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Nvidia prueba en privado tecnología de verificación de ubicación para chips

PorHannah CollymoreHannah Collymore 3 min de lectura
  • Nvidia habría desarrollado una tecnología de verificación de ubicación que podría rastrear en qué país se utilizan sus chips de IA.
  • El software sería opcional para los clientes y utiliza los retrasos en la comunicación con los servidores de Nvidia para estimar la ubicación del chip.
  • Las autoridades estadounidenses han desmantelado múltiples redes de contrabando responsables de trasladar más de 160 millones de dólares en chips de Nvidia hacia China.

Nvidia habría comenzado a probar en privado tecnología de verificación de ubicación para sus chips de inteligencia artificial. Se espera que sus chips Blackwell más nuevos sean los primeros en recibir su función de seguimiento de ubicación, disuadiendo efectivamente a los contrabandistas de transportar los chips avanzados a países prohibidos. 

La nueva función funcionaría como un software opcional que los operadores de centros de datos podrían instalar en sus sistemas.

Según un informe de Reuters, Nvidia ha desarrollado tecnología de verificación de ubicación para sus chips de inteligencia artificial que podría ayudar a detener a los contrabandistas de mover hardware restringido a países prohibidos como China. La compañía ha estado demostrando el software en privado en los últimos meses pero aún no lo ha lanzado a los clientes.

Según fuentes familiarizadas con el asunto, el software mide el retraso de tiempo en las comunicaciones entre los chips y los servidores de Nvidia para estimar dónde se encuentran los chips, similar a cómo otros servicios de internet determinan la ubicación.

¿Ha introducido Nvidia el seguimiento de ubicación en sus chips?

“Estamos en proceso de implementar un nuevo servicio de software que empodera a los operadores de centros de datos para monitorear la salud y el inventario de toda su flota de GPU de IA”, dijo Nvidia en un comunicado. “Este agente de software instalado por el cliente aprovecha la telemetría de la GPU para monitorear la salud, integridad e inventario de la flota.”

La función de seguimiento de ubicación estará disponible primero en los chips Blackwell más nuevos de Nvidia, que incluyen características de seguridad más avanzadas para un proceso llamado atestación. Nvidia también está buscando formas de agregar la capacidad a sus generaciones de chips Hopper y Ampere más antiguas.

Durante el último año, el Departamento de Justicia de EE. UU. (DOJ) ha presentado múltiples casos criminales contra redes de contrabando conectadas a China que han intentado mover chips de IA avanzados por valor de más de $160 millones a China.

Las autoridades anunciaron la Operación Gatekeeper esta semana, y hasta ahora ha llevado al arresto de dos ciudadanos chinos y al decomiso de más de $50 millones en chips Nvidia avanzados y efectivo. Entre octubre de 2024 y mayo de 2025, los contrabandistas exportaron e intentaron exportar al menos $160 millones en chips Nvidia H100 y H200 a China. Los contrabandistas utilizaron empresas falsas, documentos de envío falsificados y enrutaron los chips de contrabando a través de terceros países para evitar la detección.

En noviembre, los fiscales federales acusaron a cuatro personas de contrabandear alrededor de 400 procesadores Nvidia A100 a China entre octubre de 2024 y enero de 2025. Las fuerzas del orden también interrumpieron dos envíos adicionales que habrían incluido supercomputadoras con GPUs H100 y chips H200. Los acusados supuestamente recibieron más de $3.8 millones en transferencias bancarias para financiar sus operaciones.

En julio, el principal regulador de ciberseguridad de China citó a Nvidia para preguntar si sus productos contenían puertas traseras que permitirían a EE. UU. eludir las características de seguridad. El regulador chino señaló que los legisladores de EE. UU. habían hecho demandas previas por características de seguimiento. También citó afirmaciones de expertos en IA de EE. UU. sobre tecnologías de control remoto maduras.

Nvidia ha negado enérgicamente que sus chips tengan puertas traseras. “La ciberseguridad es críticamente importante para nosotros. Nvidia no tiene ‘puertas traseras’ en nuestros chips que le den a nadie una forma remota de acceder o controlarlos”, declaró la compañía.

Política de exportación H200 de Trump

El presidente Donald Trump anunció esta semana que permitiría a Nvidia exportar sus chips H200 a clientes aprobados en China, revirtiendo las restricciones impuestas durante el mandato de Biden.

Trump dijo que la política requeriría un corte del 25% a EE. UU. y también se aplicaría a otros fabricantes de chips como AMD e Intel. Afirmó que el presidente chino Xi Jinping “respondió positivamente” a la propuesta.

El H200 es más avanzado que los chips H20 permitidos previamente para exportación a China, pero menos potente que los chips Blackwell y Rubin de última generación de Nvidia.

Un grupo de senadores ha calificado la decisión de Trump como un “fracaso económico y de seguridad nacional colosal”, argumentando que los chips H200 darían a las empresas de IA chinas un impulso de rendimiento significativo. El análisis de think tanks sugiere que la ventaja actual que EE. UU. tiene en poder de computación de IA sobre China podría reducirse de diez veces a cinco veces si se permiten las exportaciones de H200.

Cryptopolitan informa que Beijing planea limitar el acceso a los chips H200 a través de un proceso de aprobación. Los reguladores chinos han estado trabajando para reducir la dependencia de chips de IA extranjeros y han prohibido que Nvidia y otros procesadores importados se utilicen en nuevos proyectos de centros de datos financiados por el estado.

China también está acelerando su producción nacional de chips con planes de triplicar su producción de chips de IA para 2026.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.

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