Компания Appen представила новую платформу для настройки больших языковых моделей

Компания Appen Limited (ASX: APX), мировой лидер в области решений для обработки данных в сфере разработки ИИ, объявила о запуске своей новейшей платформы, призванной помочь предприятиям в настройке больших языковых моделей (LLM). Это новое решение призвано оптимизировать процесс интеграции генеративного ИИ в деятельность компаний, обеспечивая более эффективную и точную разработку приложений ИИ.

Расширение возможностей предприятий с помощью индивидуально разработанных решений на основе искусственного интеллекта

Новые возможности платформы Appen предоставляют внутренним командам комплексную основу для настройки моделей LLM в соответствии с их конкретными требованиями. Благодаря бесшовному процессу, встроенному в платформу Appen AI Data Platform, пользователи могут пройти весь жизненный цикл разработки моделей LLM, от первоначального выбора до развертывания в производственной среде.

Платформа предоставляет ряд важных шагов, которые помогут пользователям в процессе настройки:

Пользователи могут подключаться к различным существующим моделям, оценивать их производительность и проводить тщательное сравнительное тестирование, чтобыdentнаиболее подходящий вариант для своих нужд.

Высококачественные данные имеют решающее значение для обучения точных моделей ИИ. Платформа аннотирования Appen позволяет подготавливать наборы данных, необходимые для векторизации и генерации с расширением поиска (RAG). Пользовательские подсказки жизненно важны для проверки производительности модели в различных сценариях использования. Платформа Appen облегчает создание индивидуальных подсказок, используя либо внутренний опыт, либо привлекая к этому глобальную группу участников.

Платформа упрощает сбор отзывов пользователей для оценки производительности модели, предлагая шаблоны для оценки пользователями, A/B-тестирования и сравнительного анализа, чтобы обеспечить оптимальные результаты на протяжении всего процесса разработки.

Компания Appen уделяет первостепенное внимание безопасности моделей, предоставляя подробные рабочие процессы и специализированные команды дляdentи смягчения потенциальных рисков, таких как токсичность, проблемы с безопасностью бренда и другие формы вреда.

Содействие инновациям на предприятиях

Райан Коллн, генеральный директор Appen, подчеркнул значимость генеративного ИИ для стимулирования корпоративных инноваций, одновременно признавая сложности, связанные с обеспечением точности и надежности приложений, использующих LLM. Обладая более чем 25-летним опытом сотрудничества человека и ИИ, Appen стремится предоставить предприятиям возможность эффективно создавать и развертывать надежные приложения на основе LLM.

Новые возможности Appen позволяют предприятиям использовать как тщательно отобранные данные, полученные от пользователей, так и собственные наборы данных, обеспечивая оптимальные результаты LLM, адаптированные к их конкретным задачам. Такая гибкость позволяет компаниям найти баланс между точностью модели, сложностью и экономической эффективностью, независимо от того, развертываются ли решения локально, в облаке или в гибридных средах.

О Appen

Appen (ASX: APX) — мировой лидер в области решений для работы с данными на протяжении всего жизненного цикла ИИ, обладающий более чем 25-летним опытом в области сбора данных, аннотирования и оценки моделей. Благодаря глобальной аудитории, насчитывающей более 1 миллиона участников, говорящих на более чем 235 языках, Appen позволяет организациям быстро и масштабно запускать инновационные продукты на основе ИИ в различных отраслях, включая технологии, автомобильную промышленность, финансы, розничную торговлю, здравоохранение и государственное управление.

Новейшие возможности платформы Appen представляют собой значительный шаг вперед в области персонализации ИИ, предлагая предприятиям оптимизированный подход к разработке и развертыванию приложений с поддержкой LLM с высокой точностью и надежностью. Благодаря своему обширному опыту и надежной инфраструктуре, Appen продолжает стимулировать инновации и помогать предприятиям по всему миру в их проектах в области ИИ.