Cortes de 1.000 millones de dólares: el científico principal de Microsoft afirma que Trump está dando a China la ventaja en IA

Un alto ejecutivo de Microsoft ha expresado su preocupación de que los recientes recortes en la financiación gubernamental para la investigación universitaria en Estados Unidos podrían dejar al país por detrás de sus competidores en la carrera por desarrollar inteligencia artificial.

Eric Horvitz, quien ocupa el cargo de científico jefe en Microsoft, compartió sus preocupaciones con el Financial Times sobre la decisión del presidente Donald Trump de reducir el dinero destinado a los programas de investigación académica.

Según Horvitz, este enfoque podría ayudar a otros países, como China, a adelantarse en el desarrollo científico y tecnológico.

Rara postura pública de un ejecutivo tecnológico

«Personalmente, me resulta difícil ver la lógica de intentar competir con naciones rivales al mismo tiempo que se realizan estos recortes», dijo Horvitz.

Sus comentarios llegan en un momento en que las universidades y agencias gubernamentales de Estados Unidos han visto recortados sus presupuestos en miles de millones de dólares desde que Trump entró en la oficina el año pasado. Los funcionarios han defendido estas reducciones como pasos necesarios para bajar el gasto o como parte de posiciones políticas, incluida la interrupción de fondos para programas centrados en la diversidad.

Muchos científicos y profesores se han pronunciado en contra de la Trump enfoque de la administración en la financiación de la investigación, pero Horvitz destaca como uno de los pocos líderes empresariales de alto rango dispuestos a criticar estas políticas en público.

Las grandes empresas tecnológicas han intentado principalmente mantener buenas relaciones con Trump. Microsoft mismo donó dinero al comité de inauguración del presidente y a su plan para construir una nueva sala de baile en la Casa Blanca.

Aun así, Horvitz, quien ha trabajado en Microsoft durante años y se convirtió en el primer oficial científico de la compañía en 2020, señaló el sistema establecido después de la Segunda Guerra Mundial como un modelo exitoso para respaldar la investigación universitaria.

En 1950, Estados Unidos estableció la Fundación Nacional de Ciencias, conocida como NSF. Esta agencia ahora maneja más de una cuarta parte de todo el dinero federal que reciben las universidades y colegios estadounidenses para trabajos de investigación básica.

«Esa visión resultó ser una forma impresionante de invertir en el futuro», dijo Horvitz, señalando que, sin la ayuda del gobierno, EE. UU. estaría «décadas lejos» del «momento» actual de IA.

«Al apostar por el intelecto y las ideas, podemos mejorar el mundo de maneras sorprendentes», añadió. Trump ha cancelado más de 1,600 subvenciones de la NSF por valor de casi $1 mil millones en financiación desde 2025.

Las subvenciones de investigación anteriores condujeron a los avances actuales en IA

Horvitz se ha asociado con Margaret Martonosi, quien enseña en la Universidad de Princeton y anteriormente dirigió los esfuerzos de ciencias de la computación en la NSF, para recopilar historias que muestran cómo el dinero federal para la investigación ha impulsado grandes descubrimientos científicos.

Varios ganadores del Premio Turing, un honor prestigioso en ciencias de la computación, escribieron artículos para la edición de diciembre de la revista de la Asociación para la Computación (ACM) para ayudar a las personas a comprender cómo los impuestos han contribuido a importantes avances tecnológicos.

Un caso involucra a los ganadores del año pasado, Andrew Barto y Richard Sutton, reconocidos por crear el aprendizaje por refuerzo. Este método es ahora utilizado por las principales empresas de IA del mundo, incluyendo OpenAI, Google y Microsoft, cuando entrenan sus sistemas.

«Las ideas centrales detrás de estos modelos de lenguaje a gran escala y los modelos multimodales fueron desarrolladas... por personas que perseguían preguntas sobre la inteligencia, del tipo que solo se ve en discusiones en universidades», dijo Horvitz.

Martonosi, cuyo trabajo ha llevado a importantes desarrollos en el campo de los semiconductores, explicó que los hallazgos de investigación a menudo terminan siendo utilizados por empresas. «He tenido patentes licenciadas por grandes proveedores de chips y he visto mis ideas salir en casi todas las computadoras portátiles», dijo.

Las reducciones y congelamientos de fondos han obligado a las instituciones académicas a realizar cambios importantes en cómo operan y gestionan su dinero. Algunos profesores y estudiantes han decidido mudarse al extranjero como resultado. Los críticos temen que estos pasos ayuden a superpotencias competidoras como China, donde los investigadores ya producen trabajo de vanguardia con un apoyo significativo de su gobierno.

Muchos investigadores también han buscado empleo en empresas privadas, atraídos por los considerables recursos que estas firmas pueden ofrecer, incluidas herramientas sofisticadas y acceso a poder de cómputo difícil de obtener.

«Otros países están siguiendo lo que era un modelo estadounidense muy único», dijo Horvitz. «Si no seguimos ese modelo, el imán de talento, la formación y las inversiones impulsadas por la curiosidad ocurrirán en otro lugar. Más de lo que ocurre aquí».