إن التوسع الهائل في استخدام الطاقة في الصين يثبت صحة توقعات ماسك بشأن فجوة الذكاء الاصطناعي

إن سعي الصين الحثيث لتنمية قدرتها في مجال الطاقة يعزز مكانتها في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي، مما يعزز المخاوف التي أعرب عنها قادة التكنولوجيا مثل إيلون ماسك وجينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا.

الجديدة بيانات الطاقة إلى أن توسع الصين في مجال الكهرباء يتسارع بوتيرة كبيرة لدرجة أن الولايات المتحدة تجد صعوبة في مواكبته. وقد يحدد هذا الفارق أي دولة ستتبوأ الصدارة في المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي. 

في المنتدى الاقتصادي العالمي في يناير، صرّح ماسك بأن أكبر عائق يواجه نمو الذكاء الاصطناعي لم يعد الرقائق الإلكترونية، بل الكهرباء. وحذّر من أن العالم قد يُنتج قريباً رقائق ذكاء اصطناعي تفوق قدرته على توفير الطاقة، وأن الصين ستكون الاستثناء والنموذج الرائد، مع توسعها السريع في قدرتها على توليد الكهرباء. 

يطرح جنسن هوانغ حجة مماثلة، مفادها أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي تقوم على خمسة مستويات: الطاقة، والرقائق، والبنية التحتية، والنماذج، والتطبيقات. وتُعدّ الطاقة أساس هذه المستويات. وأشار هوانغ إلى أن الصين، كدولة، تمتلك بالفعل ضعف قدرة الولايات المتحدة تقريبًا في مجال الطاقة، مما يُمكّنها هيكليًا من تلبية الطلب المتزايد على الكهرباء لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

تؤدي قيود الشبكة والتأخيرات إلى إبطاء نمو مراكز البيانات في الولايات المتحدة

في الولايات المتحدة، بات هذا الضغط واضحاً بالفعل. فبحسب بلومبيرغ إن إي إف، ستستحوذ مراكز البيانات على نحو 38% من نمو الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة خلال الفترة من 2024 إلى 2030. وستستهلك مراكز البيانات حوالي 7% من كهرباء البلاد بحلول نهاية العقد، ارتفاعاً عن المستويات الحالية. 

يبدو الوضع في الصين مختلفاً تماماً. فمن المتوقع أن تمثل مراكز البيانات حوالي 6% فقط من نمو الطلب ونحو 2% من إجمالي استهلاك الكهرباء بحلول عام 2030. وهذا لا يعني أن قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين صغير، بل يعكس مدى اتساع نظام الكهرباء الصيني ككل ، حيث يتأثر الطلب بشكل كبير بالصناعة والتصنيع والمركبات الكهربائية. 

لم يتمكن قطاع الطاقة الأمريكي من مواكبة الطلب المتزايد على الكهرباء بعد ما يقرب من عقدين من الركود الذي استمر حتى أوائل العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين. وقد ألهمت طفرةٌ مدفوعةٌ بالذكاء الاصطناعي خططًا لإنشاء محطات توليد طاقة جديدة تعمل بالغاز، إلا أن هذه المشاريع قد تستغرق سنواتٍ لإنجازها. ويتعين على المطورين التعامل مع لوائح معقدة، وإجراءات موافقة مطولة، واختناقات في سلسلة التوريد. 

تلعب الخيارات السياسية دورًا هامًا في تشكيل مشهد الطاقة، إذ أدى معارضة الحكومة الفيدرالية للطاقة المتجددة إلى تأخير أو إلغاء مشاريع الطاقة النظيفة التي كان من الممكن أن تساهم في تزويد مراكز البيانات المتزايدة بسرعة بالكهرباء. ووفقًا لمايكل ديفيدسون، خبير سياسات الطاقة في جامعة كاليفورنيا، سان دييغو، فإن الولايات المتحدة تعيق نفسها فعليًا بعدم تسهيل توسيع نطاق الطاقة المتجددة بالسرعة الكافية لتلبية الطلب المتزايد.

لا يضمن التوسع السريع للصين في مجال الذكاء الاصطناعي ريادتها في هذا المجال

على النقيض من ذلك، تواصل الصين وتيرة سريعة في إضافة مصادر الطاقة المتعددة. فهي تُراكم كميات هائلة من الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، بالإضافة إلى محطات الفحم والطاقة النووية والغاز. ومن المتوقع أن تتجاوز قدرة الصين الإجمالية من الطاقة الشمسية قدرة الفحم لأول مرة هذا العام، على الرغم من أن محطات الطاقة المتجددة تميل إلى العمل بموثوقية أقل من محطات الوقود الأحفوري. 

يُعدّ الربط بين مراكز البيانات الجديدة وشبكة الكهرباء في الصين أسهل بكثير. فبالنسبة لمعظم المشاريع الصينية الجديدة، لا يُمثّل الوصول إلى الشبكة أيّ مشكلة تُذكر، وفقًا لديفيد فيشمان من شركة لانتاو غروب الاستشارية. ويُقدّر باحثون في غولدمان ساكس أن الصين قد تمتلك فائضًا في الطاقة يتجاوز ثلاثة أضعاف إجمالي الطلب العالمي على مراكز البيانات بحلول عام 2030. 

لكن الطاقة وحدها لن تحدد مسار المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي. فالولايات المتحدة تتقدم بفارق كبير في مجال الرقائق الإلكترونية المتقدمة وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لتصريح لشركة جوجل ديب مايند ، فإن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية متأخرة بنحو ستة أشهر عن أحدث الأنظمة الغربية المتطورة. 

يرى المحللون، مستشهدين برؤى شيراغ ديكات من شركة غارتنر، أنه على الرغم من الإمكانات الهائلة للصين في مجال الطاقة، فإن الولايات المتحدة لا تزال في طليعة ابتكارات الرقائق الإلكترونية والمكونات الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي. وقد يتوقف مصير الصين على قدرتها على سد فجوة الطاقة لديها بسرعة، وعلى ما إذا كانت ستستغل مواردها الهائلة من الطاقة لتحقيق طفرات نوعية في بقية مجالات الذكاء الاصطناعي.