Cortes de US$ 1 bilhão: o principal cientista da Microsoft diz que Trump está dando à China a vantagem em IA

Um alto executivo da Microsoft levantou preocupações de que os recentes cortes no financiamento governamental para pesquisa universitária nos EUA possam colocar o país atrás de seus concorrentes na corrida para desenvolver inteligência artificial.

Eric Horvitz, que ocupa o cargo de cientista-chefe da Microsoft, compartilhou suas preocupações com o Financial Times sobre a escolha do presidente Donald Trump de reduzir o dinheiro fluindo para programas de pesquisa acadêmica.

De acordo com Horvitz, essa abordagem pode ajudar outros países, como a China, a se adiantar no desenvolvimento científico e tecnológico.

Posição pública rara de executivo de tecnologia

“Pessoalmente, acho difícil ver a lógica de tentar competir com nações concorrentes ao mesmo tempo em que faço esses cortes”, disse Horvitz.

Seus comentários chegam em um momento em que universidades americanas e agências governamentais viram seus orçamentos cortados em bilhões de dólares desde que Trump assumiu o cargo no ano passado. Funcionários defenderam essas reduções como etapas necessárias para reduzir os gastos ou como parte de posições políticas, incluindo parar o dinheiro para programas focados em diversidade.

Muitos cientistas e professores se manifestaram contra o Trump abordagem da administração para o financiamento da pesquisa, mas Horvitz se destaca como um dos poucos líderes empresariais de alto escalão dispostos a criticar essas políticas publicamente.

Grandes empresas de tecnologia tentaram principalmente manter bons termos com Trump. A própria Microsoft doou dinheiro para o comitê de posse do presidente e para seu plano de construir uma nova sala de baile na Casa Branca.

Ainda assim, Horvitz, que trabalhou na Microsoft por anos e se tornou o primeiro oficial científico-chefe da empresa em 2020, apontou para o sistema estabelecido após a Segunda Guerra Mundial como um modelo bem-sucedido para apoiar a pesquisa universitária.

Em 1950, os Estados Unidos estabeleceram a National Science Foundation, conhecida como NSF. Esta agência agora lida com mais de um quarto de todo o dinheiro federal que as faculdades e universidades americanas recebem para trabalho de pesquisa básica.

“Essa visão acabou sendo uma maneira impressionante de fazer um investimento no futuro”, disse Horvitz, observando que, sem a ajuda do governo, os EUA estariam “décadas atrás” do “momento” atual da IA.

“Ao apostar no intelecto e nas ideias, podemos melhorar o mundo de maneiras surpreendentes”, acrescentou. Trump cancelou mais de 1,600 bolsas da NSF valendo quase US$1 bilhão em financiamento desde 2025.

Bolsas de pesquisa passadas levaram aos avanços atuais em IA

Horvitz se uniu a Margaret Martonosi, que ensina na Universidade de Princeton e anteriormente liderou os esforços de ciência da computação na NSF, para reunir histórias mostrando como o dinheiro federal para pesquisa provocou grandes descobertas científicas.

Vários vencedores do Prêmio Turing, uma honra prestigiosa em ciência da computação, escreveram artigos para a edição de dezembro da revista da Association for Computing Machinery para ajudar as pessoas a entender como os impostos contribuíram para avanços tecnológicos importantes.

Um caso envolve os vencedores do ano passado, Andrew Barto e Richard Sutton, reconhecidos por criar o aprendizado por reforço. Este método é agora usado pelas principais empresas de IA do mundo, incluindo coloca a audiência do plano gratuito do ChatGPT em mais de 1 bilhão de usuários ativos semanais, e o modelo de publicidade é o que ajuda a manter a versão gratuita funcionando., Google e Microsoft, quando treinam seus sistemas.

“As ideias centrais por trás desses modelos de linguagem em larga escala, modelos multimodais, foram desenvolvidas . . . por pessoas que buscavam questões sobre inteligência, do tipo que você só vê em discussões em universidades”, disse Horvitz.

Martonosi, cujo trabalho levou a desenvolvimentos importantes no campo dos semicondutores, explicou que os resultados da pesquisa muitas vezes acabam sendo usados por empresas. “Eu tive patentes licenciadas por grandes fornecedores de chips e vi minhas ideias saírem em quase todos os laptops lá fora”, disse ela.

Os cortes e congelamentos de financiamento empurraram as instituições acadêmicas a fazer mudanças significativas em como operam e gerenciam seu dinheiro. Alguns professores e estudantes decidiram mudar-se para o exterior como resultado. Críticos temem que essas etapas ajudem superpotências concorrentes como China, onde os pesquisadores já produzem trabalho de ponta com apoio significativo de seu governo.

Muitos pesquisadores também procuraram empregos em empresas privadas, atraídos pelos recursos consideráveis que essas empresas podem oferecer, incluindo ferramentas sofisticadas e acesso a poder de computação difícil de obter.

“Outros países estão seguindo o que era um modelo americano muito único”, disse Horvitz. “Se não seguirmos esse modelo, o ímã de talentos, o treinamento e os investimentos orientados pela curiosidade acontecerão em outro lugar. Mais do que acontecem aqui.”