أحدث الأخبار
مختار لك

Tencent تعرض نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر لتحويل النصوص إلى مرئيات ثلاثية الأبعاد

بقلمنيليوس إيريننيليوس إيرين 2 دقائق قراءة
  • تتوسع تينسنت في نظام الذكاء الاصطناعي البيئي من خلال كشف النقاب عن أداة ذكاء اصطناعي جديدة تحول النصوص والصور إلى مرئيات ثلاثية الأبعاد.
  • تعتزم تينسنت طرح خمسة أدوات جديدة لإنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد كمصادر مفتوحة لمطوري الألعاب.
  • تزداد حدة المنافسة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم شركات مثل تينسنت وبايدو وأوبن إيه آي بإطلاق نماذج جديدة.

في يوم الثلاثاء، قدمت Tencent، الرائدة عالمياً في الإنترنت والتكنولوجيا، أداة ذكاء اصطناعي جديدة قادرة على تحويل النصوص أو الصور إلى مرئيات ورسوم ثلاثية الأبعاد.

هذا الابتكار جزء من موجة متزايدة من التطورات في الذكاء الاصطناعي، لا سيما بعد تأثير DeepSeek على تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة.

تعتزم Tencent فتح خمسة أدوات جديدة لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد مبنية على نموذجها Hunyuan 3D-2.0. ستعزز هذه الأدوات محرك Tencent الخاص للرسوم ثلاثية الأبعاد، مما يفيد مطوري الألعاب ومحتوى المنشئين.

تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة متسارعة بشكل كبير

صدمت DeepSeek وادي السيليكون بنموذج يضاهي الأفضل من OpenAI و Meta Platforms Inc. ولكن allegedly بتكلفة أرخص بكثير من بعض منافسيها الأمريكيين الكبار.

تسلط سلسلة تقديم النماذج المحسنة الضوء على وتيرة تطوير متسارعة بشكل كبير. ونتيجة لذلك، أصدرت شركات بارزة عبر الولايات المتحدة والصين، بما في ذلك Alibaba Group Holding Ltd. و OpenAI، نماذج ذكاء اصطناعي محسنة بشكل مذهل.

مؤخراً، قامت Baidu Inc. بترقية نموذجها الأساسي الرائد إلى Ernie 4.5 وأطلقت X1 للتنافس مع R1 الخاص بـ DeepSeek.

علقت Bloomberg Intelligence على أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من Baidu، قائلة إن تقديمه يمكن أن يساعد الشركات struggling في تقليل فجوة التطور بينها وبين DeepSeek و Alibaba و Tencent.

ومع ذلك، بالنظر إلى المنافسة الشديدة في سوق الذكاء الاصطناعي المبسط في الصين، فلن تؤدي إلى أي زيادة ملحوظة في الأرباح.

أضافت ذراع البحث أنه بعد إصدار نماذج مماثلة من قبل شركات أخرى، لا يبدو أن نموذج Ernie 4.5 متعدد الوسائط الأساسي الجديد الخاص بـ Baidu ونموذج الاستدلال العميق Ernie X1 مختلفين بما يكفي عن المنافسين. وقالوا إن إطلاقه جاء بعد تقديم نماذج مماثلة من قبل منافسيها.

علاوة على ذلك، أطلق مشغل WeChat التابع لـ Tencent Hunyuan Turbo S، المصمم للاستجابة بأسرع ما يمكن، على عكس نهج الاستدلال العميق لـ DeepSeek. على قناة WeChat الرسمية، قالت Tencent إن تكلفة النشر انخفضت بشكل كبير.

يتم تصميم نهج DeepSeek في الاستدلال لحل المشكلات من خلال الاستدلال المنطقي الصريح. يحل المهام الصعبة عن طريق تقسيم المشكلات، و"التفكير" قبل الرد وتحسين الحلول، وبالتالي يستغرق وقتاً للرد.

بالإضافة إلى التطوير الداخلي، تدمج Tencent نموذج R1 الخاص بـ DeepSeek في منتجات مختلفة، مثل روبوت الدردشة الذكي Yuanbao والبحث في WeChat. في الواقع، تفوقت Yuanbao مؤقتاً على DeepSeek كأكثر تطبيق iPhone تنزيلًا في الصين هذا الشهر.

تستكشف استوديوهات الألعاب أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع مرحلة ما قبل الإنتاج وتصميم الألعاب داخل اللعبة، مما قد يقلل من الوقت اللازم لإطلاق لعبة.

أشعلت تينسنت سباق الذكاء الاصطناعي بنموذج ادعت أنه يتفوق على DeepSeek

انضم Tencent Holdings Ltd. إلى موجة من شركات التكنولوجيا التي كشفت عن نموذج ذكاء اصطناعي أو حسنته بهدف التفوق على DeepSeek منذ أن أشعل صعود الشركة الناشئة سباق التكنولوجيا بين الولايات المتحدة والصين.

قال شين-ياو نغ، مدير الاستثمار في مجموعة أبردين PLC: "سيقوم كل لاعب بدمج تقنياته لتحسين بنيته الخاصة، لذا سنستمر في رؤية شركات تطرح نماذج جديدة تدعي أنها أفضل". وأضاف: "من المرجح أن تستثمر تينسنت بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مثل Baba وتعمل على توسيع أعمال السحابة الخاصة بالذكاء الاصطناعي".

مؤخراً، جعلت تينسنت نموذج Turbo S متاحاً للمطورين ومستخدمي المؤسسات من خلال خدمات السحابة الخاصة بها. كما أعلنت الشركة عن خطط لاختبار النموذج مع مجموعة مختارة من المستخدمين على Yuanbao، وهو روبوت محادثة موجه للمستهلكين، والذي لم يحظَ بنفس الشعبية التي حظيت بها منافسيه.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

نيليوس إيرين

نيليوس إيرين

نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.

المزيد من الأخبار