- Appen의 새로운 플랫폼은 LLM 커스터마이징을 간소화하여 기업용 AI 애플리케이션 개발을 강화합니다.
- 이 플랫폼은 모델 선택부터 안전성 보장까지 필수 단계를 통합하여 최적의 LLM 성능을 제공합니다.
- 25년 이상의 전문성을 바탕으로 Appen은 기업의 요구에 맞춘 신뢰할 수 있는 AI 솔루션으로 혁신을 지원합니다.
AI 개발을 위한 데이터 솔루션의 글로벌 리더인 Appen Limited(ASX: APX)는 기업이 대형 언어 모델(LLM)을 커스터마이징할 수 있도록 설계된 최신 플랫폼 기능을 출시했다고 발표했습니다. 이 새로운 솔루션은 생성형 AI를 운영에 통합하려는 기업의 프로세스를 간소화하고, 더 높은 효율성과 정확도로 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다.
맞춤형 AI 솔루션으로 기업 역량 강화
Appen의 새로운 플랫폼 기능은 내부 팀이 특정 요구 사항에 따라 LLM을 커스터마이징할 수 있는 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. Appen의 AI 데이터 플랫폼에 내장된 원활한 프로세스를 통해 사용자는 초기 선택부터 프로덕션 배포에 이르기까지 LLM 모델 개발의 전체 수명 주기를 탐색할 수 있습니다.
플랫폼은 사용자가 커스터마이징 과정을 거칠 수 있도록 안내하는 일련의 필수 단계를 제공합니다.
사용자는 다양한 기존 모델에 연결하고, 성능을 평가하며, 철저한 벤치마킹을 수행하여 자신의 필요에 가장 적합한 옵션을 식별할 수 있습니다.
고품질 데이터는 정확한 AI 모델을 훈련하는 데 필수적입니다. Appen의 애노테이션 플랫폼은 벡터화 및 검색 증강 생성(RAG)에 필수적인 데이터셋을 준비할 수 있게 합니다. 맞춤형 프롬프트는 다양한 사용 사례에 걸쳐 모델 성능을 검증하는 데 중요합니다. Appen의 플랫폼은 내부 전문 지식을 활용하거나 글로벌 기여자 풀에 접근하여 맞춤형 프롬프트를 생성할 수 있도록 지원합니다.
플랫폼은 모델 성능 평가를 위한 인간 피드백 수집을 간소화하며, 개발 과정 전반에 걸쳐 최적의 결과를 보장하기 위해 인간 평가, A/B 테스트 및 벤치마킹을 위한 템플릿을 제공합니다.
Appen은 모델 안전성을 최우선으로 고려하며, 독성, 브랜드 안전성 문제 및 기타 형태의 해악과 같은 잠재적 위험을 식별하고 완화하기 위한 상세한 워크플로우와 전담 팀을 제공합니다.
기업 혁신 지원
Appen의 CEO인 Ryan Kolln은 생성형 AI가 기업 혁신을 주도하는 데 중요한 역할을 강조하면서도, LLM 기반 애플리케이션의 정확성과 신뢰성을 보장하는 것과 관련된 과제를 인정했습니다. 인간-AI 협력 분야에서 25년 이상의 경험을 보유한 Appen은 기업이 신뢰할 수 있는 LLM 애플리케이션을 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
Appen의 새로운 기능은 기업이 큐레이션된 크라우드 소스 데이터와 독점 데이터셋을 모두 활용할 수 있게 하여, 특정 사용 사례에 맞게 최적화된 LLM 출력을 보장합니다. 이러한 유연성을 통해 기업은 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에 솔루션을 배포하든 모델 정확성, 복잡성 및 비용 효율성 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.
Appen 소개
Appen(ASX: APX)은 AI 수명 주기를 위한 데이터 솔루션의 글로벌 리더로, 데이터 소싱, 애노테이션 및 모델 평가 분야에서 25년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 235개 이상의 언어를 구사하는 100만 명 이상의 글로벌 기여자 풀을 보유한 Appen은 기술, 자동차, 금융, 소매, 의료 및 정부를 포함한 다양한 산업 전반에 걸쳐 조직이 혁신적인 AI 제품을 신속하고 확장 가능한 방식으로 출시할 수 있도록 지원합니다.
Appen의 최신 플랫폼 기능은 AI 커스터마이징 분야에서 중요한 진전을 의미하며, 기업에게 정확성과 신뢰성을 갖춘 LLM 기반 애플리케이션의 개발 및 배포를 위한 간소화된 접근 방식을 제공합니다. 광범위한 전문 지식과 견고한 인프라를 바탕으로 Appen은 전 세계 비즈니스의 AI 노력을 지원하며 혁신을 주도하고 있습니다.
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존 팰머
John Murangiri는 시장 분석 기술을 갖춘 채 Cryptopolitan에 합류했습니다. John(별명 JP)은 나이로비 대학교에서 대중 매체 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며, 이전에는 InsideBitcoins.com과 Metacoingraph에 암호화폐 시장 인사이트를 기여한 바 있습니다.
