Pesquisa Revela Adoção Lenta de IA Generativa nos Negócios, Apesar das Altas Expectativas

Uma pesquisa global recente conduzida pela Telstra e pelo MIT Technology Review Insights trouxe à tona a lenta adoção da IA generativa nas empresas, apesar do amplo hype e expectativas em torno da tecnologia. Surpreendentemente, apenas 9% dos mais de 300 líderes empresariais em todo o mundo foram encontrados utilizando intensamente a IA generativa, um contraste nítido com o otimismo em torno de seu potencial.

O relatório da pesquisa identificou vários obstáculos-chave que impedem a adoção generalizada da IA generativa em várias indústrias. Privacidade de dados, regulamentações e infraestrutura de TI emergiram como as principais barreiras, destacando os desafios que as empresas enfrentam na implementação dessa tecnologia de ponta.

Stela Solar, Diretora Inaugural do Centro Nacional de Inteligência Artificial da Austrália, enfatizou o equívoco sobre a facilidade de executar IA generativa madura e pronta para empresas. Ela enfatizou a necessidade de as empresas melhorarem a qualidade dos dados, medidas de privacidade, capacitação em IA e implementarem governança de IA segura e responsável em toda a organização.

Desafios regulatórios e preocupações com a privacidade de dados

Um dos obstáculos significativos identificados na pesquisa é a necessidade de estruturas robustas de governança e procedimentos de segurança para mitigar os riscos associados à IA generativa. Laurence Liew, diretor de inovação em IA da AI Singapore, enfatizou a importância de estabelecer estruturas claras de governança e procedimentos de segurança para modelos de IA durante o lançamento do relatório do MIT.

Liew destacou a necessidade de as empresas garantirem que a governança adequada esteja em vigor e que os documentos internos estejam adequadamente segmentados ou seguros. Ele enfatizou a necessidade de evitar cenários em que os modelos de IA possam ser enganados para divulgar informações privadas, como os salários dos funcionários.

Obstáculos de infraestrutura de TI e investimento na Adoção

A pesquisa também revelou que os recursos e capacidades de TI, bem como os orçamentos de investimento, apresentaram obstáculos significativos para a implantação rápida da IA generativa. Menos de 30% dos entrevistados expressaram confiança nos atributos de TI de suas empresas para apoiar a adoção rápida da IA generativa. Além disso, 56% dos entrevistados afirmaram que seus orçamentos de investimento em TI limitaram a implementação da IA generativa.

Apesar da lenta taxa de adoção, os achados da pesquisa indicaram que a maioria dos líderes empresariais prevê que a IA generativa será usada por mais do que o dobro das funções empresariais ou propósitos gerais até 2024. Os primeiros adotantes em 2023 usaram principalmente a tecnologia para automatizar tarefas repetitivas e de baixo valor, pois exigiam menos supervisão humana.

Até 2024, os entrevistados esperam implementar a IA generativa em várias áreas, incluindo atendimento ao cliente (77%), análise estratégica (74%), inovação de produtos, logística da cadeia de suprimentos e vendas. No entanto, o relatório observou que esses planos podem ser altos em “ambição e presunção” devido aos obstáculos mencionados anteriormente.

À medida que o ecossistema de IA generativa continua a evoluir, as empresas devem navegar pelos desafios da privacidade de dados, conformidade regulatória e limitações de infraestrutura de TI. Abordar essas questões será crucial para a adoção generalizada e a integração bem-sucedida dessa tecnologia transformadora em várias operações empresariais.

A pesquisa destaca a necessidade de as empresas priorizarem investimentos em recursos de TI, qualidade de dados e estruturas de governança de IA para desbloquear todo o potencial da IA generativa. Ao superar essas barreiras, as empresas podem aproveitar o poder dessa tecnologia para impulsionar a inovação, melhorar as experiências dos clientes e obter uma vantagem competitiva em um cenário cada vez mais digital.