Appen、カスタム大規模言語モデル用の新プラットフォームを公開

AI開発のためのデータソリューションのグローバルリーダーであるAppen Limited（ASX: APX）は、企業が大規模言語モデル（LLM）をカスタマイズするのを支援するために設計された最新のプラットフォーム機能のローンチを発表しました。この新しいソリューションは、生成AIを運用に統合しようとする企業にとってプロセスを合理化し、より高い効率性と精度でAIアプリケーションの開発を促進することを目指しています。

カスタマイズされたAIソリューションで企業を強化

Appenの新しいプラットフォーム機能は、内部チームに特定の要件に応じてLLMをカスタマイズするための包括的なフレームワークを提供します。AppenのAIデータプラットフォームに埋め込まれたシームレスなプロセスを通じて、ユーザーは初期選択から本番デプロイメントまで、LLMモデル開発の全ライフサイクルをナビゲートできます。

プラットフォームは、カスタマイズプロセスを通じてユーザーをガイドする一連の必須ステップを提供します：

ユーザーは既存のさまざまなモデルに接続し、そのパフォーマンスを評価し、徹底的なベンチマークを実行して、ニーズに最も適したオプションを特定できます。

高品質なデータは、正確なAIモデルのトレーニングに不可欠です。Appenのアノテーションプラットフォームは、ベクトル化と検索拡張生成（RAG）に不可欠なデータセットの準備を可能にします。カスタムプロンプトは、異なるユースケース全体でモデルパフォーマンスを検証するために重要です。Appenのプラットフォームは、内部の専門知識を活用するか、世界中の貢献者のクラウドにアクセスすることで、カスタマイズされたプロンプトの作成を容易にします。

プラットフォームは、モデルパフォーマンスの評価のための人間のフィードバックの収集を合理化し、開発プロセス全体を通じて最適な結果を確保するための人間の評価、A/Bテスト、ベンチマークのテンプレートを提供します。

Appenはモデルの安全性を優先し、毒性、ブランドの安全性の問題、その他の形態の害などの潜在的なリスクを特定し軽減するための詳細なワークフローと専用チームを提供します。

企業のイノベーションを可能にする

AppenのCEOであるRyan Kolln氏は、LLM搭載アプリケーションの正確性と信頼性を確保することに関連する課題を認めつつ、生成AIが企業のイノベーションを推進する重要性を強調しました。人間とAIの協力に関する25年以上の経験を持つAppenは、企業が信頼できるLLMアプリケーションを効率的に構築およびデプロイすることを支援することを目指しています。

Appenの新しい機能により、企業はキュレーションされたクラウドソーシングデータと独自データセットの両方を活用でき、特定のユースケースに合わせて最適化されたLLM出力を確保します。この柔軟性により、企業はオンプレミス、クラウド、またはハイブリッド環境でのデプロイメントに関わらず、モデルの精度、複雑さ、コスト効率のバランスを取ることができます。

Appenについて

Appen（ASX: APX）は、AIライフサイクルのためのデータソリューションのグローバルリーダーであり、データソース、アノテーション、モデル評価において25年以上の経験を持っています。235以上の言語を話す100万人以上のグローバルクラウドを持つAppenは、テクノロジー、自動車、金融、小売、医療、政府など、さまざまな業界で組織が革新的なAI製品を迅速かつ大規模にローンチすることを可能にします。

Appenの最新のプラットフォーム機能は、AIカスタマイズの分野における重要な進歩を表しており、企業に正確性と信頼性を持ってLLM搭載アプリケーションを開発およびデプロイするための合理化されたアプローチを提供します。広範な専門知識と堅牢なインフラストラクチャにより、Appenは世界中のビジネスのAI取り組みにおいてイノベーションを推進し、エンパワーし続けています。