Gli assistenti di codice AI rivoluzionano l'ingegneria del software aziendale

Entro il 2028, si prevede che gli assistenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale saranno considerati strumenti obbligatori, adottati e utilizzati persino dalle più autorevoli società di analisi (Gartner). Si prevede che i programmatori altamente qualificati raggiungeranno un tasso di adozione pari al 75%, una percentuale di gran lunga superiore al mero 10% registrato all'inizio del 2023.

L'indagine di Gartner su 598 aziende globali nel terzo trimestre del 2023 ha rivelato una tendenza significativa: il 63% delle aziende che stavano affrontando la fase di prova, la fase di adozione o avevano completato l'integrazione di assistenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale nei propri flussi di lavoro mostra quanto siano inclini ad accogliere la tecnologia. Nonostante le preoccupazioni iniziali riguardo al potenziale delocalizzazione, gli analisti evidenziano un aspetto positivo: un'esperienza di sviluppo più positiva, una maggiore soddisfazione lavorativa e una maggiore fidelizzazione degli sviluppatori.

Gli studi di Gartner indicano che, sebbene molte organizzazioni considerino gli assistenti di codice basati sull'intelligenza artificiale come strumenti per accelerare i processi di sviluppo, questi strumenti offrono una vasta gamma di vantaggi ancora poco riconosciuti. Uno degli approcci per migliorare l'efficienza degli sviluppatori consiste nel ridurre il cambio di contesto, mantenere il flusso di lavoro, aumentare la DX, migliorare le prestazioni del codice e ridurre al minimo la manutenzione, con conseguente miglioramento del time-to-market.

Importanti sforzi per migliorare le piattaforme integrate per gli sviluppatori.

Questa settimana ci saranno alcuni assistenti di programmazione basati sull'intelligenzamatic , in cui i principali IDE stanno introducendo i miglioramenti più significativi. Il rilascio di Gemini per Android Studio e l'annuncio dell'integrazione di Copilot in Visual Studio a partire dalla versione 17.10 garantiscono a Google il raggiungimento di due importanti traguardi per le piattaforme di sviluppo basate sull'intelligenza artificiale. 

Gli aggiornamenti mirano a semplificare i flussi di lavoro di programmazione e possono aumentare la produttività grazie a strumenti avanzati di assistenza e formazione. Questi miglioramenti potrebbero migliorare l'accuratezza del codice, ma allo stesso tempo potrebbero mettere a rischio i posti di lavoro.

Bilanciare l'efficienza e tenere conto dei cambiamenti di lavoro

Sebbene l'uso di assistenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale velocizzi e semplifichi la programmazione come processo automatizzato, comporta anche un problema di perdita di posti di lavoro. Secondo le ultime informazioni pubblicate dal gruppo Adecco, è possibile che ci saranno meno posti vacanti grazie all'intelligenza artificiale generativa. Il fatto che le aziende possano trarre vantaggio dai progressi tecnologici non è l'unica preoccupazione, e dobbiamo pensare anche all'impatto sociale ed economico sulla società nel suo complesso, soprattutto quando si parla di tasso di disoccupazione e stabilità generale dell'economia. Questi sviluppi hanno una duplice valenza: non solo migliorano l'accuratezza della produttività, ma, allo stesso tempo, mettono anche a repentaglio la sicurezza del lavoro.

 Sebbene possa avere un'influenza positiva sulle aziende, è opportuno analizzare le implicazioni sociali ed economiche dello sviluppo tecnico, in particolare quelle relative al tasso di disoccupazione e alla situazione economica nel suo complesso.

Fonte originale: Gartner