Nvidia testet privat Lokalisierungsverifikationstechnologie für Chips
- Berichten zufolge hat Nvidia eine Technologie zur Standortverifizierung entwickelt, die nachverfolgen könnte, in welchem Land seine KI-Chips eingesetzt werden.
- Die Software wäre für Kunden optional und nutzt Kommunikationsverzögerungen mit den Nvidia-Servern, um den Chip-Standort zu schätzen.
- US-Behörden haben mehrere Schmugglerringe zerschlagen, die dafür verantwortlich waren, Chips im Wert von über 160 Millionen US-Dollar nach China zu schmuggeln.
Nvidia hat reportedly begonnen, privat Lokalisierungsverifikationstechnologie für seine KI-Chips zu testen. Es wird erwartet, dass seine neuesten Blackwell-Chips die ersten sein werden, die diese Ortungsfunktion erhalten, was Schmuggler effektiv davon abhalten wird, die fortschrittlichen Chips in verbotene Länder zu transportieren.
Die neue Funktion würde als optionale Software funktionieren, die Rechenzentrumsbetreiber auf ihren Systemen installieren könnten.
Laut einem Reuters-Bericht hat Nvidia eine Lokalisierungsverifikationstechnologie für seine KI-Chips entwickelt, die dabei helfen könnte, Schmuggler davon abzuhalten, eingeschränkte Hardware in verbotene Länder wie China zu bringen. Das Unternehmen hat die Software in den letzten Monaten privat demonstriert, sie jedoch noch nicht an Kunden freigegeben.
Laut Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, misst die Software die Zeitverzögerung in der Kommunikation zwischen den Chips und Nvidias Servern, um den Standort der Chips zu schätzen, ähnlich wie andere Internetdienste den Standort bestimmen.
Hat Nvidia die Ortung in seinen Chips eingeführt?
„Wir sind dabei, einen neuen Software-Service zu implementieren, der Rechenzentrumsbetreibern die Möglichkeit gibt, die Gesundheit und das Inventar ihrer gesamten KI-GPU-Flotte zu überwachen“, sagte Nvidia in einer Erklärung. „Dieser vom Kunden installierte Software-Agent nutzt GPU-Telemetrie, um die Flottengesundheit, Integrität und das Inventar zu überwachen.“
Die Ortungsfunktion wird zunächst auf Nvidias neuesten Blackwell-Chips verfügbar sein, die erweiterte Sicherheitsfunktionen für einen Prozess namens Attestation enthalten. Nvidia prüft auch Möglichkeiten, die Fähigkeit zu seinen älteren Hopper- und Ampere-Chip-Generationen hinzuzufügen.
Im vergangenen Jahr hat das US-Justizministerium (DOJ) mehrere Strafverfahren gegen mit China verbundene Schmugglernetzwerke eingeleitet, die versuchten, fortschrittliche KI-Chips im Wert von mehr als 160 Millionen US-Dollar nach China zu bringen.
Die Behörden kündigten diese Woche die Operation Gatekeeper an, die bisher zur Festnahme von zwei chinesischen Staatsbürgern und zur Beschlagnahme von mehr als 50 Millionen US-Dollar an fortschrittlichen Nvidia-Chips und Bargeld geführt hat. Zwischen Oktober 2024 und Mai 2025 exportierten Schmuggler und versuchten, Nvidia-H100- und H200-Chips im Wert von mindestens 160 Millionen US-Dollar nach China zu bringen. Die Schmuggler nutzten falsche Unternehmen, gefälschte Versanddokumente und leiteten die Schmuggelware durch Drittländer, um Entdeckungen zu vermeiden.
Im November erhoben Bundesstaatsanwälte Anklage gegen vier Personen wegen des Schmuggels von rund 400 Nvidia-A100-Prozessoren nach China zwischen Oktober 2024 und Januar 2025. Die Strafverfolgungsbehörden durchkreuzten auch zwei weitere Sendungen, die Supercomputer mit H100-GPUs und H200-Chips enthalten hätten. Die Angeklagten sollen über 3,8 Millionen US-Dollar an Überweisungen erhalten haben, um ihre Operationen zu finanzieren.
Im Juli lud Chinas oberste Cybersicherheitsbehörde Nvidia ein, um zu fragen, ob seine Produkte Hintertüren enthalten, die es den USA ermöglichen würden, Sicherheitsfunktionen zu umgehen. Der chinesische Regulator wies darauf hin, dass US-Parlamentarier zuvor Forderungen nach Ortungsfunktionen gestellt hatten. Er zitierte auch Behauptungen US-amerikanischer KI-Experten über ausgereifte Fernsteuerungstechnologien.
Nvidia hat stark bestritten, dass seine Chips Hintertüren haben. „Cybersicherheit ist für uns von entscheidender Bedeutung. Nvidia hat keine ‚Hintertüren‘ in unseren Chips, die jemandem einen Fernzugriff oder eine Fernsteuerung ermöglichen würden“, erklärte das Unternehmen.
Trumps H200-Exportpolitik
Präsident Donald Trump hat diese Woche angekündigt, dass er Nvidia erlauben wird, seine H200-Chips an genehmigte Kunden in China zu exportieren, und damit die während der Amtszeit von Biden verhängten Einschränkungen aufhebt.
Trump sagte, die Politik würde einen 25-prozentigen Schnitt in den USA erfordern und würde auch auf andere Chip-Hersteller wie AMD und Intel angewendet werden. Er behauptete, chinesischer Präsident Xi Jinping habe „positiv“ auf den Vorschlag reagiert.
Der H200 ist fortschrittlicher als die zuvor für den Export nach China zugelassenen H20-Chips, aber weniger leistungsfähig als Nvidias hochmoderne Blackwell- und Rubin-Chips.
Eine Gruppe von Senatoren hat Trumps Entscheidung als „kolossales wirtschaftliches und nationales Sicherheitsversagen“ bezeichnet und argumentiert, dass die H200-Chips chinesischen KI-Unternehmen einen bedeutenden Leistungsschub verleihen würden. Analysen von Think-Tanks deuten darauf hin, dass der aktuelle Vorsprung der USA bei der KI-Rechenleistung gegenüber China von zehn auf fünf schrumpfen könnte, wenn H200-Exporte erlaubt werden.
Cryptopolitan berichtet, dass Peking den Zugang zu H200-Chips durch ein Genehmigungsverfahren einschränken will. Chinesische Aufsichtsbehörden arbeiten daran, die Abhängigkeit von ausländischen KI-Chips zu reduzieren, und haben den Einsatz von Nvidia und anderen importierten Prozessoren in neuen staatlich finanzierten Rechenzentrumsprojekten verboten.
China beschleunigt auch seine inländische Chip-Produktion mit dem Plan, die Produktion von KI-Chips bis 2026 zu verdreifachen.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
