Réductions budgétaires d'un milliard de dollars : selon le principal scientifique de Microsoft, Trump donne un avantage à la Chine en matière d'IA

Un haut responsable de Microsoft s'est inquiété du fait que les récentes coupes budgétaires du gouvernement américain dans le financement de la recherche universitaire pourraient retarder le pays par rapport à ses concurrents dans la course au développement de l'intelligence artificielle.

Eric Horvitz, qui occupe le poste de directeur scientifique chez Microsoft, a fait part de ses inquiétudes au Financial Times concernant le choix dudent Donald Trump de réduire les fonds alloués aux programmes de recherche universitaire.

Selon Horvitz, cette approche pourrait aider d'autres pays comme la Chine à prendre de l'avance en matière de développement scientifique et technologique.

Prise de position publique rare d'un dirigeant du secteur technologique

« Personnellement, j’ai du mal à comprendre la logique qui consiste à essayer de rivaliser avec les nations concurrentes tout en effectuant ces coupes budgétaires », a déclaré Horvitz.

Ses propos interviennent alors que les budgets des universités et des agences gouvernementales américaines ont été amputés de plusieurs milliards de dollars depuis l'entrée en fonction de Trump l'an dernier. Les responsables ont justifié ces réductions comme des mesures nécessaires pour réduire les dépenses ou comme relevant de positions politiques, notamment la suppression des financements pour les programmes axés sur la diversité.

De nombreux scientifiques et professeurs se sont élevés contre l'approche de l' Trump en matière de financement de la recherche, mais Horvitz se distingue comme l'un des rares chefs d'entreprise de haut rang à oser critiquer publiquement ces politiques.

Les grandes entreprises technologiques ont généralement cherché à entretenir de bonnes relations avec Trump. Microsoft, notamment, a contribué financièrement au comité d'investiture dudentet à son projet de construction d'une nouvelle salle de bal à la Maison-Blanche.

Néanmoins, Horvitz, qui travaille chez Microsoft depuis des années et est devenu le premier directeur scientifique de l'entreprise en 2020, a cité le système mis en place après la Seconde Guerre mondiale comme un modèle réussi de soutien à la recherche universitaire.

En 1950, les États-Unis ont créé la National Science Foundation, plus connue sous le nom de NSF. Cet organisme gère aujourd'hui plus d'un quart des fonds fédéraux alloués aux universités et établissements d'enseignement supérieur américains pour la recherche fondamentale.

« Cette vision s'est avérée être une manière impressionnante d'investir dans l'avenir », a déclaré Horvitz, soulignant que sans l'aide du gouvernement, les États-Unis seraient encore à « des décennies » de l'« âge d'or » de l'IA que nous connaissons aujourd'hui

« En misant sur l’intelligence et les idées, nous pouvons améliorer le monde de manière surprenante », a-t-il ajouté. Depuis 2025, Trump a annulé plus de 1 600 subventions de la NSF, représentant près d’un milliard de dollars de financement.

Les subventions de recherche antérieures ont permis les avancées actuelles en matière d'IA

Horvitz s'est associé à Margaret Martonosi, professeure à l'université de Princeton et ancienne responsable des programmes d'informatique à la NSF, pour recueillir des témoignages montrant comment les fonds fédéraux alloués à la recherche ont permis de réaliser d'importantes découvertes scientifiques.

Plusieurs lauréats du prix Turing, une distinction prestigieuse en informatique, ont rédigé des articles pour le numéro de décembre du magazine de l'Association for Computing Machinery afin d'aider le public à comprendre comment l'argent des contribuables a contribué à d'importantes avancées technologiques.

Un exemple est celui des lauréats de l'année dernière, Andrew Barto et Richard Sutton, reconnus pour avoir créé l'apprentissage par renforcement. Cette méthode est désormais utilisée par les plus grandes entreprises mondiales d'IA, telles qu'OpenAI, Google et Microsoft, pour entraîner leurs systèmes.

« Les idées fondamentales qui sous-tendent ces modèles de langage à grande échelle, les modèles multimodaux, ont été développées… par des personnes qui s’intéressent aux questions d’intelligence, du genre de celles qu’on ne rencontre que dans les discussions universitaires », a déclaré Horvitz.

Martonosi, dont les travaux ont permis des avancées majeures dans le domaine des semi-conducteurs, a expliqué que les résultats de la recherche sont souvent exploités par les entreprises. « J'ai cédé des licences de brevets à de grands fabricants de puces et j'ai vu mes idées intégrées à la quasi-totalité des ordinateurs portables en circulation », a-t-elle déclaré.

Les réductions et les gels de financement ont contraint les établissements universitaires à revoir en profondeur leur fonctionnement et leur gestion financière.dentDe ce fait, la Chine, où les chercheurs mènent déjà des travaux de pointe grâce à un soutien gouvernemental important.

De nombreux chercheurs ont également cherché du travail dans des entreprises privées,tracpar les ressources considérables que ces entreprises peuvent offrir, notamment des outils sophistiqués et un accès à une puissance de calcul difficile à obtenir.

« D’autres pays suivent un modèle américain pourtant unique », a déclaré Horvitz. « Si nous ne suivons pas ce modèle, l’attraction des talents, la formation et les investissements motivés par la curiosité se feront ailleurs. Et en plus grande quantité qu’ici. »