Anthropic تكشف عن "Claude for Life Sciences" لتسريع أبحاث اكتشاف الأدوية

أطلقت Anthropic يوم الاثنين أداة Claude for Life Sciences، وهي أداة مصممة لمساعدة العلماء على التحرك بسرعة عبر كامل مسار اكتشاف الأدوية، من الفكرة إلى الأوراق التنظيمية.

تم بناء النظام الجديد فوق Claude، نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة، ولكن تم إعادة تصميمه للاتصال بمنصات المختبرات الشائعة المستخدمة بالفعل في مرافق البحث.

يمثل هذا الخطوة الرسمية الأولى للشركة في مجال علوم الحياة. تم تصميم Claude for Life Sciences للمساعدة في كل خطوة من خطوات البحث، من قراءة الدراسات وصياغة النظريات، إلى تحليل الأعداد وإعداد التقديمات للجهات التنظيمية.

قال إريك كوديرر-أبرامز، المدير الجديد لعلم الأحياء وعلوم الحياة في Anthropic: "الآن هو لحظة عتبة لنا حيث قررنا أن هذا مجال استثمار كبير". وأضاف: "نريد أن يكون نسبة معقولة من جميع أعمال علوم الحياة في العالم تعمل على Claude، بنفس الطريقة التي يحدث بها ذلك اليوم مع البرمجة".

يتصل Claude بمنصات المختبرات وشركات الاستشارات

لدعم هذا الهدف، بنت Anthropic تكاملات مع منصات تستخدم على نطاق واسع من قبل باحثي علوم الحياة. وتشمل هذه Benchling وPubMed و10x Genomics وSynapse.org.

الفكرة هي السماح للباحثين بسحب بياناتهم مباشرة من تلك الأدوات إلى Claude دون الحاجة إلى تبديل التطبيقات أو تصدير الملفات. كما رتبت الشركة شركاء استشاريين لمساعدة المنظمات على اعتماد النظام. وتشمل هذه KPMG وCaylent وDeloitte، والخدمات السحابية من AWS وGoogle Cloud.

كاوديرر-أبرامز، الذي انضم إلى Anthropic قبل أشهر فقط من الإعلان، قال إن الشركة كانت قد رأت بالفعل الباحثين يستخدمون نماذج Claude بمفردهم للمساعدة في مهام محددة.

ساعدت هذه الأنشطة في إقناع الشركة بإصدار نسخة مخصصة لعلوم الحياة وبناء البنية التحتية حولها. قال: "نحن مستعدون ومتحمسون للقيام بهذا العمل الشاق لضمان تجميع جميع القطع معاً".

في نهاية الشهر الماضي، أصدرت Anthropic أيضاً Claude Sonnet 4.5، وهو إصدار أحدث من نموذجها قالت الشركة إنه يؤدي أداءً أفضل بكثير في مهام مثل قراءة بروتوكولات المختبرات والعمليات الأخرى المحددة علمياً. يشكل مزيج هذا النموذج المحدث والشراكات الجديدة أساس Claude for Life Sciences.

العرض التوضيحي يظهر كيف يساعد Claude في مقارنة تصاميم الدراسات وبناء التقارير

في عرض توضيحي شاركته الشركة، استخدم عالم يدير دراسات قبل سريرية Claude for Life Sciences لمقارنة خطتي جرعتين مختلفتين. تتيح له النظام سحب البيانات مباشرة من Benchling، وإنشاء الجداول تلقائياً، ومقارنة الاختلافات، وإرفاق المراجع بالعودة إلى المعلومات الأصلية. بعد ذلك، استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقرير دراسة لتقديمها للجهات التنظيمية.

قالت Anthropic إن هذا النوع من التحليل عادة ما يستغرق عدة أيام، نظراً لكمية التحقق والتجميع اليدوي المطلوب. مع Claude، تم الانتهاء منه في دقائق فقط. لكن كوديرر-أبرامز قال إنهم لا يتظاهرون بأن الذكاء الاصطناعي يمكنه تسريع كل شيء. "نحن لا نعيش في وهم"، قال. "التجارب السريرية التي تستغرق ثلاث سنوات لن تصبح فجأة تستغرق شهراً واحداً".

بدلاً من تخطي الخطوات، تريد الشركة تقويض أبطأ أجزاء سير العمل العلمي، مثل الأوراق الطويلة، والتحليلات المتكررة، ومقارنة البروتوكولات. قال كوديرر-أبرامز: "نحن هنا للتأكد من حدوث هذا التحول وأن يتم بشكل مسؤول".

Anthropic، التي تأسست في عام 2021 من قبل مسؤولين سابقين في OpenAI، تحمل الآن تقييماً للسوق يبلغ 183 مليار دولار. مع Claude for Life Sciences،راهن الشركة على أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها يمكن أن تكون مفيدة بنفس القدر في المعمل كما كانت في الهودي.