Appen apresenta nova plataforma para personalização de grandes modelos de linguagem

- A nova plataforma da Appen simplifica a personalização de LLMs, aprimorando o desenvolvimento de aplicações de IA para empresas.
- A plataforma integra etapas essenciais, desde a seleção do modelo até a garantia de segurança, para um desempenho ideal de LLM.
- Com mais de 25 anos de experiência, a Appen capacita as empresas a inovar com soluções de IA confiáveis adaptadas às suas necessidades.
A Appen Limited (ASX: APX), líder global em soluções de dados para o desenvolvimento de IA, anunciou o lançamento de suas mais recentes capacidades de plataforma, projetadas para auxiliar empresas na personalização de grandes modelos de linguagem (LLMs). Esta nova solução visa simplificar o processo para empresas que buscam integrar IA generativa em suas operações, facilitando o desenvolvimento de aplicativos de IA com maior eficiência e precisão.
Capacitando empresas com soluções de IA personalizadas
As novas capacidades da plataforma da Appen oferecem às equipes internas uma estrutura abrangente para personalizar LLMs de acordo com seus requisitos específicos. Por meio de um processo integrado à Plataforma de Dados de IA da Appen, os usuários podem navegar por todo o ciclo de vida do desenvolvimento do modelo LLM, desde a seleção inicial até a implantação em produção.
A plataforma fornece uma série de etapas essenciais para guiar os usuários pelo processo de personalização:
Os usuários podem se conectar a vários modelos existentes, avaliar seu desempenho e realizar benchmarking rigoroso para identificar a opção mais adequada às suas necessidades.
Dados de alta qualidade são cruciais para treinar modelos de IA precisos. A plataforma de anotação da Appen permite a preparação de conjuntos de dados essenciais para vetorização e Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Prompts personalizados são vitais para validar o desempenho do modelo em diferentes casos de uso. A plataforma da Appen facilita a criação de prompts personalizados, seja aproveitando a expertise interna ou recorrendo a uma multidão global de colaboradores.
A plataforma simplifica a coleta de feedback humano para avaliar o desempenho do modelo, oferecendo modelos para avaliação humana, testes A/B e benchmarking para garantir resultados ótimos ao longo do processo de desenvolvimento.
A Appen prioriza a segurança do modelo, fornecendo fluxos de trabalho detalhados e equipes dedicadas para identificar e mitigar riscos potenciais, como toxicidade, problemas de segurança da marca e outras formas de dano.
Habilitando a inovação empresarial
Ryan Kolln, CEO da Appen, enfatizou a importância da IA generativa para impulsionar a inovação empresarial, ao mesmo tempo em que reconhece os desafios associados à garantia da precisão e confiabilidade de aplicativos habilitados por LLM. Com mais de 25 anos de experiência em colaboração humano-IA, a Appen visa capacitar as empresas a construir e implantar aplicativos LLM confiáveis de forma eficiente.
As novas capacidades da Appen permitem que as empresas aproveitem tanto dados curados de crowdsourcing quanto conjuntos de dados proprietários, garantindo uma saída LLM ideal adaptada aos seus casos de uso específicos. Essa flexibilidade permite que as empresas equilibrem a precisão do modelo, a complexidade e a custo-efetividade, seja implantando soluções on-premises, na nuvem ou por meio de ambientes híbridos.
Sobre a Appen
A Appen (ASX: APX) é uma líder global em soluções de dados para o ciclo de vida da IA, com mais de 25 anos de experiência em sourcing de dados, anotação e avaliação de modelos. Com uma multidão global de mais de 1 milhão de colaboradores que falam mais de 235 idiomas, a Appen permite que as organizações lancem produtos de IA inovadores com velocidade e escala em vários setores, incluindo tecnologia, automóveis, finanças, varejo, saúde e governo.
As mais recentes capacidades da plataforma da Appen representam um avanço significativo no campo da personalização de IA, oferecendo às empresas uma abordagem simplificada para desenvolver e implantar aplicativos habilitados por LLM com precisão e confiabilidade. Com sua vasta experiência e infraestrutura robusta, a Appen continua a impulsionar a inovação e capacitar empresas em todo o mundo em seus esforços de IA.
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John Palmer
John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.















