A tentativa de Nova York de conter o viés da IA nas contratações fracassa, sufocando iniciativas globais

- A Lei Local 144 (LL144) da cidade de Nova York, que visa combater o viés em algoritmos de contratação por IA, se mostra amplamente ineficaz, com apenas uma fração dos empregadores cumprindo seus requisitos de auditoria e transparência.
- Um estudo recente da Universidade Cornell, da Consumer Reports e do Data & Society Research Institute destaca deficiências significativas na Lei Local 144 (LL144), revelando que ela concede discricionariedade excessiva aos empregadores e não consegue impor ações efetivas contra resultados discriminatórios.
- O fracasso da LL144 tem repercussões que vão além de sua jurisdição, uma vez que outras regiões estão reconsiderando leis semelhantes, dificultando os esforços globais para regulamentar o viés da IA em decisões de emprego.
Na tentativa de combater o problema persistente do viés da IA na contratação, a cidade de Nova York implementou a Lei Local 144 (LL144) em 2021, exigindo que os empregadores auditem anualmente as ferramentas automatizadas de decisão de emprego (AEDTs) em busca de viés racial e de gênero. No entanto, um estudo recente conduzido por pesquisadores da Universidade Cornell, da Consumer Reports e do Data & Society Research Institute revelou falhas graves na eficácia da lei. O estudo, ainda não publicado oficialmente, mas compartilhado com o The Register, revela estatísticas alarmantes, indicando uma clara falta de conformidade entre os empregadores sujeitos à LL144.
A realidade da ineficácia da LL144 no combate ao viés da IA
Vamos analisar os detalhes da lei LL144 e as conclusões do estudo. Ficadent que, apesar das boas intenções, a LL144 não é eficaz para obrigar os empregadores a lidar com o viés da IA de forma efetiva. O amplo escopo da lei permite aos empregadores uma considerável discricionariedade na determinação de se seus sistemas se enquadram em sua jurisdição. Surpreendentemente, dos 391 empregadores pesquisados, apenas 18 haviam publicado os relatórios de auditoria exigidos e meros 13 haviam incluído avisos de transparência em seus anúncios de emprego.
O coautor do estudo, Jacob Metcalf, da Data & Society, apontou as deficiências da LL144, enfatizando que ela concede muita discricionariedade aos empregadores. Notavelmente, a lei não exige ações corretivas caso as auditorias revelem resultados discriminatórios, deixando os empregadores vulneráveis a custosos processos judiciais. Os pesquisadores também lançaram luz sobre a experiência de auditores que revisaram os AEDTs (Avaliações de Discriminação contra a Empresa) utilizados por empresas da cidade de Nova York, revelando casos em que os empregadores optaram por não divulgar resultados de auditoria com números desfavoráveis devido a preocupações legais.
ramificações globais
O fracasso da tentativa de Nova York de conter o viés da IA teve efeitos em cascata em iniciativas semelhantes em todo o mundo. Projetos de lei em outras jurisdições, incluindo Califórnia, Washington D.C. e o estado de Nova York, sofreram reveses, à medida que os legisladores reconsideram suas estruturas em função das deficiências da Lei Local 144. Até mesmo a Lei de IA da União Europeia, embora provisoriamente aprovada, enfrenta desafios na defide regulamentações para o uso de IA em processos de recrutamento.
Notavelmente, os problemas legais da empresa de software de RH Workday ressaltam a urgência de abordar o viés da IA. Apesar do sucesso limitado da LL144, os pesquisadores argumentam que a lei serve como uma valiosa experiência de aprendizado e um primeiro passo crucial para uma melhor regulamentação. No entanto, eles enfatizam a necessidade de ampliar o escopo da legislação, instando as leis futuras a abandonarem a linguagemtrace a fornecerem defimais claras, particularmente na determinação do que constitui uso abrangido pelo software AEDT.
Um apelo por uma legislação mais clara
Uma questão crucial sobre o futuro da do viés da IA surge. Diante das deficiências da LL144, que lições podem ser extraídas para moldar uma legislação mais eficaz e abrangente em nível global? À medida que as discussões sobre o viés da IA continuam, a necessidade de definições mais claras defium escopo mais amplo e medidas de fiscalização rigorosas torna-se cada vez maisdent. O caminho para regulamentar a IA em decisões de contratação pode ser repleto de desafios, mas aprender com os erros da LL144 pode abrir caminho para regulamentações mais robustas e impactantes no futuro.
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Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Ele se formou na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente, trabalha na Cryptopolitan, onde reporta sobre os últimos acontecimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
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