Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, соревнуются в строительстве огромных центров обработки данных, но получаемая от них прибыль не успевает за этим ростом. Такое предупреждение делает Bain & Co., утверждая, что дефицит доходов может быть гораздо шире, чем многие предполагали ранее.
В своем ежегодном глобальном технологическом отчете компания Bain прогнозирует, что к 2030 году поставщикам решений в области искусственного интеллекта потребуется около 2 триллионов долларов совокупного годового дохода для обеспечения вычислительных мощностей, необходимых для удовлетворения спроса. По оценкам компании, фактический доход, как ожидается, значительно снизится по сравнению с целевым показателем, примерно на 800 миллиардов долларов, поскольку усилия по получению дохода будут отставать от темпов инвестиций в мощности центров обработки данных и связанную с ними инфраструктуру.
Прогноз вызывает новые сомнения относительно оценок и бизнес-моделей в этом секторе. Интерес к таким продуктам, как Gemini от Google и ChatGPT, а также стремление компаний по всему миру к развитию ИИ, резко увеличивают потребность в вычислительных мощностях и электроэнергии. Однако, по мнению Bain, экономия и новые доходы, которые может обеспечить ИИ, растут не так быстро, как затраты.
«Если нынешние законы масштабирования сохранятся, искусственный интеллект будет все сильнее оказывать давление на глобальные цепочки поставок», — заявил председатель глобального технологического подразделения Bain Дэвид Кроуфорд.
Расходы на ИИ резко выросли, поскольку OpenAI ставит рост выше прибыли
Компания OpenAI ежегодно терпит многомиллиардные убытки, сосредоточившись пока на росте, а не на прибыли, и рассчитывает выйти на cashпоток к 2029 году. Bain не оценила, что может произойти с крупными игроками на рынке ИИ, если прибыльность останется недостижимой к 2030 году. Днем ранее Nvidia и OpenAI объявили о партнерстве по строительству крупных центров обработки данных, как сообщило издание Cryptopolitan.
Планы по инвестициям продолжают ускоряться. По данным Bloomberg Intelligence, Amazon, Microsoft и Meta планируют увеличить свои совокупные ежегодные затраты на ИИ до более чем 500 миллиардов долларов к началу 2030-х годов. Волна новых моделей от OpenAI и китайской DeepSeek, среди прочих, подпитывает спрос на услуги в области ИИ и побуждает всю отрасль инвестировать больше.
По данным Bain, к 2030 году глобальные потребности в вычислительных мощностях для искусственного интеллекта могут возрасти до 200 гигаватт, при этом на Соединенные Штаты придется примерно половина этой суммы. Хотя прорывы в аппаратном обеспечении и алгоритмах могут снизить нагрузку, узкие места в цепочках поставок или ограниченная доступность электроэнергии все еще могут замедлить прогресс, отмечает компания.
Наряду с инвестициями в вычислительные мощности, ведущие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, вкладывают средства в разработку продуктов. Одним из ключевых направлений является создание автономных агентов ИИ , способных выполнять многоэтапные задачи с минимальным руководством, имитируя при этом некоторые аспекты человеческой работы.
По оценкам Bain, в течение следующих трех-пяти лет компании будут выделять до 10% общего бюджета на технологии на разработку основных возможностей искусственного интеллекта, включая агентские платформы.
Компания Bain прогнозирует квантовый рост и первые испытания роботов
Компания Bain прогнозирует рост в области квантовых вычислений — новой сфере, которая, по ее оценкам, может обеспечить рыночную капитализацию в размере около 250 миллиардов долларов в таких секторах, как финансы, фармацевтика, логистика и материаловедение. Вместо одногоmatic прорыва, компания ожидает постепенного внедрения, с первоначальным использованием в узких областях в течение следующего десятилетия, за которым последует более широкое распространение.
человекоподобные роботы привлекают инвестиции и все чаще используются в пилотных проектах, однако их внедрение в реальную жизнь пока находится на ранней стадии и в значительной степени зависит от человеческого контроля. Коммерческий успех будет зависеть от готовности окружающей экосистемы: поставщиков оборудования, программных платформ и операционных процессов клиентов. Компании, которые начнут пилотные проекты раньше, скорее всего, зададут темп развития в этой области.
В совокупности выводы Bain указывают на быстро растущую потребность в вычислительной мощности и энергии, а также на рост доходов, который может не успевать за этим ростом. Картина складывается из стремительного развития, монетизации и появления новых технологий поэтапно, а не одновременно, при этом первопроходцы занимают позиции, позволяющие определять дальнейшее направление развития.
