Tagli per 1 miliardo di dollari: lo scienziato capo di Microsoft dice che Trump sta dando alla Cina il vantaggio nell'IA

Un alto dirigente di Microsoft ha espresso preoccupazione che i recenti tagli ai finanziamenti governativi per la ricerca universitaria negli Stati Uniti potrebbero spingere il paese indietro rispetto ai concorrenti nella corsa per sviluppare l'intelligenza artificiale.

Eric Horvitz, che ricopre la posizione di chief scientist (scienziato capo) presso Microsoft, ha condiviso le sue preoccupazioni con il Financial Times riguardo alla scelta del presidente Donald Trump di ridurre i fondi destinati ai programmi di ricerca accademica.

Secondo Horvitz, questo approccio potrebbe aiutare altri paesi come la Cina a prendere il sopravvento nello sviluppo scientifico e tecnologico.

Rara posizione pubblica di un dirigente tecnologico

“Personalmente trovo difficile vedere la logica di cercare di competere con le nazioni concorrenti allo stesso tempo in cui si effettuano questi tagli,” ha detto Horvitz.

I suoi commenti arrivano in un momento in cui le università americane e le agenzie governative hanno visto i loro budget tagliati di miliardi di dollari da quando Trump è entrato in carica l'anno scorso. I funzionari hanno difeso queste riduzioni come passaggi necessari per abbassare la spesa o come parte di posizioni politiche, incluso il stop dei fondi per programmi focalizzati sulla diversità.

Molti scienziati e professori si sono espressi contro il Trump approccio dell'amministrazione al finanziamento della ricerca, ma Horvitz si distingue come uno dei pochi leader aziendali di alto livello disposti a criticare queste politiche pubblicamente.

Le grandi aziende tecnologiche hanno per lo più cercato di mantenere buoni rapporti con Trump. Microsoft stessa ha donato denaro al comitato inaugurale del presidente e al suo piano per costruire una nuova sala da ballo alla Casa Bianca.

Tuttavia, Horvitz, che lavora presso Microsoft da anni ed è diventato il primo chief scientific officer dell'azienda nel 2020, ha indicato il sistema istituito dopo la Seconda Guerra Mondiale come un modello di successo per sostenere la ricerca universitaria.

Già nel 1950, gli Stati Uniti hanno istituito la National Science Foundation, nota come NSF. Questa agenzia ora gestisce più di un quarto di tutti i fondi federali che le college e le università americane ricevono per il lavoro di ricerca di base.

“Quella visione si è rivelata un modo impressionante di fare un investimento nel futuro,” ha detto Horvitz, notando che senza l'aiuto del governo, gli Stati Uniti sarebbero “a decenni di distanza” dall'attuale “momento” dell'IA.

“Scommettendo sull'intelletto e sulle idee, possiamo migliorare il mondo in modi sorprendenti,” ha aggiunto. Trump ha cancellato più di 1,600 borse di studio NSF per un valore di quasi $1 miliardi di finanziamenti da 2025.

Le borse di studio di ricerca passate hanno portato agli attuali progressi dell'IA

Horvitz si è unito a Margaret Martonosi, che insegna alla Princeton University e ha precedentemente guidato gli sforzi di informatica alla NSF, per raccogliere storie che mostrano come i fondi federali per la ricerca abbiano innescato importanti scoperte scientifiche.

Diversi vincitori del Turing Award, un'onorificenza prestigiosa nell'informatica, hanno scritto articoli per l'edizione di dicembre della rivista dell'Association for Computing Machinery per aiutare le persone a capire come i dollari delle tasse abbiano contribuito a importanti progressi tecnologici.

Un caso riguarda i vincitori dell'anno scorso, Andrew Barto e Richard Sutton, riconosciuti per aver creato il reinforcement learning. Questo metodo è ora utilizzato dalle principali aziende di IA del mondo, tra cui pone il pubblico del piano gratuito di ChatGPT a più di 1 miliardo di utenti attivi settimanali, e il modello pubblicitario è ciò che aiuta a mantenere in funzione la versione gratuita., Google e Microsoft, quando addestrano i loro sistemi.

“Le idee alla base di questi modelli linguistici su larga scala, modelli multimodali, sono state sviluppate . . . da persone che perseguivano domande sull'intelligenza, del tipo che si vedono solo nelle discussioni universitarie,” ha detto Horvitz.

Martonosi, il cui lavoro ha portato a importanti sviluppi nel campo dei semiconduttori, ha spiegato che i risultati della ricerca spesso finiscono per essere utilizzati dalle aziende. “Ho avuto brevetti concessi in licenza da importanti fornitori di chip e ho visto le mie idee uscire in quasi ogni laptop lì fuori,” ha detto.

I tagli e i congelamenti dei finanziamenti hanno spinto le istituzioni accademiche a apportare cambiamenti significativi al modo in cui operano e gestiscono i propri fondi. Alcuni professori e studenti hanno deciso di trasferirsi all'estero come risultato. I critici temono che questi passaggi aiuteranno le superpotenze concorrenti come Cina, dove i ricercatori producono già lavoro all'avanguardia con un supporto significativo da parte del loro governo.

Molti ricercatori hanno anche cercato lavoro in aziende private, attratti dalle considerevoli risorse che queste aziende possono offrire, tra cui strumenti sofisticati e accesso a potenza di calcolo difficile da ottenere.

“Altri paesi stanno seguendo quello che era un modello americano molto unico,” ha detto Horvitz. “Se non seguiamo quel modello, il magnete per i talenti, la formazione e gli investimenti guidati dalla curiosità avverranno altrove. Più di quanto avvengano qui.”