Una encuesta revela una adopción lenta de la IA generativa en los negocios, a pesar de las altas expectativas
- La privacidad de los datos, las normativas y las capacidades de TI dificultan la adopción generalizada de la IA generativa en las empresas.
- A pesar de las altas expectativas, solo el 9% de las empresas utiliza significativamente la IA generativa.
- Los recursos de TI, los presupuestos de inversión y los marcos de gobernanza plantean obstáculos para el despliegue rápido de la IA generativa.
Una encuesta global reciente realizada por Telstra y MIT Technology Review Insights ha arrojado luz sobre la lenta adopción de la IA generativa en las empresas, a pesar del amplio hype y las expectativas de la tecnología. Sorprendentemente, solo el 9% de más de 300 líderes empresariales de todo el mundo se encontró que utilizaban intensamente la IA generativa, un contraste marcado con el optimismo que rodea su potencial.
El informe de la encuesta identificó varios obstáculos clave que impiden la adopción generalizada de la IA generativa en diversas industrias. La privacidad de los datos, las regulaciones y la infraestructura de TI surgieron como las principales barreras, destacando los desafíos que enfrentan las empresas para implementar esta tecnología de vanguardia.
Stela Solar, Directora Inaugural del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Australia, enfatizó el malentendido sobre la facilidad de ejecutar una IA generativa madura y lista para empresas. Hizo hincapié en la necesidad de que las empresas mejoren la calidad de los datos, las medidas de privacidad, la capacitación en IA e implementen una gobernanza de IA segura y responsable en toda la organización.
Desafíos regulatorios y preocupaciones sobre la privacidad de los datos
Uno de los obstáculos significativos identificados en la encuesta es la necesidad de marcos de gobernanza robustos y procedimientos de seguridad para mitigar los riesgos asociados con la IA generativa. Laurence Liew, director de innovación de IA en AI Singapore, enfatizó la importancia de establecer marcos de gobernanza claros y procedimientos de seguridad para los modelos de IA durante el lanzamiento del informe de MIT.
Liew destacó la necesidad de que las empresas aseguren que la gobernanza adecuada esté en su lugar y que los documentos internos estén debidamente segmentados o seguros. Hizo hincapié en la necesidad de evitar escenarios donde los modelos de IA podrían ser engañados para revelar información privada, como los salarios de los empleados.
Obstáculos de infraestructura de TI e inversión en la adopción
La encuesta también reveló que los recursos y capacidades de TI, así como los presupuestos de inversión, plantearon obstáculos significativos para el despliegue rápido de la IA generativa. Menos del 30% de los encuestados expresó confianza en los atributos de TI de su empresa para apoyar la adopción rápida de la IA generativa. Además, el 56% de los encuestados declaró que sus presupuestos de inversión en TI limitaban la implementación de la IA generativa.
A pesar de la lenta tasa de adopción, los hallazgos de la encuesta indicaron que la mayoría de los líderes empresariales anticipan que la IA generativa será utilizada por más del doble de funciones empresariales o propósitos generales para 2024. Los primeros adoptantes en 2023 utilizaron principalmente la tecnología para automatizar tareas repetitivas y de bajo valor, ya que requerían menos supervisión humana.
Para 2024, los encuestados esperan implementar la IA generativa en varias áreas, incluyendo servicio al cliente (77%), análisis estratégico (74%), innovación de productos, logística de la cadena de suministro y ventas. Sin embargo, el informe señaló que estos planes podrían ser altos en “ambición y arrogancia” debido a los obstáculos mencionados anteriormente.
A medida que el ecosistema de IA generativa continúa evolucionando, las empresas deben navegar los desafíos de la privacidad de los datos, el cumplimiento regulatorio y las limitaciones de la infraestructura de TI. Abordar estos problemas será crucial para la adopción generalizada y la integración exitosa de esta tecnología transformadora en varias operaciones empresariales.
La encuesta destaca la necesidad de que las empresas prioricen las inversiones en recursos de TI, calidad de datos y marcos de gobernanza de IA para desbloquear todo el potencial de la IA generativa. Al superar estas barreras, las empresas pueden aprovechar el poder de esta tecnología para impulsar la innovación, mejorar las experiencias de los clientes y obtener una ventaja competitiva en un entorno cada vez más digital.
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John Palmer
John Murangiri llegó a Cryptopolitan con habilidades en análisis de mercado. John (también conocido como JP) se graduó de la Universidad de Nairobi con un título de licenciatura en comunicación masiva y estudios de medios. Anteriormente, ha contribuido con perspectivas del mercado de criptomonedas a InsideBitcoins.com y Metacoingraph.
