텐센트는 텍스트를 3D 이미지로 변환하는 오픈소스 AI 모델을 공개했습니다

화요일, 인터넷 및 기술 분야의 글로벌 리더인 텐센트는 텍스트나 이미지를 3D 시각 자료 및 그래픽으로 변환할 수 있는 새로운 AI 도구를 공개했습니다.

이러한 혁신은 특히 딥시크가 중국과 미국의 인공지능 개발에 미친 영향 이후 인공지능 발전의 물결이 거세지는 가운데 나타난 현상입니다.

도구 5개를 오픈소스로 공개할 예정입니다 3D 콘텐츠 . 이 도구들은 텐센트의 독자적인 3D 엔진을 향상시켜 게임 개발자와 콘텐츠 제작자에게 큰 도움이 될 것입니다.

인공지능 모델은 급격히 가속화되는 속도로 발전하고 있습니다

딥시크는 오픈AI와 메타 플랫폼의 최고 수준에 필적하는 모델을 개발해 실리콘 밸리를 놀라게 했지만, 그 비용이 미국의 주요 경쟁업체들보다 훨씬 저렴하다고 알려져 있습니다.

일련의 개선된 모델 도입은 개발 속도가 급격히 가속화되었음을 보여줍니다. 그 결과, 알리바바 그룹 홀딩스와 오픈AI를 비롯한 미국과 중국의 주요 기업들이 놀라울 정도로 향상된 AI를 선보였습니다.

최근 바이두는 주력 파운데이션 모델을 어니(Ernie) 4.5로 업그레이드하고 딥시크(DeepSeek)의 R1에 맞서기 위해 X1을 출시했습니다.

블룸버그 인텔리전스는 바이두의 최신 AI 모델에 대해 논평하면서, 이 모델의 도입이 어려움을 겪는 기업들이 딥시크, 알리바바, 텐센트와의 개발 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 밝혔습니다.

하지만 중국의 상품화된 AI 시장에서 치열한 경쟁을 고려할 때, 이러한 전략은 상당한 수익 증대로 이어지지는 않을 것입니다.

연구 부서는 다른 회사들이 유사한 모델을 출시한 후, 바이두의 새로운 자체 개발 모델인 Ernie 4.5 멀티모달 기반 모델과 Ernie X1 심층 추론 모델이 경쟁사 모델과 크게 차별화되지 않는 것으로 보인다고 덧붙였습니다. 또한, 바이두의 모델 출시가 경쟁사들의 유사 모델 출시 이후에 이루어졌다고 지적했습니다.

게다가 텐센트의 위챗 운영사인 텐센트는 딥시크의 심층 추론 방식과는 달리 최대한 빠른 응답 속도를 목표로 설계된 '훈위안 터보 S'를 출시했습니다. 텐센트는 공식 위챗 채널을 통해 구축 비용이 크게 절감되었다고 밝혔습니다.

DeepSeek의 추론 방식은 명확한 논리적 추론을 통해 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 문제를 세분화하고, 응답하기 전에 "생각"하고, 해결책을 개선하는 과정을 거쳐 어려운 과제를 해결하므로 응답하는 데 시간이 걸립니다.

텐센트는 자체 개발 외에도 딥시크의 R1 모델을 위안바오 AI 챗봇과 위챗 검색 등 다양한 제품에 통합하고 있습니다. 실제로 위안바오는 이번 달에 중국에서 가장 많이 다운로드된 아이폰 앱으로 딥시크를 잠시 제치기도 했습니다.

게임 스튜디오들은 또한 AI를 활용하여 사전 제작 및 게임 내 디자인 과정을 가속화하고, 게임 출시 시간을 단축하는 방안을 모색하고 있습니다.

텐센트는 딥시크를 능가한다고 주장하는 모델을 공개하며 AI 경쟁에 불을 지폈다

텐센트 홀딩스는 스타트업 딥시크의 등장으로 미국과 중국 간의 기술 경쟁이 촉발된 이후, 딥시크를 능가하기 위한 인공지능 모델을 공개하거나 개선한 여러 기술 기업들의 흐름에 합류했습니다.

애버딘 그룹 PLC의 투자 이사인 신야오 응은 "모든 업체가 자체 아키텍처를 개선하기 위해 기술을 접목할 것이며, 따라서 더 낫다고 주장하는 새로운 모델들이 계속해서 등장할 것"이라고 말했다. 그는 또한 "텐센트는 바바(Baba)와 같은 AI 인프라에 대규모 투자를 하고 AI 클라우드 사업을 확장하려 할 가능성이 높다"고 덧붙였다