中国计划到2025年将计算能力提升50%，以引领人工智能竞赛

中国公布了雄心勃勃的计划，拟在未来两年内将其计算能力大幅提升50%以上。此举符合中国在全球人工智能（AI）领域占据主导地位的雄心。人工智能训练对计算能力的巨大需求，使得提升计算资源成为北京的优先事项。此外，与美国在半导体、超级计算机和人工智能等多个高科技领域的激烈竞争，也进一步推动了中国在计算能力方面的努力。.

对更高计算能力的需求

人工智能产业日益增长的需求促使中国更加注重提升计算能力。人工智能训练需要大量的计算资源，因此确保充足的计算能力供应对于人工智能的进一步发展至关重要。.

这项工作也正值中美两国在半导体生产和人工智能等领域竞争日益激烈之际。美国已对芯片制造设备实施出口管制，加剧了竞争。.

中国雄心勃勃的计算能力目标

为了巩固其在人工智能竞赛中的地位，中国设定了一个雄心勃勃的目标，即到 2025 年实现 300 EFLOPS 的综合计算能力。EFLOPS 相当于每秒 100 万亿次浮点运算，是衡量计算机速度的指标。.

工业和信息化部（工信部）8月份披露，中国今年的计算能力已达到197 EFLOPS，高于2022年的180 EFLOPS。工信部将中国计算能力定位为仅次于美国的第二大国家，但并未提供美国计算能力的具体规模。.

谷歌在最近的一篇博客文章中指出，顶级生成式 AI 模型需要数十 EFLOPs 的 AI 超级计算能力，才能将训练时间控制在几周或更短的时间内。.

中国西部基础设施改善

中国人工智能技术的快速发展不仅需要更强大的计算能力，也需要更完善的计算基础设施。为了满足这些需求，北京正计划对中国西部地区进行改造升级，旨在促进蓬勃发展的人工智能产业。.

人口密度较低的省份，例如西南部的贵州省，已被指定为大型数据中心的所在地，以支持中国的互联网基础设施建设。苹果等科技巨头已与当地企业合作，在贵州建立了数据中心，为其国内用户提供服务。.

全国范围内的数据中心正在不断扩建

工信部的战略包括在中国各地建设更多数据中心，使企业能够更好地获取计算资源。这些数据中心在支持人工智能开发和其他数据密集型活动中发挥着关键作用。.

除了扩建计算基础设施外，中国还致力于提升计算网络的速度和效率。该计划强调的一个关键方面是最大限度地降低延迟。关键计算设施必须保持足够的传输速度，以确保延迟不超过5毫秒。.

中国制定了一项全面计划，旨在未来两年内将其计算能力提升50%以上，这凸显了中国引领全球人工智能竞赛的决心。计算资源的扩张是为了应对人工智能技术日益增长的需求，而人工智能技术高度依赖强大的计算能力。.

中美在高科技领域的竞争，以及人工智能在各领域日益重要的作用，提升了计算能力的重要性。中国通过设定远大目标和完善计算基础设施，力图成为塑造人工智能和高性能计算未来发展的重要力量。.