텐센트, 텍스트를 3D 시각화로 변환하는 오픈소스 AI 모델 선보임

화요일, 인터넷 및 기술 분야의 글로벌 리더인 텐센트는 텍스트나 이미지를 3D 시각화 및 그래픽으로 변환할 수 있는 새로운 AI 도구를 소개했습니다.

이 혁신은 특히 DeepSeek이 중국과 미국의 인공지능 개발에 미친 영향 이후 AI 발전의 증가하는 물결의 일부입니다.

텐센트는 Hunyuan 3D-2.0 모델을 기반으로 한 3D 콘텐츠 제작을 위한 5가지 새로운 도구를 오픈소스로 공개할 예정입니다. 이 도구들은 텐센트의 독점 3D 엔진을 강화하여 게임 개발자와 콘텐츠 제작자에게 혜택을 줄 것입니다.

AI 모델이 극적으로 가속화된 속도로 발전하고 있음

DeepSeek은 OpenAI와 Meta Platforms Inc.의 최상위 모델과 경쟁할 수 있는 모델을 선보였으나, 일부 상위 미국 경쟁사보다 훨씬 저렴한 비용으로 개발된 것으로 알려졌습니다.

일련의 개선된 모델 도입은 개발 속도가 극적으로 가속화되었음을 강조합니다. 그 결과, Alibaba Group Holding Ltd.와 OpenAI를 포함한 미국과 중국의 주요 기업들이 놀라울 정도로 개선된 AI를 출시했습니다.

최근 바이두(Baidu)는 주력 파운데이션 모델을 Ernie 4.5로 업그레이드하고 DeepSeek의 R1과 경쟁하기 위해 X1을 소개했습니다.

블룸버그 인텔리전스는 바이두의 최신 AI 모델에 대해, 그 도입이 어려움을 겪는 기업들이 DeepSeek, 알리바바, 텐센트와의 개발 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 평했습니다.

그러나 중국의 상품화된 AI 시장에서의 치열한 경쟁을 고려할 때, 이는 상당한 수익 상승으로 이어지지 않을 것입니다.

연구 부서는 다른 기업들의 유사한 모델 출시 이후, 바이두의 새로운 네이티브 Ernie 4.5 멀티모달 파운데이션 모델과 Ernie X1 딥 씽킹 추론 모델이 경쟁사와 충분히 다르지 않아 보인다고 덧붙였습니다. 이들은 해당 모델 출시가 경쟁사들의 유사 모델 도입 이후 이루어졌다고 말했습니다.

또한, 텐센트의 위챗 운영사는 DeepSeek의 심층 추론 접근 방식과 달리 가능한 한 빠르게 응답하도록 설계된 Hunyuan Turbo S를 출시했습니다. 공식 위챗 채널에서 텐센트는 배포 비용이 크게 하락했다고 밝혔습니다.

DeepSeek의 추론 접근 방식은 명시적인 논리적 추론을 통해 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 이는 문제를 분해하고, 응답하기 전에 '생각'하며 솔루션을 개선함으로써 어려운 작업을 해결하므로 응답하는 데 시간이 걸립니다.

텐센트는 자체 개발 외에도 Yuanbao AI 챗봇과 위챗 검색 등 다양한 제품에 DeepSeek의 R1 모델을 통합하고 있습니다. 실제로 Yuanbao는 이번 달 중국에서 가장 많이 다운로드된 아이폰 앱으로 DeepSeek을 잠시 제쳤습니다.

게임 스튜디오들은 또한 사전 제작 및 게임 내 디자인을 가속화하기 위해 AI를 탐색하고 있으며, 이는 게임 출시까지 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.

텐센트, DeepSeek을 이긴다고 주장하는 모델로 AI 경쟁에 불을 지핌

Tencent Holdings Ltd.은 스타트업의 부상이 미중 기술 경쟁을 촉발한 이후 DeepSeek을 능가하는 것을 목표로 하는 AI 모델을 공개하거나 개선한 기술 기업들의 물결에 합류했습니다.

아버딘 그룹 PLC의 투자 이사 신야오 응(Xin-Yao Ng)은 "모든 플레이어가 자체 아키텍처를 개선하기 위해 자신의 기술을 통합할 것이므로, 더 나은 모델이라고 주장하는 새로운 모델이 계속 등장할 것입니다."라고 말했습니다. 그는 "텐센트는 바바와 마찬가지로 AI 인프라에 대규모로 투자하고 AI 클라우드 사업을 성장시킬 가능성이 높다"고 덧붙였습니다.