- Appens neue Plattform vereinfacht die Anpassung von LLMs und verbessert die Entwicklung von KI-Anwendungen für Unternehmen.
- Die Plattform integriert wesentliche Schritte – von der Modellauswahl bis zur Sicherheitsgewährleistung – für optimale LLM-Performance.
- Mit über 25 Jahren Expertise befähigt Appen Unternehmen, mit zuverlässigen, auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenen KI-Lösungen zu innovieren.
Appen Limited (ASX: APX), ein globaler Marktführer für Datenlösungen zur KI-Entwicklung, hat die Einführung seiner neuesten Plattformfunktionen angekündigt, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, Large Language Models (LLMs) anzupassen. Diese neue Lösung zielt darauf ab, den Prozess für Unternehmen zu vereinfachen, die generative KI in ihre Operationen integrieren möchten, und erleichtert die Entwicklung von KI-Anwendungen mit größerer Effizienz und Genauigkeit.
Unternehmen mit maßgeschneiderten KI-Lösungen stärken
Appens neue Plattformfunktionen bieten internen Teams einen umfassenden Rahmen zur Anpassung von LLMs an ihre spezifischen Anforderungen. Durch einen nahtlosen Prozess, der in Appens AI Data Platform eingebettet ist, können Benutzer den gesamten Lebenszyklus der LLM-Modellentwicklung durchlaufen, von der ersten Auswahl bis zur Produktionsbereitstellung.
Die Plattform bietet eine Reihe wesentlicher Schritte, um Benutzer durch den Anpassungsprozess zu führen:
Benutzer können sich mit verschiedenen bestehenden Modellen verbinden, deren Leistung bewerten und gründliche Benchmarking-Tests durchführen, um die am besten geeignete Option für ihre Bedürfnisse zu identifizieren.
Hochwertige Daten sind entscheidend für das Training genauer KI-Modelle. Appens Annotationsplattform ermöglicht die Vorbereitung von Datensätzen, die für die Vektorisierung und Retrieval-Augmented Generation (RAG) unerlässlich sind. Benutzerdefinierte Prompts sind entscheidend für die Validierung der Modellleistung in verschiedenen Anwendungsfällen. Appens Plattform erleichtert die Erstellung maßgeschneiderter Prompts, entweder durch Nutzung interner Expertise oder durch Zugriff auf eine globale Crowd von Mitwirkenden.
Die Plattform vereinfacht die Sammlung menschlichen Feedbacks zur Bewertung der Modellleistung und bietet Vorlagen für menschliche Bewertungen, A/B-Tests und Benchmarking, um optimale Ergebnisse während des gesamten Entwicklungsprozesses zu gewährleisten.
Appen priorisiert die Modellsicherheit und bietet detaillierte Workflows und dedizierte Teams, um potenzielle Risiken wie Toxizität, Marken-sicherheitsprobleme und andere Formen von Schaden zu identifizieren und zu mindern.
Unternehmensinnovation ermöglichen
Ryan Kolln, CEO von Appen, betonte die Bedeutung von generativer KI für die Unternehmensinnovation und erkannte gleichzeitig die mit der Gewährleistung der Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit von LLM-fähigen Anwendungen verbundenen Herausforderungen an. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Mensch-KI-Zusammenarbeit zielt Appen darauf ab, Unternehmen zu befähigen, zuverlässige LLM-Anwendungen effizient zu erstellen und bereitzustellen.
Appens neue Fähigkeiten ermöglichen es Unternehmen, sowohl kuratierte, crowd-sourced Daten als auch proprietäre Datensätze zu nutzen, um optimale LLM-Ausgaben zu gewährleisten, die auf ihre spezifischen Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, ein Gleichgewicht zwischen Modellgenauigkeit, Komplexität und Kosteneffizienz zu finden, ob sie Lösungen vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen bereitstellen.
Über Appen
Appen (ASX: APX) ist ein globaler Marktführer für Datenlösungen im KI-Lebenszyklus und blickt auf mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Datenbeschaffung, Annotation und Modellbewertung zurück. Mit einer globalen Community von über 1 Million Mitwirkenden, die mehr als 235 Sprachen sprechen, ermöglicht Appen es Organisationen, innovative KI-Produkte mit Geschwindigkeit und Skalierbarkeit in verschiedenen Branchen wie Technologie, Automobil, Finanzen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Regierung zu starten.
Die neuesten Plattformfunktionen von Appen stellen einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der KI-Anpassung dar und bieten Unternehmen einen optimierten Ansatz zur Entwicklung und Bereitstellung von LLM-fähigen Anwendungen mit Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit. Mit seiner umfangreichen Expertise und robusten Infrastruktur treibt Appen weiterhin Innovationen voran und stärkt Unternehmen weltweit in ihren KI-Bemühungen.
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John Palmer
John Murangiri kam mit Kenntnissen in Marktanalyse zu Cryptopolitan. John (auch bekannt als JP) hat an der Universität Nairobi einen Bachelorabschluss in Massenkommunikation und Medienstudien erworben. Er hat zuvor Crypto-Markt-Einblicke für InsideBitcoins.com und Metacoingraph beigesteuert.
