Appen presenta una nueva plataforma para personalizar Modelos de Lenguaje Grande
- La nueva plataforma de Appen agiliza la personalización de LLM, mejorando el desarrollo de aplicaciones de IA para empresas.
- La plataforma integra pasos esenciales, desde la selección del modelo hasta la garantía de seguridad, para un rendimiento óptimo de los LLM.
- Con más de 25 años de experiencia, Appen impulsa a las empresas a innovar con soluciones de IA confiables adaptadas a sus necesidades.
Appen Limited (ASX: APX), un líder global en soluciones de datos para el desarrollo de IA, ha anunciado el lanzamiento de las últimas capacidades de su plataforma diseñadas para ayudar a las empresas a personalizar modelos de lenguaje grande (LLMs). Esta nueva solución tiene como objetivo agilizar el proceso para las empresas que buscan integrar IA generativa en sus operaciones, facilitando el desarrollo de aplicaciones de IA con mayor eficiencia y precisión.
Empoderando a las empresas con soluciones de IA personalizadas
Las nuevas capacidades de la plataforma de Appen ofrecen a los equipos internos un marco integral para personalizar LLMs según sus requisitos específicos. A través de un proceso integrado sin problemas dentro de la Plataforma de Datos de IA de Appen, los usuarios pueden navegar por todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos LLM, desde la selección inicial hasta el despliegue en producción.
La plataforma proporciona una serie de pasos esenciales para guiar a los usuarios a través del proceso de personalización:
Los usuarios pueden conectarse a varios modelos existentes, evaluar su rendimiento y realizar una evaluación exhaustiva para identificar la opción más adecuada para sus necesidades.
Los datos de alta calidad son cruciales para entrenar modelos de IA precisos. La plataforma de anotación de Appen permite la preparación de conjuntos de datos esenciales para la vectorización y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los prompts personalizados son vitales para validar el rendimiento del modelo en diferentes casos de uso. La plataforma de Appen facilita la creación de prompts personalizados aprovechando la experiencia interna o recurriendo a una multitud global de colaboradores.
La plataforma agiliza la recopilación de retroalimentación humana para evaluar el rendimiento del modelo, ofreciendo plantillas para evaluación humana, pruebas A/B y evaluación comparativa para garantizar resultados óptimos durante todo el proceso de desarrollo.
Appen prioriza la seguridad del modelo, proporcionando flujos de trabajo detallados y equipos dedicados para identificar y mitigar riesgos potenciales como la toxicidad, problemas de seguridad de marca y otras formas de daño.
Habilitando la innovación empresarial
Ryan Kolln, CEO de Appen, enfatizó la importancia de la IA generativa para impulsar la innovación empresarial mientras reconocía los desafíos asociados con garantizar la precisión y confiabilidad de las aplicaciones habilitadas por LLM. Con más de 25 años de experiencia en la colaboración humano-IA, Appen tiene como objetivo empoderar a las empresas para construir y desplegar aplicaciones LLM confiables de manera eficiente.
Las nuevas capacidades de Appen permiten a las empresas aprovechar tanto los datos crowdsourced curados como los conjuntos de datos propietarios, asegurando una salida LLM óptima adaptada a sus casos de uso específicos. Esta flexibilidad permite a las empresas encontrar un equilibrio entre la precisión del modelo, la complejidad y la rentabilidad, ya sea desplegando soluciones en instalaciones propias, en la nube o a través de entornos híbridos.
Acerca de Appen
Appen (ASX: APX) es un líder global en soluciones de datos para el ciclo de vida de la IA, con más de 25 años de experiencia en la obtención, anotación y evaluación de datos. Con una multitud global de más de 1 millón de colaboradores que hablan más de 235 idiomas, Appen permite a las organizaciones lanzar productos de IA innovadores con rapidez y escala en diversas industrias, como tecnología, automoción, finanzas, comercio minorista, atención sanitaria y gobierno.
Las últimas capacidades de la plataforma de Appen representan un avance significativo en el campo de la personalización de la IA, ofreciendo a las empresas un enfoque simplificado para desarrollar e implementar aplicaciones habilitadas para LLM con precisión y fiabilidad. Con su amplia experiencia e infraestructura sólida, Appen sigue impulsando la innovación y empoderando a las empresas de todo el mundo en sus iniciativas de IA.
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John Palmer
John Murangiri llegó a Cryptopolitan con habilidades en análisis de mercado. John (también conocido como JP) se graduó de la Universidad de Nairobi con un título de licenciatura en comunicación masiva y estudios de medios. Anteriormente, ha contribuido con perspectivas del mercado de criptomonedas a InsideBitcoins.com y Metacoingraph.
