Tencent apresenta modelos de IA de código aberto para transformar texto em visuais 3D

- A Tencent está se expandindo para o ecossistema de IA, apresentando uma nova ferramenta de IA que converte texto e imagens em visuais 3D.
- A Tencent planeja abrir como código aberto cinco novas ferramentas de criação de conteúdo 3D para desenvolvedores de jogos.
- A competição no desenvolvimento de IA está se intensificando, com empresas como Tencent, Baidu e OpenAI lançando novos modelos.
Na terça-feira, a Tencent, líder global em internet e tecnologia, apresentou uma nova ferramenta de IA capaz de transformar texto ou imagens em visuais e gráficos 3D.
Esta inovação faz parte de uma onda crescente de avanços em IA, especialmente após o impacto do DeepSeek no desenvolvimento de inteligência artificial na China e nos Estados Unidos.
A Tencent pretende abrir-source cinco novas ferramentas para criação de conteúdo 3D construídas em seu modelo Hunyuan 3D-2.0. Essas ferramentas aprimorarão o mecanismo 3D proprietário da Tencent, beneficiando desenvolvedores de jogos e criadores de conteúdo.
Modelos de IA estão se desenvolvendo a um ritmo drasticamente acelerado
O DeepSeek surpreendeu o Vale do Silício com um modelo que rivaliza com os melhores da OpenAI e da Meta Platforms Inc., mas supostamente a um custo muito mais baixo do que alguns de seus principais concorrentes dos EUA.
A série de lançamentos de modelos aprimorados destaca um ritmo de desenvolvimento drasticamente acelerado. Como resultado, empresas proeminentes nos EUA e na China, incluindo a Alibaba Group Holding Ltd. e a OpenAI, lançaram IAs surpreendentemente aprimoradas.
Recentemente, a Baidu Inc. atualizou seu modelo fundamental principal para Ernie 4.5 e apresentou o X1 para rivalizar com o R1 do DeepSeek.
A Bloomberg Intelligence comentou sobre o mais novo modelo de IA da Baidu, afirmando que seu lançamento pode ajudar empresas em dificuldades a reduzir a lacuna de desenvolvimento entre elas e o DeepSeek, Alibaba e Tencent.
No entanto, considerando a intensa competição no mercado de IA commoditizado da China, isso não resultará em nenhum aumento apreciável nos lucros.
A divisão de pesquisa acrescentou que, após o lançamento de modelos comparáveis por outras empresas, o novo modelo fundamental multimodal nativo Ernie 4.5 e o modelo de raciocínio de pensamento profundo Ernie X1 da Baidu não parecem ser suficientemente diferentes da concorrência. Eles disseram que seu lançamento seguiu a introdução de modelos semelhantes por seus concorrentes.
Além disso, a operadora do WeChat da Tencent lançou o Hunyuan Turbo S, projetado para responder o mais rápido possível, ao contrário da abordagem de raciocínio profundo do DeepSeek. No canal oficial do WeChat, a Tencent disse que o custo de implantação caiu significativamente.
A abordagem de raciocínio da DeepSeek é projetada para resolver problemas por meio de raciocínio lógico explícito. Ela resolve tarefas desafiadoras dividindo problemas, “pensando” antes de responder e melhorando as soluções, portanto, levando tempo para responder.
Além do desenvolvimento interno, a Tencent está incorporando o modelo R1 do DeepSeek em vários produtos, como o chatbot de IA Yuanbao e a pesquisa do WeChat. De fato, o Yuanbao superou brevemente o DeepSeek como o aplicativo iPhone mais baixado na China este mês.
Estúdios de jogos também estão explorando a IA para acelerar a pré-produção e o design dentro dos jogos, o que poderia reduzir o tempo necessário para lançar um jogo.
Tencent aviva a corrida da IA com um modelo que afirma superar o DeepSeek
A Tencent Holdings Ltd. juntou-se a uma onda de empresas de tecnologia que revelaram ou melhoraram um modelo de IA destinado a superar a DeepSeek desde a ascensão da startup, que acendeu a corrida tecnológica EUA-China.
Um diretor de investimentos da Aberdeen Group PLC, Xin-Yao Ng, disse: “Cada jogador incorporará suas técnicas para melhorar sua própria arquitetura, e assim continuaremos tendo empresas criando novos modelos que afirmam ser melhores.” Ele acrescentou: “A Tencent provavelmente investirá pesadamente em infraestrutura de IA, como a Baba, e buscará crescer seu negócio de nuvem de IA.”
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Nellius Irene
Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
















