- Le scientifique en chef de Microsoft met en garde : les réductions du financement de la recherche par Trump pourraient donner à la Chine l'avance dans le développement de l'IA.
- Plus de 1 600 subventions de la NSF, d'une valeur totale de près de 1 milliard de dollars, ont été annulées, obligeant les chercheurs à partir à l'étranger ou à rejoindre le secteur privé.
- Les financements fédéraux d'après-guerre ont permis les percées actuelles en IA, mais les coupes actuelles menacent le pipeline d'innovation américain.
Un haut dirigeant de Microsoft a exprimé ses inquiétudes quant au fait que les récentes coupes dans le financement gouvernemental de la recherche universitaire aux États-Unis pourraient placer le pays derrière ses concurrents dans la course au développement de l'intelligence artificielle.
Eric Horvitz, qui occupe le poste de scientifique en chef chez Microsoft, a partagé ses inquiétudes avec le Financial Times concernant le choix du président Donald Trump de réduire l'argent fluant vers les programmes de recherche académique.
Selon Horvitz, cette approche pourrait aider d'autres pays comme la Chine à prendre de l'avance dans le développement scientifique et technologique.
Position publique rare d'un dirigeant technologique
« Personnellement, j'ai du mal à voir la logique de tenter de concurrencer les nations concurrentes tout en effectuant ces coupes », a déclaré Horvitz.
Ses commentaires arrivent à un moment où les universités américaines et les agences gouvernementales ont vu leurs budgets réduits de milliards de dollars depuis l'entrée en fonction de Trump l'année dernière. Les responsables ont défendu ces réductions comme des mesures nécessaires pour baisser les dépenses ou dans le cadre de positions politiques, y compris l'arrêt du financement de programmes axés sur la diversité.
De nombreux scientifiques et professeurs se sont exprimés contre la Trump approche de l'administration en matière de financement de la recherche, mais Horvitz se distingue comme l'un des rares dirigeants d'entreprise de haut rang à critiquer ces politiques en public.
Les grandes entreprises technologiques ont principalement essayé de rester en bons termes avec Trump. Microsoft elle-même a donné de l'argent au comité d'investiture du président et à son plan de construction d'un nouveau ballroom à la Maison Blanche.
Néanmoins, Horvitz, qui a travaillé pendant des années chez Microsoft et est devenu le premier directeur scientifique de l'entreprise en 2020, a cité le système mis en place après la Seconde Guerre mondiale comme un modèle réussi pour soutenir la recherche universitaire.
En 1950, les États-Unis ont créé la National Science Foundation, connue sous le nom de NSF. Cet organisme gère désormais plus d'un quart de l'argent fédéral que les collèges et universités américains reçoivent pour la recherche fondamentale.
« Cette vision s'est révélée être un moyen impressionnant d'investir dans l'avenir », a déclaré Horvitz, notant qu'en l'absence d'aide gouvernementale, les États-Unis seraient « à des décennies » de l'actuel « moment » de l'IA.
« En misant sur l'intellect et les idées, nous pouvons améliorer le monde de manière surprenante », a-t-il ajouté. Trump a annulé plus de 1,600 subventions de la NSF d'une valeur de près de 1 milliards de dollars de financement depuis 2025.
Les subventions de recherche passées ont conduit aux avancées actuelles en IA
Horvitz s'est associé à Margaret Martonosi, qui enseigne à l'Université de Princeton et a précédemment dirigé les efforts en informatique à la NSF, pour rassembler des histoires montrant comment l'argent fédéral pour la recherche a déclenché d'importantes découvertes scientifiques.
Plusieurs lauréats du prix Turing, un honneur prestigieux en informatique, ont écrit des articles pour le numéro de décembre du magazine de l'Association for Computing Machinery pour aider le public à comprendre comment les impôts ont contribué à d'importants progrès technologiques.
Un cas concerne les lauréats de l'année dernière, Andrew Barto et Richard Sutton, reconnus pour avoir créé l'apprentissage par renforcement. Cette méthode est désormais utilisée par les principales entreprises d'IA mondiales, y compris OpenAI, Google et Microsoft, lors de l'entraînement de leurs systèmes.
« Les idées fondamentales derrière ces grands modèles de langage et les modèles multimodaux ont été développées . . . par des personnes poursuivant des questions sur l'intelligence, du type que l'on ne voit que dans les discussions universitaires », a déclaré Horvitz.
Martonosi, dont le travail a conduit à des développements importants dans le domaine des semi-conducteurs, a expliqué que les résultats de la recherche se retrouvent souvent utilisés par les entreprises. « J'ai eu des brevets licenciés par de grands fournisseurs de puces et j'ai vu mes idées se retrouver dans presque tous les ordinateurs portables », a-t-elle déclaré.
Les réductions et les gelages de financement ont poussé les institutions académiques à apporter des changements majeurs à leur fonctionnement et à la gestion de leurs finances. Certains professeurs et étudiants ont décidé de s'expatrier à la suite de ces mesures. Les critiques s'inquiètent que ces étapes n'aident les puissances concurrentes comme Chine, où les chercheurs produisent déjà des travaux de pointe avec un soutien gouvernemental significatif.
De nombreux chercheurs ont également cherché des emplois dans des entreprises privées, attirés par les ressources considérables que ces firmes peuvent offrir, y compris des outils sophistiqués et un accès à une puissance de calcul difficile à obtenir.
« D'autres pays suivent ce qui était un modèle américain très unique », a déclaré Horvitz. « Si nous ne suivons pas ce modèle, l'aimant à talents, la formation et les investissements axés sur la curiosité auront lieu ailleurs. Plus qu'ici. »
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Hania Humayun
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