В понедельник компания Anthropic представила Claude for Life Sciences — инструмент, призванный помочь ученым быстрее продвигаться по всему процессу разработки лекарств, от идеи до оформления необходимых документов в регулирующие органы.
Новая система построена на основе Claude , модели искусственного интеллекта компании, но была переработана для интеграции с популярными лабораторными платформами, уже используемыми в исследовательских центрах.
Это знаменует собой первый официальный шаг компании в область биологических наук. Программа Claude for Life Sciences призвана помочь на каждом этапе исследований, от изучения научных работ и выдвижения теорий до обработки данных и подготовки документов для регулирующих органов.
Эрик Каудерер-Абрамс, недавно назначенный руководителем отдела биологии и наук о жизни в Anthropic, сказал: «Сейчас для нас настал переломный момент, когда мы решили, что это область больших инвестиций». Он добавил: «Мы хотим, чтобы значительная часть всей работы в области наук о жизни в мире выполнялась на платформе Claude, так же, как это происходит сегодня с программированием»
Клод налаживает связи с лабораторными платформами и консалтинговыми фирмами
Для достижения этой цели компания Anthropic разработала интеграцию с платформами, широко используемыми исследователями в области биологических наук. К ним относятся Benchling, PubMed, 10x Genomics и Synapse.org.
Идея заключается в том, чтобы позволить исследователям напрямую извлекать данные из этих инструментов в Claude без необходимости переключаться между приложениями или экспортировать файлы. Компания также привлекла консалтинговых партнеров для оказания помощи организациям во внедрении системы. В их число входят KPMG, Caylent, Deloitte, а также облачные сервисы от AWS и Google Cloud.
Каудерер-Абрамс, которая присоединилась к Anthropic всего за несколько месяцев до объявления, сказала, что компания уже видела, как исследователи самостоятельно используют модели Клода для решения конкретных задач.
Эта деятельность помогла убедить компанию выпустить специализированную версию для медико-биологических наук и создать вокруг нее инфраструктуру. Он сказал: «Мы готовы и полны энтузиазма проделать эту кропотливую работу, чтобы убедиться, что все части головоломки соберутся воедино»
В конце прошлого месяца компания Anthropic также выпустила Claude Sonnet 4.5, более новую версию своей модели, которая, по словам компании, значительно лучше справляется с такими задачами, как чтение лабораторных протоколов и другие специфические научные операции. Сочетание этой обновленной модели и новых партнерских соглашений составляет основу Claude для наук о жизни.
Демонстрация показывает, как Клод помогает сравнивать планы исследований и создавать отчеты
В демонстрации, предоставленной компанией, учёный, проводивший доклинические исследования, использовал Claude for Life Sciences для сравнения двух различных схем дозирования. Система позволяет ей получать данные непосредственно из Benchling, автоматически генерировать таблицы, сравнивать различия и прикреплять ссылки на исходную информацию. После этого она использовала ИИ для создания отчёта об исследовании для подачи заявки в регулирующие органы.
Антропик сказал, что обычно такой анализ занимает несколько дней, учитывая объем необходимых проверок и ручной обработки данных. С Клодом же все было завершено всего за несколько минут. Но Каудерер-Абрамс сказал, что они не делают вид, будто ИИ может все ускорить. «У нас нет иллюзий, — сказал он. — Клинические испытания, которые длятся три года, не станут внезапно занимать один месяц»
Вместо того чтобы пропускать этапы, компания хочет постепенно сокращать самые медленные части научного процесса, такие как длительная бумажная работа, повторяющиеся анализы и сравнение протоколов. Каудерер-Абрамс сказала: «Мы здесь для того, чтобы убедиться, что эта трансформация произойдет и что она будет осуществлена ответственно»
Компания Anthropic, основанная в 2021 году бывшими руководителями OpenAI, в настоящее время имеет рыночную капитализацию в 183 миллиарда долларов. С помощью Клода для медико-биологических наук компания делает ставку на то, что ее модели искусственного интеллекта могут быть столь же полезны в лабораторном халате, как и в толстовке.
