A sobrecarga de energia da China prova que Musk está certo sobre a lacuna de IA
- Analistas, citando insights de Chirag Dekate da Gartner, argumentam que, apesar do óbvio grande potencial energético da China, os EUA permanecem na vanguarda da inovação em chips e dos blocos de construção para modelos de IA. O resultado pode depender da capacidade dos EUA de fechar sua lacuna energética rapidamente e se a China aproveitar seus vastos recursos energéticos para fazer avanços em todo o resto da pilha de IA.
- Especialistas como Elon Musk e Jensen Huang afirmam que a eletricidade, não os chips, é agora o principal gargalo para a IA.
- Os data centers dos EUA enfrentam atrasos na rede e desenvolvimento lento de energias renováveis, enquanto a China pode conectar novos centros facilmente.
O enorme esforço da China para expandir sua capacidade de energia está fortalecendo sua posição na corrida global de IA, reforçando as preocupações expressas por líderes de tecnologia como Elon Musk e o CEO da Nvidia, Jensen Huang.
Novos dados de energia sugerem que a expansão da eletricidade na China está acelerando rapidamente e é grande o suficiente para que os Estados Unidos estejam lutando para acompanhar. Essa divisão pode determinar qual país assumirá a liderança na próxima fase
do desenvolvimento de IA.
No Fórum Econômico Mundial em janeiro, Musk disse que a maior restrição enfrentada pelo crescimento da IA não são mais os chips, mas a eletricidade. Ele alertou que em breve o mundo poderá estar produzindo mais chips de IA do que tem capacidade para alimentá-los, e a China seria a exceção e o modelo, à medida que expande rapidamente sua capacidade de geração de eletricidade.
Há um argumento semelhante feito por Jensen Huang, que afirma que a competição de IA existe em cinco níveis: energia, chips, infraestrutura, modelos e aplicativos. A energia está na base dessa pilha. Huang observou que, como país, a China já tem aproximadamente o dobro da capacidade energética dos Estados Unidos, permitindo estruturalmente que atenda às demandas crescentes de eletricidade para sistemas de IA.
Limites da rede e atrasos desaceleram o crescimento de data centers nos EUA
Nos Estados Unidos, essa tensão já é visível. De acordo com a BloombergNEF, de 2024 a 2030, os data centers representarão aproximadamente 38% do crescimento na demanda de eletricidade dos EUA. Os data centers consumirão cerca de 7% da eletricidade do país até o final da década, acima dos níveis atuais. A situação da China parece muito diferente. Os data centers devem representar apenas cerca de 6% do crescimento da demanda e aproximadamente 2% do uso total de eletricidade até 2030. Isso não significa que o setor de IA da China seja pequeno. Em vez disso, reflete a extensão em que o sistema elétrico geral
da China é muito maior e mais diversificado, com a demanda fortemente impulsionada pela indústria, manufatura e veículos elétricos.
O setor de energia dos EUA não conseguiu acompanhar após quase duas décadas de demanda de eletricidade plana que persistiu até o início dos anos 2020. Um surto impulsionado pela inteligência artificial inspirou planos para novas usinas de energia a gás, mas esses projetos podem levar anos para serem construídos. Os desenvolvedores devem navegar por regulamentações complexas, processos de aprovação longos e gargalos na cadeia de suprimentos.
Escolhas políticas também desempenham um papel significativo na formação do cenário energético, já que a oposição federal à energia renovável atrasou ou cancelou projetos de energia limpa que poderiam ter ajudado a fornecer eletricidade ao número em rápido crescimento de data centers. De acordo com Michael Davidson, especialista em política energética da Universidade da Califórnia, San Diego, os EUA estão efetivamente se prejudicando por não facilitar a expansão rápida da energia renovável o suficiente para atender à demanda crescente.
A rápida expansão da China não garante liderança em IA
A China, por outro lado, continua mantendo um ritmo rápido de adição de energia em muitas fontes. Está acumulando enormes quantidades de capacidade solar e eólica, além das usinas de carvão, nuclear e gás. Toda a capacidade solar da China ultrapassará o carvão pela primeira vez este ano, embora as usinas renováveis tendam a operar com menor confiabilidade do que as usinas de combustíveis fósseis.
A conexão entre novos data centers e a rede é muito mais simples na China. Para a maioria dos novos projetos chineses, o acesso à rede é basicamente um “não problema”, de acordo com David Fishman da consultoria The Lantau Group. Pesquisadores do Goldman Sachs estimam que a China pode ter capacidade de energia excedente superior a três vezes a demanda total de data centers global até 2030. Google DeepMind Mas a energia sozinha não ditará a competição da corrida de IA. Os EUA têm uma vantagem significativa em chips avançados e trabalho de modelos de IA. De acordo com
o CEO Demis Hassabis, as empresas de IA chinesas estão cerca de seis meses atrás dos sistemas ocidentais mais sofisticados na fronteira do conhecimento.
As mentes mais inteligentes do setor de criptomoedas já leem nosso boletim informativo. Quer entrar? Junte-se a eles.
Nellius Irene
Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
