Anthropic aposta US$ 100B para vencer a corrida armamentista de IA da OpenAI com US$ 1.4T

O principal executivo da Anthropic tem uma mensagem para o mundo da tecnologia, que está correndo para injetar bilhões em inteligência artificial . Ela diz que maior nem sempre é melhor.

Daniela Amodei, que lidera a empresa como presidente e ajudou a fundá-la, farequentemente sobre uma ideia que molda tudo o que o negócio faz. Ela chama isso de “fazer mais com menos.”

Esse pensamento coloca a Anthropic em desacordo com o que a maioria do Vale do Silício acredita agora. As maiores empresas de tecnologia e seus apoiadores financeiros agem como se o tamanho determinasse quem vence. Elas estão reunindo quantidades sem precedentes de dinheiro, comprando chips de computador anos antes de precisarem deles e construindo enormes prédios cheios de servidores em todo o centro dos EUA. Sua aposta é simples: quem construir a maior operação vence.

A OpenAI mostra essa abordagem mais claramente. A empresa fez compromissos no valor de cerca de US$ 1,4 triliões por poder de computação e infraestrutura relacionada. Trabalhando com vários parceiros, a empresa está configurando enormes instalações de data centers e conseguindo obter chips avançados mais rápido do que a indústria já conseguiu antes.

A Anthropic acredita que há um caminho diferente. A empresa acredita que gastos cuidadosos, algoritmos melhores e maneiras mais inteligentes de usar a tecnologia podem mantê-los competitivos sem tentar superar os gastos de todos os outros.

A situação carrega peso extra porque Daniela Amodei e seu irmão Dario ajudaram a criar a própria filosofia contra a qual agora estão trabalhando. Dario dirige a Anthropic como diretor executivo e anteriormente trabalhou na Baidu e no Google. Ele fazia parte da equipe de pesquisa que popularizou a abordagem de escalonamento que agora guia como as empresas constroem modelos de IA. O princípio básico diz que adicionar mais poder de computação, mais dados e tornar os modelos maiores tende a torná-los melhores de maneiras que você podeprever.

As leis de escalabilidade impulsionam a economia da indústria

Esse padrão agora sustenta toda a estrutura financeira da competição de IA. Isso explica por que as empresas que operam serviços em nuvem gastam tanto dinheiro, por que os fabricantes de chips comandam preços de ações tão altos e por que investidores privados colocam grandes avaliações em empresas que ainda estão perdendo dinheiro enquanto crescem.

Mas a Anthropic quer demonstrar que a próxima fase da competição não será vencida apenas por quem puder arcar com os maiores treinamentos iniciais. O plano da empresa foca no uso de informações de melhor qualidade para o treinamento, em técnicas aplicadas após o treinamento inicial que melhoram a forma como os modelos raciocinam sobre problemas e em decisões de produto que tornam os modelos mais baratos de operar e mais fáceis de usar pelos clientes em grande escala. Essa última parte é importante porque as contas de computação nunca terminam uma vez que os modelos estão realmente em execução.

A Anthropic não está trabalhando com trocados. A empresa possui compromissos de computação de cerca de US$ 100 bilhões e espera que essas necessidades cresçam se quiser permanecer na vanguarda. Como relatado recentemente pela Cryptopolitan, a Amazon forneceu infraestrutura para o modelo Claude da Anthropic com sua nova infraestrutura de IA Rainier, que conta com mais de um milhão de chips Trainium2.

“Os requisitos de computação para o futuro são muito grandes”, disse Daniela Amodei à CNBC. “Portanto, nossa expectativa é de que, sim, precisaremos de mais computação para conseguir permanecer na vanguarda à medida que ficamos maiores.”

Even so, the company says the big numbers being reported throughout the sector often can’t be compared directly. Industry-wide confidence about the correct amount to spend isn’t as firm as it appears.

“Muitos dos números que são citados são um tanto incomparáveis, porque é exatamente assim que a estrutura de alguns desses acordos está configurada”, disse ela, comentando sobre como as empresas se sentem pressionadas a se comprometer antecipadamente para obter hardware anos depois.

A realidade maior, observou ela, é que até mesmo as pessoas que ajudaram a desenvolver a teoria da escalabilidade foram pegos de surpresa pelo crescimento constante do desempenho e dos resultados comerciais.

“Continuamos a ficar surpresos, mesmo sendo nós os pioneiros nesta crença nas leis de escala”, disse Daniela Amodei. “Algo que ouço frequentemente dos meus colegas é que o crescimento exponencial continua até que não continue. E todos os anos pensamos: ‘Bem, isso não pode ser verdade, as coisas não continuarão a crescer exponencialmente’, e no entanto, todos os anos acontece exatamente isso.”

O que acontece quando o crescimento para?

Daniela Amodei separou a tendência tecnológica da tendência econômica, uma diferença importante que muitas vezes é confundida no debate público. Analisando apenas a tecnologia, ela afirmou que a Anthropic não vê o progresso desacelerando com base no que observaram.

“Independentemente de quão boa seja a tecnologia, leva tempo para que ela seja usada em um contexto de negócios ou um tanto pessoal”, disse ela. “A verdadeira questão para mim é: com que rapidez as empresas em particular, mas também os indivíduos, podem alavancar a tecnologia?”

“O crescimento exponencial continua até que não continue”, disse Daniela Amodei. A questão para 2026 é o que acontecerá com a corrida da IA e as empresas que a constroem se o padrão de crescimento favorito da indústria finalmente parar de funcionar.

À medida que o setor lida com a demanda de computação para IA a crescer 2 vezes mais rápido que a Lei de Moore, exigindo 500 mil milhões de dólares anuais até 2030, a aposta da Anthropic na eficiência em vez da escala bruta pode revelar-se perspicaz, ou pode descobrir que, na corrida da IA, nada substitui o poder computacional esmagador.