人工知能（AI）企業は巨大なデータセンターの建設に競い合っているが、生み出される収益はそれに追いついていない。これはベイン・アンド・カンパニーの警告であり、収益の穴は以前多くの人が想定していたよりもはるかに大きい可能性があると同社は指摘している。.
ベインは年次グローバルテクノロジーレポートの中で、AIプロバイダーは2030年までに、需要を満たすために必要なコンピューティング能力を維持するために、年間合計約2兆ドルの収益が必要になると予測しています。同社は、収益創出のための取り組みがデータセンターの容量や関連インフラへの投資ペースに追いついていないため、実際の収益はこの目標を約8,000億ドル下回ると予想しています。.
この予測は、業界全体の評価やビジネスモデルについて新たな疑問を投げかけている。GoogleのGeminiやOpenAIの ChatGPTの高まりに加え、世界中の企業によるAI推進の動きにより、コンピューティング能力と電力需要は急激に増加している。しかし、AIがもたらす節約効果や新たな収益は、コストの増加ほど急速には伸びていないと、ベインは指摘する。
ベインのグローバルテクノロジー部門会長、デビッド・クロフォード氏は「現在のスケーリングの法則が維持されれば、AIは世界中のサプライチェーンにますます負担をかけることになるだろう」と語った。.
OpenAIが利益よりも成長を優先し、AI支出が急増
OpenAIは、今のところ利益よりも成長に重点を置いているため、毎年数十億ドルの損失を出しているものの、 cashフローが黒字化すると予想している。Bainは、2030年が近づくにつれて収益性が依然として低迷した場合、主要なAI企業に何が起こるかについては評価していない。前日、 Cryptopolitan。
支出計画は加速を続けています。ブルームバーグ・インテリジェンスによると、Amazon、Microsoft、MetaのAI関連支出総額は、2030年代初頭までに年間5,000億ドルを超える見込みです。OpenAIや中国のDeepSeekなどによる新たなモデルの登場は、AIサービスへの需要を刺激し、業界全体の投資拡大を促しています。.
よると 、世界のAIコンピューティング需要は2030年までに200ギガワットに急増する可能性があり、そのうち約半分を米国が占める見込みです。ハードウェアやアルゴリズムの飛躍的進歩によって負荷は軽減される可能性がありますが、サプライチェーンのボトルネックや電力供給の制約によって、依然として進展が遅れる可能性があると同社は指摘しています。
大手AI企業は、コンピューティングへの支出に加え、製品開発にも資金を投入しています。その焦点の一つは、 AIエージェント 人間のワークフローの一部を模倣し、限られたガイダンスで複数段階のタスクを実行できる
ベインは、今後3～5年で、企業がエージェントプラットフォームを含むコアAI機能の構築に、技術予算全体の最大10％を充てると予測している。.
ベインは量子成長とロボットの初期試験を予測
ベインは量子コンピューティングの成長を予測しています。これは、金融、製薬、物流、材料科学の分野で約2,500億ドルの市場価値を生み出す可能性があると同社は述べています。同社は、単一のmatic なブレークスルーではなく、段階的な導入曲線を描いており、今後10年間で狭い分野で初期利用が始まり、その後、より広範な普及が進むと予想しています。.
ヒューマノイドロボット は資金を集め、試験運用の頻度も高まっているものの、実社会への導入はまだ初期段階であり、人間の監視に大きく依存しているとベイン氏は指摘する。商業的成功は、ハードウェアサプライヤー、ソフトウェアプラットフォーム、そして顧客オペレーションといった周囲のエコシステムが整備されているかどうかにかかっており、より早く試験運用を行う企業がこの分野の先導役となる可能性が高い。
ベインの調査結果を総合すると、コンピューティング能力とエネルギーに対する需要が急速に高まり、それに追いつかない収益が伴う状況が浮かび上がっています。急速な構築、収益化、そして新しいテクノロジーが一度にではなく段階的に登場し、先行者が次の方向性を定めるという構図が浮かび上がっています。.
