人工智能公司竞相建设庞大的数据中心，但由此产生的收入却未能跟上步伐。贝恩公司发出警告称，收入缺口可能比许多人此前预想的要大得多。.
贝恩公司在其年度《全球技术报告》中估计，到2030年，人工智能提供商每年需要约2万亿美元的总收入才能支持满足市场需求所需的计算能力。该公司表示，由于创收速度落后于数据中心容量和相关基础设施的投资速度，实际收入预计将远低于这一目标，差距约为8000亿美元。.
这份预测引发了人们对整个行业估值和商业模式的新一轮质疑。人们对谷歌Gemini和OpenAI的 ChatGPT，以及全球企业对人工智能的大力投入，正导致对计算能力和电力的需求急剧上升。然而，贝恩公司指出，人工智能带来的节省和新增收入的增长速度远不及成本的增长速度。
“如果目前的规模规律成立，人工智能将日益加剧全球供应链的压力，”贝恩全球技术业务主席大卫·克劳福德表示。.
OpenAI优先考虑增长而非盈利，导致人工智能支出飙升。
OpenAI目前专注于增长而非盈利，每年亏损数十亿美元，并预计到2029年实现 cash报道，英伟达和OpenAI宣布合作建设大型数据中心 Cryptopolitan。
支出计划持续加速。据彭博行业研究预测，到2030年代初，亚马逊、微软和Meta三家公司每年在人工智能领域的总支出将超过5000亿美元。OpenAI和中国DeepSeek等公司推出的一系列新模型正在推动市场对人工智能服务的需求，并促使整个行业加大投资。.
预测 ，到2030年，全球人工智能计算需求增量可能飙升至200吉瓦，其中美国约占一半。该公司表示，虽然硬件和算法的突破可以缓解这一压力，但供应链瓶颈或电力供应有限仍可能延缓发展进程。
除了在计算能力方面投入巨资，领先的人工智能公司也在产品研发方面投入巨资。其中一个重点是自主 人工智能代理 ，它们能够在有限的指导下执行多步骤任务，并以模仿人类部分工作流程的方式完成这些任务。
贝恩公司估计，未来三到五年内，各公司将把高达 10% 的整体技术预算用于构建核心人工智能能力，包括代理平台。.
贝恩公司预测将出现量子级增长，并计划进行早期机器人试验
贝恩公司预计量子计算将迎来增长，这一新兴领域有望在金融、制药、物流和材料科学等领域释放约2500亿美元的市场价值。该公司认为，量子计算的发展并非一蹴而就，而是一个matic 过程：未来十年，量子计算将在少数特定领域率先应用，随后逐步推广至更广泛的领域。.
人形机器人 正吸引着越来越多的资金，并在试点项目中频频亮相，但其实际应用仍处于早期阶段，且高度依赖人工监管。商业成功将取决于周边生态系统（包括硬件供应商、软件平台和客户运营）是否准备就绪，而那些更早开展试点项目的公司很可能引领该领域的发展。
贝恩公司的调查结果综合表明，计算能力和能源需求正快速增长，而收入增长可能跟不上。前景是，基础设施建设、商业化和新技术的引入并非一蹴而就，而是分阶段进行，先行者将占据有利位置，引领未来的发展方向。.
