abrangendo áreas como produção de semicondutores e IA. Os EUA impuseram controles de exportação para equipamentos de fabricação de chips, intensificando a competição.
A meta ambiciosa de capacidade de cálculo da China
Para fortalecer sua posição na corrida da IA, a China estabeleceu uma meta ambiciosa de alcançar uma capacidade de cálculo agregada de 300 EFLOPS até 2025. EFLOPS, equivalente a um quintilhão de operações de ponto flutuante por segundo, serve como uma medida da velocidade de um computador.
O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação (MIIT) divulgou em agosto que a capacidade de cálculo da China havia atingido 197 EFLOPS no ano atual, em comparação com 180 EFLOPS em 2022. Embora o MIIT tenha posicionado a China como segunda atrás dos Estados Unidos em termos de capacidade de cálculo, detalhes específicos sobre a escala da capacidade de cálculo dos EUA não foram fornecidos.
O Google observou em um recente post de blog que os modelos de IA generativa de ponta exigiriam dezenas de EFLOPs de supercomputação de IA para manter os tempos de treinamento dentro de algumas semanas ou menos.
Melhorias de infraestrutura no oeste da China
O rápido desenvolvimento da tecnologia de IA na China requer não apenas o aumento da capacidade de cálculo, mas também o aprimoramento da infraestrutura computacional. Para atender a essas necessidades, Pequim está planejando melhorias no oeste da China, visando facilitar a indústria de IA em crescimento.
Províncias menos densamente povoadas, como o Guizhou sudoeste, foram designadas para abrigar data centers massivos para apoiar a infraestrutura de internet da China. Gigantes da tecnologia como a Apple estabeleceram data centers no Guizhou, em parceria com empresas locais, para atender sua base de usuários dentro do país.
Expansão de data centers em todo o país
A estratégia do MIIT inclui a construção de data centers adicionais em toda a China, permitindo que as empresas tenham melhor acesso aos recursos de cálculo. Esses data centers desempenham um papel fundamental no apoio ao desenvolvimento de IA e outras atividades intensivas em dados.
Além de expandir a infraestrutura de cálculo, a China visa aumentar a velocidade e a eficiência de sua rede de computação. Um aspecto-chave enfatizado no plano é minimizar a latência. Instalações de computação críticas devem manter velocidades de transmissão que garantam uma latência de no máximo 5 milissegundos.
O plano abrangente da China para aumentar sua capacidade de cálculo em mais de 50% nos próximos dois anos sublinha a determinação do país de liderar a corrida global de IA. A expansão dos recursos de cálculo é uma resposta à demanda crescente por tecnologia de IA, que depende fortemente de computação extensiva.
A competição entre a China e os Estados Unidos em domínios de alta tecnologia, combinada com o papel crescente da IA em vários setores, elevou a importância da capacidade de cálculo. Ao estabelecer metas ambiciosas e melhorar a infraestrutura computacional, a China busca posicionar-se como um jogador importante na moldagem do futuro da IA e da computação de alto desempenho.
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John Palmer
John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.
