Assistentes de código com IA revolucionam a engenharia de software empresarial

Até 2028, espera-se que os assistentes de código baseados em IA sejam considerados ferramentas obrigatórias, sendo adotados e utilizados até mesmo pelas empresas de análise mais renomadas (Gartner). Prevê-se que a taxa de adoção entre programadores altamente qualificados chegue a 75%, um número muito superior aos meros 10% observados no início de 2023.

A pesquisa da Gartner com 598 empresas globais no terceiro trimestre de 2023 revelou uma tendência significativa: 63% das empresas que estavam na fase de testes, na fase de adoção ou que já haviam concluído a integração de assistentes de código com IA em seus fluxos de trabalho demonstram claramente sua propensão a adotar a tecnologia. Apesar das preocupações iniciais com relação à possível substituição de profissionais, os analistas destacam um aspecto positivo: uma experiência mais positiva para os desenvolvedores, maior satisfação no trabalho e retenção de talentos.

Estudos da Gartner indicam que, embora muitas organizações considerem os assistentes de código com IA como ferramentas para acelerar os processos de desenvolvimento, a ferramenta possui uma ampla gama de benefícios ainda pouco reconhecidos. Uma das abordagens para melhorar a eficiência dos desenvolvedores seria diminuir a troca de contexto, manter o fluxo de trabalho, aumentar a experiência do desenvolvedor (DX), aprimorar o desempenho do código e minimizar a manutenção, o que, consequentemente, reduziria o tempo de lançamento no mercado.

Grandes esforços foram feitos para aprimorar as plataformas integradas de desenvolvimento.

Esta semana traz consigo algumas novidadesmatic em assistentes de código com inteligência artificial, com as principais IDEs introduzindo melhorias significativas. O lançamento do Gemini para Android Studio e o anúncio da integração do Copilot ao Visual Studio a partir da versão 17.10 garantem que o Google alcançou dois marcos importantes para plataformas de desenvolvimento assistido por IA. 

As atualizações visam simplificar os fluxos de trabalho de programação e podem aumentar a produtividade graças às ferramentas avançadas de assistência e treinamento. Esses avanços podem acabar melhorando a precisão do código, mas, ao mesmo tempo, podem colocar empregos em risco.

Equilibrar a eficiência e levar em consideração a rotatividade de funções

Embora o uso de assistentes de código com IA agilize e simplifique a programação como um processo automatizado, também acarreta o problema da perda de empregos. De acordo com as informações mais recentes divulgadas pelo grupo Adecco, é possível que haja menos vagas de emprego devido à IA generativa. O fato de as empresas poderem se beneficiar dos avanços tecnológicos não é a única preocupação; precisamos também considerar os impactos sociais e econômicos na sociedade como um todo, especialmente quando falamos da taxa de desemprego e da estabilidade geral da economia. Esses desenvolvimentos são de dupla natureza: não apenas melhoram a precisão da produtividade, mas, ao mesmo tempo, também comprometem seriamente a segurança no emprego.

 Embora possa ter uma influência positiva nas empresas, é aconselhável analisar as implicações sociais e econômicas do desenvolvimento tecnológico, particularmente aquelas relacionadas à taxa de desemprego e à situação econômica como um todo.

Fonte original: Gartner