Anthropic dévoile « Claude for Life Sciences » pour accélérer la recherche sur la découverte de médicaments

- Anthropic a lancé Claude for Life Sciences pour soutenir les chercheurs avec l'IA tout au long du processus de découverte de médicaments.
- L'outil se connecte directement à des plateformes de laboratoire telles que Benchling, PubMed, 10x Genomics et Synapse.org.
- Anthropic a embauché Eric Kauderer-Abrams pour diriger cette initiative et s'est associé à AWS, Google Cloud, Deloitte, KPMG et Caylent.
Anthropic a lancé lundi Claude for Life Sciences, un outil conçu pour aider les scientifiques à gagner du temps tout au long du pipeline de découverte de médicaments, de l’idée initiale aux formalités réglementaires.
Le nouveau système est construit sur la base de Claude, le modèle d’IA de l’entreprise, mais a été remanié pour s’intégrer aux plateformes de laboratoire populaires déjà utilisées dans les centres de recherche.
Cela marque la première entrée officielle de l’entreprise dans le secteur des sciences de la vie. Claude for Life Sciences est conçu pour aider à chaque étape de la recherche, de la lecture d’études et la formulation de théories, à l’analyse des données et à la préparation des soumissions aux autorités réglementaires.
Eric Kauderer-Abrams, le nouveau responsable de la biologie et des sciences de la vie chez Anthropic, a déclaré : « Nous sommes à un moment charnière où nous avons décidé qu’il s’agit d’un domaine d’investissement majeur. » Il a ajouté : « Nous voulons qu’un pourcentage significatif de tous les travaux de sciences de la vie dans le monde s’exécute sur Claude, de la même manière que cela se fait aujourd’hui avec le codage. »
Claude s’intègre aux plateformes de laboratoire et aux cabinets de conseil
Pour soutenir cet objectif, Anthropic a développé des intégrations avec des plateformes largement utilisées par les chercheurs en sciences de la vie. Parmi celles-ci figurent Benchling, PubMed, 10x Genomics et Synapse.org.
L’idée est de permettre aux chercheurs d’extraire directement leurs données de ces outils vers Claude, sans avoir à changer d’application ou à exporter des fichiers. L’entreprise a également établi des partenariats avec des cabinets de conseil pour aider les organisations à adopter le système. Il s’agit de KPMG, Caylent, Deloitte, ainsi que des services cloud d’AWS et Google Cloud.
Kauderer-Abrams, qui a rejoint Anthropic quelques mois seulement avant l’annonce, a déclaré que l’entreprise avait déjà observé des chercheurs utilisant les modèles Claude de leur propre chef pour assister des tâches spécifiques.
Cette activité a convaincu l’entreprise de lancer une version dédiée aux sciences de la vie et de construire l’infrastructure autour de celle-ci. Il a déclaré : « Nous sommes disposés et enthousiastes à l’idée de fournir cet effort soutenu pour nous assurer que tous les éléments s’articulent correctement. »
Fin du mois dernier, Anthropic a également publié Claude Sonnet 4.5, une version plus récente de son modèle que l’entreprise dit être nettement plus performante sur des tâches telles que la lecture de protocoles de laboratoire et d’autres opérations spécifiques à la science. La combinaison de ce modèle mis à jour et des nouveaux partenariats constitue la base de Claude for Life Sciences.
La démo montre comment Claude aide à comparer les plans d’étude et à rédiger des rapports
Lors d’une démo partagée par l’entreprise, un scientifique menant des études précliniques a utilisé Claude for Life Sciences pour comparer deux plans de dosage différents. Le système lui permet d’extraire directement les données de Benchling, de générer automatiquement des tableaux, de comparer les différences et de rattacher les références aux informations d’origine. Par la suite, elle a utilisé l’IA pour créer un rapport d’étude destiné à un dépôt réglementaire.
Anthropic a indiqué que ce type d’analyse prendrait normalement plusieurs jours, compte tenu de la quantité de validation et de compilation manuelle requise. Avec Claude, il a été achevé en quelques minutes seulement. Mais Kauderer-Abrams a précisé qu’ils ne prétendent pas que l’IA peut accélérer tout. « Nous n’avons aucune illusion », a-t-il déclaré. « Les essais cliniques qui durent trois ans ne vont pas soudainement durer un mois. »
Au lieu de sauter des étapes, l’entreprise souhaite réduire les parties les plus lentes du flux de travail scientifique, comme les longues formalités administratives, les analyses répétitives et les comparaisons de protocoles. Kauderer-Abrams a déclaré : « Nous sommes là pour nous assurer que cette transformation ait lieu et qu’elle soit réalisée de manière responsable. »
Anthropic, fondée en 2021 par d’anciens cadres d’OpenAI, affiche désormais une valorisation boursière de 183 milliards de dollars. Avec Claude for Life Sciences, l’entreprise mise sur le fait que ses modèles d’IA peuvent être tout aussi utiles dans un labo qu’ils ne l’ont été dans un sweat à capuche.
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
















