China Planea un Aumento del 50% en la Potencia de Cómputo para 2025 Liderar la Carrera de IA
- China busca un aumento del 50% en su capacidad de computación para 2025 con el objetivo de liderar la carrera global de IA.
- El plan apunta a alcanzar 300 EFLOPS, cruciales para el desarrollo de la IA, en medio de una intensa competencia con Estados Unidos.
- China planea reforzar la infraestructura y los centros de datos, haciendo hincapié en la baja latencia para una computación eficiente.
China ha revelado sus ambiciosos planes para expandir significativamente su potencia de cómputo en más del 50% dentro de los próximos dos años. Esta iniciativa se alinea con las aspiraciones de China de dominar la carrera global de inteligencia artificial (IA). La necesidad de cómputo extenso en el entrenamiento de IA ha convertido en una prioridad para Pekín el fortalecimiento de los recursos de cómputo. Estos esfuerzos se ven aún más impulsados por la intensa competencia con Estados Unidos en varios sectores de alta tecnología, incluidos semiconductores, supercomputadoras e IA.
La búsqueda de mayor potencia de cómputo
Los requisitos crecientes de la industria de la IA han llevado a China a centrarse en mejorar sus capacidades de cómputo. El entrenamiento de IA implica un cómputo sustancial, y asegurar un suministro robusto de potencia de cómputo es vital para un mayor progreso.
Este esfuerzo también se desarrolla en medio de una rivalidad creciente entre China y Estados Unidos, que abarca áreas como la producción de semiconductores y la IA. Estados Unidos ha impuesto controles de exportación sobre equipos de fabricación de chips, intensificando la competencia.
El ambicioso objetivo de potencia de cómputo de China
Para fortalecer su posición en la carrera de IA, China ha establecido un objetivo ambicioso de alcanzar una potencia de cómputo agregada de 300 EFLOPS para 2025. Los EFLOPS, equivalentes a un quintillón de operaciones de punto flotante por segundo, sirven como medida de la velocidad de una computadora.
El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) reveló en agosto que la potencia de cómputo de China había alcanzado 197 EFLOPS en el año actual, en comparación con 180 EFLOPS en 2022. Aunque el MIIT posicionó a China como segunda detrás de Estados Unidos en términos de potencia de cómputo, no se proporcionaron detalles específicos sobre la escala de la potencia de cómputo de EE. UU.
Google señaló en una publicación reciente de su blog que los modelos de IA generativa de primera categoría necesitarían decenas de EFLOPS de supercomputación de IA para mantener los tiempos de entrenamiento dentro de unas pocas semanas o menos.
Mejoras de infraestructura en el oeste de China
El rápido desarrollo de la tecnología de IA en China requiere no solo un aumento en la potencia de cómputo, sino también una infraestructura computacional mejorada. Para abordar estas necesidades, Pekín está planeando mejoras en el oeste de China, con el objetivo de facilitar la floreciente industria de la IA.
Provincias menos densamente pobladas como el suroeste de Guizhou han sido designadas para albergar centros de datos masivos que apoyen la infraestructura de internet de China. Gigantes tecnológicos como Apple han establecido centros de datos en Guizhou, en asociación con empresas locales, para atender a su base de usuarios dentro del país.
Expansión de centros de datos a nivel nacional
La estrategia del MIIT incluye la construcción de centros de datos adicionales en toda China, permitiendo a las empresas un mejor acceso a los recursos de cómputo. Estos centros de datos desempeñan un papel fundamental en el apoyo al desarrollo de IA y otras actividades intensivas en datos.
Además de expandir la infraestructura de cómputo, China tiene como objetivo mejorar la velocidad y la eficiencia de su red de cómputo. Un aspecto clave enfatizado en el plan es minimizar la latencia. Las instalaciones de cómputo críticas deben mantener velocidades de transmisión que garanticen una latencia de no más de 5 milisegundos.
El plan integral de China para aumentar su potencia de cómputo en más del 50% dentro de los próximos dos años subraya la determinación del país de liderar la carrera global de IA. La expansión de los recursos de cómputo es una respuesta a la demanda creciente de tecnología de IA, que depende en gran medida del cómputo extenso.
La competencia entre China y Estados Unidos en dominios de alta tecnología, junto con el papel creciente de la IA en varios sectores, ha elevado la importancia de la potencia de cómputo. Al establecer objetivos ambiciosos y mejorar la infraestructura computacional, China busca posicionarse como un actor importante en la configuración del futuro de la IA y la computación de alto rendimiento.
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John Palmer
John Murangiri llegó a Cryptopolitan con habilidades en análisis de mercado. John (también conocido como JP) se graduó de la Universidad de Nairobi con un título de licenciatura en comunicación masiva y estudios de medios. Anteriormente, ha contribuido con perspectivas del mercado de criptomonedas a InsideBitcoins.com y Metacoingraph.
