الطاقة الصينية الفائقة تثبت صحة ماسك حول فجوة الذكاء الاصطناعي

يعزز الدفع الضخم للصين لتنمية قدرتها على الطاقة موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، مما يعزز المخاوف التي أعرب عنها قادة التكنولوجيا مثل إيلون ماسك وجنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا.

تظهر بيانات الطاقة تشير إلى أن بناء الطاقة الكهربائية في الصين يتسارع بسرعة وهو كبير بما يكفي لجعل الولايات المتحدة تكافح لمواكبة ذلك. وقد يحدد هذا الانقسام أي البلدين سيأخذ الزعامة في المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي. 

في المنتدى الاقتصادي العالمي في يناير، قال ماسك إن أكبر قيد يواجه نمو الذكاء الاصطناعي لم يعد الرقائق بل الكهرباء. وحذر من أن العالم قد يصنع قريباً المزيد من رقائق الذكاء الاصطناعي مما لديه من طاقة لتشغيلها، وأن الصين ستكون الاستثناء وصانعة النموذج، حيث توسع بسرعة قدرتها على توليد الكهرباء. 

يُطرح جنسن هوانغ حجة مماثلة، تدعي أن المنافسة في الذكاء الاصطناعي موجودة على خمسة مستويات: الطاقة، والرقائق، والبنية التحتية، والنماذج، والتطبيقات. الطاقة هي أساس هذه الطبقة. وأشار هوانغ إلى أن الصين، كدولة، تمتلك بالفعل ضعف قدرة الطاقة تقريباً مقارنة بالولايات المتحدة، مما يمكّنها هيكلياً من تلبية الطلب المتزايد على الكهرباء لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

حدود الشبكة والتأخيرات تبطئ نمو مراكز البيانات في الولايات المتحدة

في الولايات المتحدة، هذه الضغوط مرئية بالفعل. وفقاً لـ BloombergNEF، من 2024 إلى 2030، ستشكل مراكز البيانات حوالي 38% من نمو الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة. ستستهلك مراكز البيانات حوالي 7% من كهرباء البلاد بنهاية العقد، مقارنة بالمستويات الحالية. 

تبدو حالة الصين مختلفة تماماً. من المتوقع أن تمثل مراكز البيانات حوالي 6% فقط من نمو الطلب وحوالي 2% من إجمالي استخدام الكهرباء بحلول عام 2030. هذا لا يعني أن قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين صغير. بل يعكس مدى نظام الكهرباء الشامل في الصين، وهو أكبر بكثير وأكثر تنوعاً، حيث يتم دفع الطلب بشكل كبير من قبل الصناعة والتصنيع والمركبات الكهربائية. 

لم يتمكن قطاع الطاقة في الولايات المتحدة من مواكبة الطلب بعد نحو عقدين من الطلب المسطح على الكهرباء استمر حتى أوائل العشرينيات. وقد ألهمت الموجة التي غذتها الذكاء الاصطناعي خططاً لبناء محطات طاقة جديدة تعمل بالغاز، لكن هذه المشاريع قد تستغرق سنوات للبناء. يجب على المطورين التنقل عبر لوائح معقدة، وعمليات موافقة طويلة، واختناقات في سلسلة التوريد. 

تلعب الخيارات السياسية أيضاً دوراً كبيراً في تشكيل مشهد الطاقة، حيث أدى المعارضة الفيدرالية للطاقة المتجددة إلى تأخير أو إلغاء مشاريع الطاقة النظيفة التي كان من الممكن أن تساعد في تزويد الكهرباء لعدد مراكز البيانات المتزايد بسرعة. وفقاً لمايكل ديفيدسون، خبير سياسة الطاقة في جامعة كاليفورنيا، سان دييغو، فإن الولايات المتحدة تمسك نفسها فعلياً بالرجوع إلى الخلف بعدم تسهيل توسيع نطاق الطاقة المتجددة بسرعة كافية لتلبية الطلب المتزايد.

البناء السريع في الصين لا يضمن القيادة في الذكاء الاصطناعي

على النقيض من ذلك، تواصل الصين الحفاظ على وتيرة سريعة لإضافة الطاقة عبر مصادر متعددة. فهي تتراكم كميات هائلة من الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، بالإضافة إلى الفحم والمفاعلات النووية ومحطات الغاز. ستتجاوز الطاقة الشمسية الإجمالية في الصين الفحم لأول مرة هذا العام، على الرغم من أن النباتات المتجددة تميل إلى العمل بموثوقية أقل من محطات الوقود الأحفوري. 

الاتصال بين مراكز البيانات الجديدة والشبكة أبسط بكثير في الصين. بالنسبة لمعظم المشاريع الصينية الجديدة، الوصول إلى الشبكة هو في الأساس "قضية غير موجودة"، وفقاً لديفيد فيشمان من شركة الاستشارات لايتان غروب. يقدر باحثو غولدمان ساكس أن الصين قد يكون لديها طاقة احتياطية تتجاوز ثلاثة أضعاف إجمالي طلب مراكز البيانات العالمية بحلول عام 2030. 

لكن الطاقة وحدها لن تحدد منافسة سباق الذكاء الاصطناعي. تمتلك الولايات المتحدة تقدماً كبيراً في الرقائق المتقدمة وأعمال نماذج الذكاء الاصطناعي. وفقاً لـ Google DeepMind الرئيس التنفيذي ديميس هاسابيس، فإن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية متأخرة بحوالي ستة أشهر عن أكثر الأنظمة الغربية تطوراً في الطليعة. 

يجادل المحللون، مستشهدين برؤى من تشيراغ ديكات من غارتنر، بأنه على الرغم من الإمكانات الطاقية الكبيرة للصين، تظل الولايات المتحدة في طليعة ابتكار الرقائق والكتل الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي. قد يعتمد النتيجة على قدرة الولايات المتحدة على سد فجوتها الطاقية بسرعة وما إذا كانت الصين تستغل مواردها الطاقية الهائلة لتحقيق اختراقات عبر بقية طبقات الذكاء الاصطناعي.