中国はAI競争をリードするため、2025年までにコンピューティング能力を50%増強する計画

中国は、今後2年以内に計算能力を50%以上大幅に増強するという野心的な計画を明らかにしました。この取り組みは、世界の人工知能（AI）競争を制するという中国の野望と合致しています。AIの訓練には膨大な計算能力が必要となるため、北京は計算資源の強化を最優先事項としています。これらの取り組みは、半導体、スーパーコンピュータ、AIなど、様々なハイテク分野における米国との熾烈な競争によってさらに推進されています。.

さらなるコンピューティング能力の追求

AI業界からの高まる需要を受け、中国はコンピューティング能力の向上に注力するようになりました。AIのトレーニングには膨大な計算処理が必要となるため、さらなる発展には安定したコンピューティング能力の確保が不可欠です。.

この取り組みは、半導体生産やAIといった分野を巡る米中競争の激化の中で展開されている。米国は半導体製造装置への輸出規制を課しており、競争は激化している。.

中国の野心的なコンピューティング能力目標

中国は、AI競争における地位を強化するため、2025年までに総合的な計算能力300EFLOPSを達成するという野心的な目標を設定している。EFLOPSは1秒あたり1京回の浮動小数点演算に相当し、コンピューターの速度の尺度として使用される。.

中国工業情報化部（MIIT）は8月、中国の計算能力が今年197EFLOPSに達し、2022年の180EFLOPSから上昇したことを明らかにした。MIITは計算能力において中国を米国に次ぐ第2位と位置付けているが、米国の計算能力の規模に関する具体的な詳細は明らかにされていない。.

Google は最近のブログ投稿で、トップレベルの生成 AI モデルでは、トレーニング時間を数週間以内に維持するために、数十 EFLOP の AI スーパーコンピューティングが必要になると述べています。.

中国西部のインフラ整備

中国におけるAI技術の急速な発展には、コンピューティング能力の向上だけでなく、コンピューティングインフラの強化も必要です。こうしたニーズに対応するため、北京は中国西部におけるAI産業の発展を促進するための整備計画を進めています。.

貴州省南西部のような人口密度の低い省は、中国のインターネットインフラを支える大規模なデータセンターの設置場所として指定されています。アップルなどの大手IT企業は、国内のユーザー基盤にサービスを提供するため、地元企業と提携して貴州省にデータセンターを設置しています。.

全国にデータセンターを拡大

MIITの戦略には、中国全土にデータセンターを増設し、企業がコンピューティングリソースをより容易に利用できるようにすることが含まれています。これらのデータセンターは、AI開発やその他のデータ集約型活動を支援する上で極めて重要な役割を果たします。.

中国はコンピューティングインフラの拡張に加え、コンピューティングネットワークの速度と効率性の向上を目指しています。この計画で重視されている重要な側面の一つは、レイテンシの最小化です。重要なコンピューティング施設では、5ミリ秒以下のレイテンシを保証する伝送速度を維持することが求められます。.

中国は今後2年以内にコンピューティング能力を50%以上増強するという包括的な計画を策定しており、これは世界のAI競争をリードするという同国の決意を如実に表しています。コンピューティングリソースの拡大は、膨大な計算処理に大きく依存するAI技術への需要の急増に対応するものです。.

ハイテク分野における中国と米国の競争と、様々な分野におけるAIの役割の増大により、コンピューティングパワーの重要性は高まっています。中国は野心的な目標を設定し、コンピューティングインフラを整備することで、AIと高性能コンピューティングの未来を形作る主要なプレーヤーとしての地位を確立しようとしています。.