Anthropic presenta "Claude para Ciencias de la Vida" para acelerar la investigación de descubrimiento de fármacos

Anthropic lanzó el lunes Claude for Life Sciences, una herramienta destinada a ayudar a los científicos a avanzar más rápido en todo el pipeline de descubrimiento de fármacos, desde la idea hasta el papeleo regulatorio.

El nuevo sistema se construye sobre Claude, el modelo de IA de la empresa, pero ha sido reestructurado para conectarse con las plataformas de laboratorio populares ya utilizadas en las instalaciones de investigación.

Esto marca el primer movimiento formal de la empresa hacia las ciencias de la vida. Claude for Life Sciences está diseñado para ayudar en cada paso de la investigación, desde leer estudios y formular teorías, hasta procesar números y preparar presentaciones a los reguladores.

Eric Kauderer-Abrams, el recién contratado jefe de biología y ciencias de la vida en Anthropic, dijo: "Ahora es el momento umbral para nosotros donde hemos decidido que esta es un área de gran inversión". Añadió: "Queremos que un porcentaje significativo de todo el trabajo de ciencias de la vida del mundo se ejecute en Claude, de la misma manera que ocurre hoy con la programación".

Claude se conecta con plataformas de laboratorio y firmas de consultoría

Para apoyar ese objetivo, Anthropic construyó integraciones con plataformas ampliamente utilizadas por investigadores de ciencias de la vida. Estas incluyen Benchling, PubMed, 10x Genomics y Synapse.org.

La idea es permitir que los investigadores extraigan sus datos directamente de esas herramientas a Claude sin necesidad de cambiar de aplicaciones o exportar archivos. La empresa también alineó socios de consultoría para ayudar a las organizaciones a adoptar el sistema. Estos incluyen KPMG, Caylent, Deloitte y servicios en la nube de AWS y Google Cloud.

Kauderer-Abrams, quien se unió a Anthropic solo unos meses antes del anuncio, dijo que la empresa ya había visto a investigadores utilizando modelos Claude por su cuenta para ayudar con tareas específicas.

Esa actividad ayudó a convencer a la empresa de lanzar una versión dedicada para ciencias de la vida y construir infraestructura a su alrededor. Dijo: "Estamos dispuestos y entusiasmados por hacer ese trabajo duro para asegurarnos de que todas las piezas encajen".

A finales del mes pasado, Anthropic también lanzó Claude Sonnet 4.5, una versión más reciente de su modelo que la empresa dijo que tiene un rendimiento mucho mejor en tareas como leer protocolos de laboratorio y otras operaciones específicas de la ciencia. La combinación de este modelo actualizado y las nuevas asociaciones forma la base de Claude for Life Sciences.

La demostración muestra cómo Claude ayuda a comparar diseños de estudios y construir informes

En una demostración compartida por la empresa, un científico que realizaba estudios preclínicos utilizó Claude for Life Sciences para comparar dos planes de dosificación diferentes. El sistema le permite extraer datos directamente de Benchling, generar tablas automáticamente, comparar diferencias y adjuntar referencias de vuelta a la información original. Después de eso, utilizó la IA para crear un informe de estudio para una presentación regulatoria.

Anthropic señaló que este tipo de análisis normalmente tomaría varios días, dada la cantidad de validación y compilación manual requerida. Con Claude, se completó en solo minutos. Pero Kauderer-Abrams dijo que no pretenden que la IA pueda acelerar todo. «No nos hacemos ilusiones», dijo. «Los ensayos clínicos que tardan tres años no van a pasar repentinamente a durar un mes».

En lugar de saltarse pasos, la empresa quiere reducir las partes más lentas del flujo de trabajo científico, como la larga burocracia, los análisis repetitivos y las comparaciones de protocolos. Kauderer-Abrams dijo: «Estamos aquí para asegurar que esta transformación ocurra y que se haga de manera responsable».

Anthropic, fundada en 2021 por ex ejecutivos de OpenAI, ahora tiene una valoración de mercado de 183.000 millones de dólares. Con Claude for Life Sciences, la empresa apuesta a que sus modelos de IA pueden ser tan útiles con bata de laboratorio como lo han sido con sudadera con capucha.