Искусственный интеллект в качестве помощника при написании кода совершает революцию в разработке корпоративного программного обеспечения

Ожидается, что к 2028 году программные помощники на основе искусственного интеллекта станут обязательными инструментами, которые будут использоваться даже самыми авторитетными аналитическими компаниями (Gartner). Предполагается, что уровень внедрения таких помощников среди высококвалифицированных программистов достигнет 75%, что во много раз превышает показатель в 10%, наблюдавшийся в начале 2023 года.

Опрос Gartner, проведенный среди 598 глобальных компаний в третьем квартале 2023 года, выявил значительную тенденцию: 63% компаний, которые находились на этапе тестирования, внедрения или уже завершили интеграцию ИИ-помощников в свои рабочие процессы, демонстрируют явную склонность к принятию этой технологии. Несмотря на первоначальные опасения по поводу возможной потери рабочих мест, аналитики отмечают и положительный момент: улучшение позитивного опыта разработчиков, повышение удовлетворенности работой и удержание разработчиков в коллективе.

Исследования Gartner показывают, что, хотя многие организации рассматривают ИИ-помощников в разработке кода как инструменты для ускорения процессов разработки, этот инструмент обладает множеством преимуществ, которые до сих пор остаются недооцененными. Один из подходов к повышению эффективности разработчиков заключается в уменьшении переключения контекста, поддержании рабочего процесса, улучшении пользовательского опыта, повышении производительности кода и минимизации затрат на его обслуживание, что, как следствие, сократит время выхода продукта на рынок.

Предпринимаются масштабные усилия по совершенствованию интегрированных платформ для разработчиков.

На этой неделе появилисьmatic помощники в разработке кода с поддержкой ИИ, и основные IDE вносят в них наиболее значительные улучшения. Выпуск Gemini для Android Studio и объявление о включении Copilot в Visual Studio, начиная с версии 17.10, подтверждают, что Google достигла двух важных вех в развитии платформ разработки с поддержкой ИИ. 

Обновления направлены на упрощение рабочих процессов программирования и могут повысить производительность благодаря расширенным инструментам поддержки и обучения. Эти усовершенствования могут в конечном итоге улучшить точность кода, но в то же время могут поставить под угрозу рабочие места.

Баланс между эффективностью и учетом смены работы

Хотя использование программистов-помощников на основе ИИ ускоряет и упрощает программирование как автоматизированный процесс, оно также приводит к проблеме потери рабочих мест. Согласно последним данным, опубликованным группой Adecco, возможно, что из-за генеративного ИИ количество вакансий сократится. Однако выгода для компаний от технологических достижений — не единственная проблема, необходимо также учитывать социально-экономические последствия для общества в целом, особенно в контексте уровня безработицы и общей стабильности экономики. Эти изменения носят двоякий характер: они не только повышают точность производительности, но и одновременно значительно ставят под угрозу гарантии занятости.

 Хотя техническое развитие может оказывать положительное влияние на компании, целесообразно проанализировать его социальные и экономические последствия, особенно те, которые касаются уровня безработицы и экономической ситуации в целом.

Оригинальный источник: Gartner