Интенсивный рост энергоснабжения в Китае подтверждает правоту Маска относительно разрыва в области искусственного интеллекта

Масштабные усилия Китая по наращиванию энергетических мощностей укрепляют его позиции в глобальной гонке искусственного интеллекта, усиливая опасения, высказанные такими лидерами технологической отрасли, как Илон Маск и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг.

Новые данные по энергетике свидетельствуют о том, что строительство электроэнергетических сетей в Китае стремительно ускоряется и достигло таких масштабов, что Соединенным Штатам трудно угнаться за темпами развития. Этот разрыв может определить, какая страна займет лидирующую позицию на следующем этапе развития искусственного интеллекта. 

На Всемирном экономическом форуме в январе Маск заявил, что самым большим препятствием для развития ИИ являются уже не чипы, а электроэнергия. Он предупредил, что вскоре мир может производить больше чипов для ИИ, чем способен обеспечить электроэнергией, и Китай станет исключением и образцом для подражания, поскольку быстро наращивает свои мощности по производству электроэнергии. 

Аналогичный аргумент приводит и Дженсен Хуанг, утверждающий, что конкуренция в сфере ИИ существует на пяти уровнях: энергетика, чипы, инфраструктура, модели и приложения. Энергетика находится в основании этой структуры. Хуанг отметил, что Китай уже обладает примерно вдвое большими энергетическими мощностями, чем Соединенные Штаты, что структурно позволяет ему удовлетворять растущий спрос на электроэнергию для систем ИИ.

Ограничения и задержки в электросетях замедляют рост числа центров обработки данных в США

В Соединенных Штатах эта нагрузка уже ощутима. По данным BloombergNEF, с 2024 по 2030 год на центры обработки данных будет приходиться примерно 38% роста спроса на электроэнергию в США. К концу десятилетия центры обработки данных будут потреблять около 7% электроэнергии страны, что выше нынешнего уровня. 

Ситуация в Китае выглядит совсем иначе. По прогнозам, к 2030 году на центры обработки данных будет приходиться лишь около 6% роста спроса и примерно 2% от общего потребления электроэнергии. Это не означает, что сектор искусственного интеллекта в Китае невелик. Скорее, это отражает структуру электроэнергетической системы , где спрос в значительной степени определяется промышленностью, производством и электромобилями. 

Американский энергетический сектор не смог справиться с почти двумя десятилетиями стагнации спроса на электроэнергию, которая сохранялась до начала 2020-х годов. Рост спроса, вызванный развитием искусственного интеллекта, вдохновил на планы строительства новых газовых электростанций, но реализация таких проектов может занять годы. Разработчикам приходится преодолевать сложные нормативные требования, длительные процессы согласования и проблемы с цепочками поставок. 

Политические решения также играют значительную роль в формировании энергетического ландшафта, поскольку противодействие возобновляемым источникам энергии на федеральном уровне задержало или отменило проекты в области чистой энергетики, которые могли бы помочь обеспечить электроэнергией быстро растущее число центров обработки данных. По словам Майкла Дэвидсона, эксперта по энергетической политике из Калифорнийского университета в Сан-Диего, США фактически сдерживают себя, не упрощая процесс масштабирования возобновляемой энергетики достаточно быстро, чтобы удовлетворить растущий спрос.

Быстрое развитие Китая не гарантирует лидерства в области искусственного интеллекта

Китай, напротив, продолжает поддерживать высокие темпы наращивания мощностей по всем источникам энергии. Помимо угольных, атомных и газовых электростанций, страна накапливает огромные объемы солнечной и ветровой энергии. В этом году общая мощность солнечной энергетики Китая впервые превзойдет угольные электростанции, несмотря на то, что возобновляемые источники энергии, как правило, работают с меньшей надежностью, чем электростанции, работающие на ископаемом топливе. 

В Китае подключение новых центров обработки данных к электросети гораздо проще. По словам Дэвида Фишмана из консалтинговой компании The Lantau Group, для большинства новых китайских проектов доступ к электросети практически не является проблемой. Исследователи Goldman Sachs подсчитали, что к 2030 году Китай может располагать резервными мощностями электроснабжения, превышающими в три раза общий мировой спрос на центры обработки данных. 

Однако одной лишь энергетики недостаточно для определения конкурентов в гонке искусственного интеллекта. США значительно опережают Китай в разработке передовых чипов и моделей ИИ. По словам Google DeepMind Демиса Хассабиса, китайские компании, занимающиеся ИИ, отстают от самых сложных западных систем, находящихся на переднем крае технологий, примерно на шесть месяцев. 

Аналитики, ссылаясь на выводы Чирага Декате из Gartner, утверждают, что, несмотря на очевидно большой энергетический потенциал Китая, США остаются в авангарде инноваций в области микросхем и строительных блоков для моделей искусственного интеллекта. Результат может зависеть от способности США быстро сократить свой энергетический дефицит и от того, сможет ли Китай использовать свои огромные энергетические ресурсы для достижения прорывов в остальной части системы искусственного интеллекта.