Anthropic推出“Claude for Life Sciences”以加速药物发现研究

Anthropic周一推出了Claude for Life Sciences，这是一个旨在帮助科学家在整个药物发现管道中加快速度的工具，从想法到监管文件。

新系统建立在 Claude 之上，这是该公司的AI模型，但经过重新设计，以连接研究设施中已广泛使用的流行实验室平台。

这标志着该公司正式进入生命科学领域。Claude for Life Sciences 旨在帮助研究的每一步，从阅读研究和提出理论，到处理数据和准备提交给监管机构的文件。

Anthropic新聘的生物学和生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams表示：“现在是我们面临的一个关键转折点，我们决定这是一个重要的投资领域。”他补充道：“我们希望世界上所有生命科学工作中有一定比例的百分比都能在Claude上运行，就像今天代码编写所做的那样。”

Claude与实验室平台和咨询公司连接

为了实现这一目标，Anthropic构建了与生命科学研究人员广泛使用的平台的集成。其中包括Benchling、PubMed、10x Genomics和Synapse.org。

其理念是让研究人员能够直接从这些工具中提取数据到Claude中，而无需切换应用程序或导出文件。该公司还安排了咨询合作伙伴来帮助组织采用该系统。这些合作伙伴包括KPMG、Caylent、Deloitte，以及来自AWS和Google Cloud的云服务。

Kauderer-Abrams在宣布前几个月加入Anthropic，表示 该公司已经看到研究人员自行使用Claude模型来协助特定任务。

这些活动促使公司发布了一个专门的生命科学版本，并围绕其构建基础设施。他表示：“我们愿意并热衷于进行这些繁琐的工作，以确保所有部分都能完美衔接。”

在上个月底，Anthropic还发布了Claude Sonnet 4.5，这是其模型的更新版本，公司表示该版本在读取实验室协议和其他科学特定任务上的表现要好得多。这一更新模型与新合作伙伴关系的结合构成了Claude for Life Sciences的基础。

演示展示了Claude如何帮助比较研究设计并构建报告

在公司分享的一个演示中，一位进行临床前研究的科学家使用Claude for Life Sciences来比较两种不同的给药方案。该系统允许她直接从Benchling中提取数据，自动生成表格，比较差异，并将参考文献附加回原始信息。之后，她使用AI为监管申报创建了一份研究报告。

Anthropic表示，鉴于所需的验证和手动汇编工作量，此类分析通常需要几天时间。而在Claude的帮助下，仅用几分钟就完成了。但Kauderer-Abrams表示，他们并不假装AI可以加速一切。“我们没有任何幻想，”他说，“需要三年时间的临床试验不会突然缩短到一个月。”

公司希望不是跳过步骤，而是逐步解决科学工作流程中最缓慢的部分，如冗长的文书工作、重复性分析和协议比较。Kauderer-Abrams表示：“我们致力于确保这种转型发生，并以负责任的方式进行。”

Anthropic由前OpenAI高管于2021年创立，目前市值为1830亿美元。随着Claude for Life Sciences的推出，公司押注其AI模型在实验室环境中也能像在日常开发中一样有用。