Опрос выявляет медленное внедрение генеративного ИИ в бизнесе, несмотря на высокие ожидания

Недавний глобальный опрос, проведенный Telstra и MIT Technology Review Insights, пролил свет на медленное внедрение генеративного ИИ в бизнесе, несмотря на широкую рекламу и ожидания, связанные с этой технологией. Удивительно, но только 9% более чем 300 бизнес-лидеров по всему миру оказались активно использующими генеративный ИИ, что резко контрастирует с оптимизмом вокруг его потенциала.

Отчет об опросе выявил несколько ключевых препятствий, препятствующих широкому внедрению генеративного ИИ в различных отраслях. Конфиденциальность данных, регулирование и ИТ-инфраструктура emerged as the primary barriers, highlighting the challenges businesses face in implementing this cutting-edge technology.

Стела Солар, первый директор Национального центра искусственного интеллекта Австралии, подчеркнула заблуждение относительно простоты запуска зрелого, готового для предприятий генеративного ИИ. Она подчеркнула необходимость для компаний улучшить качество данных, меры конфиденциальности, навыки работы с ИИ и внедрить безопасное и ответственное управление ИИ на уровне всей организации.

Вызовы регулирования и проблемы конфиденциальности данных

Одним из значительных препятствий, выявленных в опросе, является необходимость в надежных рамках управления и процедурах безопасности для снижения рисков, связанных с генеративным ИИ. Лоренс Ли, директор по инновациям в ИИ в AI Singapore, подчеркнул важность установления четких рамок управления и процедур безопасности для моделей ИИ во время запуска отчета MIT.

Ли подчеркнул необходимость для бизнеса обеспечить наличие надлежащего управления и правильно сегментировать или защитить внутренние документы. Он подчеркнул необходимость избегать ситуаций, когда модели ИИ могут быть обмануты с целью раскрытия частной информации, такой как зарплаты сотрудников.

Барьеры в ИТ-инфраструктуре и инвестициях при внедрении

Опрос также выявил, что ИТ-ресурсы и возможности, а также бюджеты на инвестиции, создали значительные препятствия для быстрого развертывания генеративного ИИ. Менее 30% респондентов выразили уверенность в ИТ-потенциале своей компании для поддержки быстрого внедрения генеративного ИИ. Кроме того, 56% респондентов заявили, что бюджеты на ИТ-инвестиции ограничивают внедрение генеративного ИИ.

Несмотря на медленные темпы внедрения, результаты опроса показали, что большинство бизнес-лидеров прогнозируют, что к 2024 году генеративный ИИ будет использоваться более чем в два раза большим количеством бизнес-подразделений или для более широкого круга задач. Ранние сторонники в 2023 году в основном использовали технологию для автоматизации повторяющихся задач с низкой добавленной стоимостью, поскольку они требовали меньшего контроля со стороны человека.

К 2024 году респонденты ожидают внедрения генеративного ИИ в различных областях, включая обслуживание клиентов (77%), стратегический анализ (74%), инновации в продуктах, логистику цепочки поставок и продажи. Однако в отчете отмечается, что эти планы могут быть перегружены «амбициями и высокомерием» из-за упомянутых ранее препятствий.

По мере развития экосистемы генеративного ИИ бизнесу необходимо преодолевать проблемы конфиденциальности данных, нормативного соответствия и ограничений ИТ-инфраструктуры. Решение этих вопросов будет иметь решающее значение для широкого внедрения и успешной интеграции этой трансформирующей технологии в различные бизнес-процессы.

Опрос подчеркивает необходимость для бизнеса приоритизировать инвестиции в ИТ-ресурсы, качество данных и системы управления ИИ, чтобы раскрыть полный потенциал генеративного ИИ. Преодолев эти барьеры, компании смогут использовать силу этой технологии для стимулирования инноваций, улучшения клиентского опыта и получения конкурентного преимущества в условиях все более цифровой среды.