آبن تكشف عن منصة جديدة لتخصيص نماذج اللغات الكبيرة

- يُبسّط المنصة الجديدة من Appen تخصيص نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، مما يعزز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
- تدمج المنصة الخطوات الأساسية، بدءًا من اختيار النموذج وصولاً إلى ضمان السلامة، لتحقيق الأداء الأمثل لنماذج اللغات الكبيرة.
- بفضل أكثر من 25 عاماً من الخبرة، تمكّن Appen الشركات من الابتكار من خلال حلول ذكاء اصطناعي موثوقة ومصممة خصيصاً لتلبية احتياجاتها.
أعلنت شركة آبن المحدودة (ASX: APX)، الرائدة عالمياً في حلول البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي، عن إطلاق أحدث قدرات منصتها المصممة لمساعدة المؤسسات على تخصيص نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تهدف هذه الحل الجديد إلى تبسيط العملية للشركات التي تسعى إلى دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها، مما يسهل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة ودقة أكبر.
تمكين المؤسسات بحلول ذكاء اصطناعي مخصصة
تقدم قدرات منصة آبن الجديدة إطاراً شاملاً للفرق الداخلية لتخصيص نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وفقاً لمتطلباتها المحددة. من خلال عملية سلسة مدمجة ضمن منصة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بآبن، يمكن للمستخدمين التنقل في دورة حياة تطوير نموذج LLM بأكملها، من الاختيار الأولي إلى النشر الإنتاجي.
توفر المنصة سلسلة من الخطوات الأساسية لتوجيه المستخدمين خلال عملية التخصيص:
يمكن للمستخدمين الاتصال بمختلف النماذج الموجودة، وتقييم أدائها، وإجراء اختبارات معيارية شاملة لتحديد الخيار الأنسب لاحتياجاتهم.
تعد البيانات عالية الجودة أمراً حاسماً لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة. تتيح منصة الترميز الخاصة بآبن إعداد مجموعات البيانات الأساسية للتضمين المتجهي (Vectorization) والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تعد المطالبات المخصصة (Prompts) أمراً بالغ الأهمية للتحقق من صحة أداء النموذج عبر حالات استخدام مختلفة. تتيح منصة آبن إنشاء مطالبات مخصصة إما من خلال الاستفادة من الخبرة الداخلية أو من خلال الاستعانة بسوق عالمي من المساهمين.
تبسط المنصة جمع التعليقات البشرية لتقييم أداء النموذج، حيث تقدم قوالب للتقييم البشري، واختبار A/B، والاختبارات المعيارية لضمان النتائج المثلى طوال عملية التطوير.
تعطي آبن الأولوية لسلامة النموذج، حيث توفر سير عمل مفصلاً وفرقاً مخصصة لتحديد المخاطر المحتملة وتخفيفها، مثل السمية، وقضايا سلامة العلامة التجارية، وأشكال أخرى من الأذى.
تمكين الابتكار المؤسسي
شدد رايان كولن، الرئيس التنفيذي لشركة آبن، على أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي في دفع عجلة الابتكار المؤسسي، مع الإقرار بالتحديات المرتبطة بضمان دقة وموثوقية التطبيقات المدعومة بنماذج اللغات الكبيرة. ومع أكثر من 25 عاماً من الخبرة في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، تهدف آبن إلى تمكين المؤسسات من بناء ونشر تطبيقات LLMs موثوقة بكفاءة.
تتيح قدرات آبن الجديدة للمؤسسات الاستفادة من كل من البيانات المجمعة من الجمهور والبيانات الخاصة، مما يضمن مخرجات مثلى لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مصممة خصيصاً لحالات الاستخدام المحددة. يسمح هذا المرونة للشركات بتحقيق التوازن بين دقة النموذج، وتعقيده، وفعاليته من حيث التكلفة، سواء عند نشر الحلول محلياً، أو في السحابة، أو من خلال البيئات الهجينة.
عن شركة آبن
آبن (ASX: APX) هي رائدة عالمية في حلول بيانات دورة حياة الذكاء الاصطناعي، وتفتخر بأكثر من 25 عاماً من الخبرة في مصادر البيانات، والترميز، وتقييم النماذج. ومع سوق عالمي يضم أكثر من مليون مساهم يتحدثون أكثر من 235 لغة، تتيح آبن للمنظمات إطلاق منتجات ذكاء اصطناعي مبتكرة بسرعة وقياس عبر صناعات مختلفة، بما في ذلك التكنولوجيا، والسيارات، والمالية، والتجزئة، والرعاية الصحية، والحكومة.
تمثل أحدث قدرات منصة آبن تقدماً كبيراً في مجال تخصيص الذكاء الاصطناعي، حيث تقدم للمؤسسات نهجاً مبسطاً لتطوير ونشر التطبيقات المدعومة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بدقة وموثوقية. ومع خبرتها الواسعة وبنيتها التحتية القوية، تواصل آبن دفع عجلة الابتكار وتمكين الشركات في جميع أنحاء العالم في جهودها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

جون بالمر
انضم جون مورانغيري إلى موقع Cryptopolitan ممتلئاً بمهارات تحليل السوق. تخرج جون (المعروف أيضاً باسم جيه بي) من جامعة نيروبي بحصوله على درجة البكالوريوس في الاتصالات الجماهيرية ودراسات الإعلام. وساهم سابقاً بتحليلات لسوق العملات المشفرة في موقعي InsideBitcoins.com و Metacoingraph.















