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Nvidia testa em privado tecnologia de verificação de localização para chips

PorHannah CollymoreHannah Collymore 3 min de leitura
  • A Nvidia teria desenvolvido uma tecnologia de verificação de localização que poderia rastrear em qual país seus chips de IA estão sendo utilizados.
  • O software seria opcional para os clientes e utiliza atrasos nas comunicações com os servidores da Nvidia para estimar a localização dos chips.
  • As autoridades dos EUA desmantelaram múltiplas redes de contrabando responsáveis por transportar mais de US$ 160 milhões em chips da Nvidia para a China.

A Nvidia teria começado a testar em privado uma tecnologia de verificação de localização para seus chips de inteligência artificial. Espera-se que seus mais recentes chips Blackwell sejam os primeiros a receber seu recurso de rastreamento de localização, desencorajando efetivamente os contrabandistas de transportar os chips avançados para países proibidos. 

O novo recurso funcionaria como um software opcional que os operadores de data centers poderiam instalar em seus sistemas.

De acordo com um relatório da Reuters, a Nvidia desenvolveu uma tecnologia de verificação de localização para seus chips de inteligência artificial que poderia ajudar a impedir que contrabandistas movessem hardware restrito para países proibidos, como a China. A empresa tem demonstrado o software em privado nos últimos meses, mas ainda não o lançou para os clientes.

De acordo com fontes familiarizadas com o assunto, o software mede o atraso nas comunicações entre os chips e os servidores da Nvidia para estimar onde os chips estão localizados, semelhante à forma como outros serviços de internet determinam a localização.

A Nvidia introduziu o rastreamento de localização em seus chips?

“Estamos no processo de implementação de um novo serviço de software que capacita os operadores de data centers a monitorar a saúde e o inventário de toda a sua frota de GPUs de IA”, disse a Nvidia em um comunicado. “Este agente de software instalado pelo cliente utiliza a telemetria da GPU para monitorar a saúde, a integridade e o inventário da frota.”

O recurso de rastreamento de localização estará primeiro disponível nos mais recentes chips Blackwell da Nvidia, que incluem recursos de segurança mais avançados para um processo chamado atestação. A Nvidia também está analisando maneiras de adicionar a capacidade às suas gerações de chips Hopper e Ampere mais antigas.

No último ano, o Departamento de Justiça dos EUA (DOJ) apresentou múltiplos casos criminais contra redes de contrabando ligadas à China que tentaram mover chips de IA avançados valendo mais de $160 milhões para a China.

As autoridades anunciaram a Operação Gatekeeper nesta semana, e até agora ela levou à prisão de dois cidadãos chineses e à apreensão de mais de $50 milhões em chips Nvidia avançados e dinheiro. Entre outubro de 2024 e maio de 2025, contrabandistas exportaram e tentaram exportar pelo menos $160 milhões em chips Nvidia H100 e H200 para a China. Os contrabandistas usaram empresas falsas, documentos de envio falsificados e rotearam os chips de contrabando por meio de terceiros para evitar a detecção.

Em novembro, promotores federais acusaram quatro pessoas de contrabandear cerca de 400 processadores Nvidia A100 para a China entre outubro de 2024 e janeiro de 2025. As autoridades também interromperam duas remessas adicionais que incluiriam supercomputadores com GPUs H100 e chips H200. Os réus supostamente receberam mais de $3,8 milhões em transferências bancárias para financiar suas operações.

Em julho, o principal regulador de cibersegurança da China convocou a Nvidia para perguntar se seus produtos continham backdoors que permitiriam aos EUA contornar os recursos de segurança. O regulador chinês apontou que legisladores dos EUA anteriormente fizeram exigências por recursos de rastreamento. Ele também citou alegações de especialistas em IA dos EUA sobre tecnologias maduras de controle remoto.

A Nvidia negou fortemente que seus chips tenham backdoors. “A cibersegurança é criticamente importante para nós. A Nvidia não possui ‘backdoors’ em nossos chips que dariam a alguém uma maneira remota de acessar ou controlá-los”, afirmou a empresa.

Política de exportação H200 de Trump

O presidente Donald Trump anunciou nesta semana que permitiria à Nvidia exportar seus chips H200 para clientes aprovados na China, revertendo as restrições impostas durante o mandato de Biden.

Trump disse que a política exigiria um corte de 25% nos EUA e também se aplicaria a outros fabricantes de chips, como AMD e Intel. Ele afirmou que o presidente chinês Xi Jinping “respondeu positivamente” à proposta.

O H200 é mais avançado do que os chips H20 anteriormente permitidos para exportação para a China, mas menos poderoso do que os chips de ponta Blackwell e Rubin da Nvidia.

Um grupo de senadores chamou a decisão de Trump de “fracasso econômico e de segurança nacional colossal”, argumentando que os chips H200 dariam um aumento significativo de desempenho às empresas de IA chinesas. A análise de think tanks sugere que a vantagem atual dos EUA em poder de computação de IA sobre a China poderia diminuir de dez vezes para cinco vezes se as exportações de H200 forem permitidas.

O Cryptopolitan relata que Pequim planeja limitar o acesso aos chips H200 por meio de um processo de aprovação. Os reguladores chineses têm trabalhado para reduzir a dependência de chips de IA estrangeiros e proibiram o uso de processadores importados, como os da Nvidia, em novos projetos de data centers financiados pelo Estado.

A China também está acelerando sua produção nacional de chips com planos de triplicar sua produção de chips de IA até 2026.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.

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