- AI 搭載のプログラムコードアシスタントは、最も権威あるアナリストファームさえも採用・利用する必須ツールと見なされるようになるでしょう。
- 組織は、開発プロセスを加速するためのツールとして AI コードアシスタントを検討しています。
- AI コードアシスタントの使用は、プログラミングという自動化プロセスを迅速化し簡素化しますが、同時に人員削減の問題も引き起こします。
2028年までに、AI搭載のプログラムコードアシスタントは、最も権威のあるアナリストファーム（Gartner）によって採用され使用される必須ツールと見なされると予想されています。高度な資格を持つコーダーの採用率は最大75%に達すると予想されており、これは2023年初頭のわずか10%を大幅に上回ります。
2023年第3四半期にGartnerが実施した598社のグローバル企業を対象とした調査では、顕著なトレンドが明らかになりました。AIコードアシスタントの試用段階、採用段階、またはワークフローへの統合完了のいずれかを行っている企業の63%が、このテクノロジーをどのように明確に受け入れているかを示しています。潜在的な雇用の喪失に関する初期の懸念にもかかわらず、アナリストは朗報を強調しています。開発者の経験の改善、より高い仕事の満足度、および開発者の維持です。
Gartnerの研究によると、多くの組織がAIコードアシスタントを開発プロセスの加速ツールと見なしているものの、このツールにはまだ認識されていない多くの利点があります。開発者の効率を向上させる一つのアプローチは、コンテキストスイッチングを減らし、開発者のフロー状態を維持し、DXを向上させ、コードパフォーマンスを高め、メンテナンスを最小限に抑えることです。その結果、タイムトゥマーケットが改善されます。
統合開発者プラットフォームの改善に向けた主要な取り組み。
今週、主要なIDEが最も重要な改善を導入する中で、いくつかの劇的なAI搭載コードアシスタントが登場しています。Android Studio向けのGeminiのリリースと、17.10リリースからCopilotがVisual Studioの一部になるという発表により、GoogleはAI支援開発プラットフォームにおいて2つの重要なマイルストーンを達成しました。
これらのアップグレードは、プログラミングワークフローの簡素化を目指しており、高度な支援とトレーニングツールにより生産性を向上させることができます。これらの進歩はコードの精度を向上させる可能性がありますが、同時に雇用のリスクを高める可能性があります。
効率性と雇用の変化のバランス
AIコードアシスタントの使用は自動化プロセスとしてのプログラミングを迅速化し簡素化しますが、雇用の喪失という問題も引き起こします。Adeccoグループが発表した最新の情報によると、生成AIにより職の数が減少する可能性があります。企業が技術的進歩から利益を得られるという事実は唯一の懸念ではなく、失業率や経済の全体的な安定性について話す際、社会全体、特に社会への社会的および経済的影響についても考える必要があります。これらの開発は二面的であり、生産性と精度を向上させる一方で、同時に雇用の安全性を大きく脅かします。
企業に肯定的な影響を与える可能性がありますが、技術的発展、特に失業率や経済状況全体に関する社会的および経済的影響を分析することが推奨されます。
元のソース: Gartner
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ブレンド・カナナ
ブレンダ氏は暗号通貨、人工知能、新興技術に特化した4年以上の実績を持ちます。Zycrypto、Blockchain Reporter、The Coin Republicで勤務した後、現在はCryptopolitanで活動しています。モンバサ工科大学での社会学の学位は、読者の動向を常に把握し続ける彼女の基盤となっています。
