アンソロピック、AI軍縮競争でOpenAIの$1.4Tに対し$100Bを賭ける

アンソロピックの最高経営責任者は、人工知能に数十億ドルを注ぎ込むために急ぐテクノロジー世界へのメッセージを持っています 知能。 彼女は、大きいことが常に良いわけではないと言います。

Daniela Amodei, who leads the company as president and helped start it, talks often about an idea that shapes everything the business does. She calls it “do more with less.”

この考え方は、現在のシリコンバレーの大多数が信じていることと対立しています。最大手のテクノロジー企業とその資金提供者は、規模が勝敗を決定すると考えています。彼らは前例のない規模の資金を集め、必要になる何年も前にコンピュータチップを購入し、アメリカ中西部にサーバーで満たされた巨大な建物を建設しています。彼らの賭けはシンプルです。最大の規模のオペレーションを構築した者が勝つのです。

このアプローチを最も明確に示しているのがOpenAIです。同社は計算能力と関連インフラのために約1.4兆ドルのコミットメントを行っています。さまざまなパートナーと連携し、同社は巨大なデータセンター施設を整備し、業界史上かつてない速さで先進的なチップを入手しています。

アンソロピックは異なる道があると考えています。同社は、慎重な支出、より良いアルゴリズム、そして技術のより賢明な使用方法により、他社をしのぐ支出を試みなくても競争力を維持できると信じています。

この状況には追加の重みがあります。ダニエラ・アモデイと彼女の弟であるダリオは、現在彼らが対抗している哲学そのものを生み出したからです。ダリオはアンソロピックのCEOを務め、以前はバイドゥとGoogleで働いていました。彼は、現在企業がAIモデルを構築する際に指針となっているスケーリングアプローチを一般的にした研究チームの一員でした。基本的な原則は、より多くの計算能力、より多くのデータ、そしてより大きなモデルを追加することは、あなたが予測できる方法でモデルを改善する傾向があるとしています。

スケーリング法則が業界の経済を駆動する

このパターンは現在、AI競争の全体の金融構造を支えています。それはクラウドサービスを提供する企業がなぜこれほど多くのお金を費やすのか、チップメーカーがなぜこれほど高い株価を維持できるのか、そして成長しながらもまだ赤字の企業にプライベート投資家がなぜ巨額のバリュエーションをつけるのかを説明しています。

しかしアンソロピックは、次の段階の競争が、単に最大の初期トレーニングランを負担できる者が勝つものではないことを示したいと考えています。彼らの計画は、トレーニングのためのより高品質な情報の使用、モデルの問題解決能力を向上させる初期トレーニング後の技術、そしてモデルの運用コストを削減し、大規模な顧客にとって使いやすくする製品決定に焦点を当てています。最後の部分が重要なのは、モデルが実際に稼働し始めると計算コストが永遠に続くからです。

アンソロピックは小銭を扱っているわけではありません。同社は約1000億ドルの計算コミットメントを持っており、最先端を維持したい場合、これらのニーズはさらに成長すると見込んでいます。Cryptopolitanの最近の報道によると、AmazonはRainier AIインフラストラクチャ（100万個以上のTrainium2チップを搭載）でアンソロピックのClaudeモデルを動かしました。

「将来の計算要件は非常に大きいです」とダニエラ・アモデイはCNBCに語りました。「私たちの期待としては、より大きくなるにつれて、最先端を維持するためには、はい、より多くの計算能力が必要になるでしょう。」

それでも、業界全体で報告されている大きな数字は、直接比較できないことが多いと同社は述べています。適切な支出額に関する業界全体の自信は、見かけほど確固たるものではありません。

「投げられている数字の多くは、ある種正確にはリンゴとリンゴの比較ではありません。これらの取引の構造がある種どのように設定されているかによるからです」と彼女は語りました。彼女は、企業が数年後にハードウェアを手に入れるために早期にコミットするよう圧力を感じている状況を指摘しています。

彼女は、スケーリング理論の開発に携わった人々でさえ、パフォーマンスとビジネス結果がどれほど着実に成長してきたかに驚かされているという、より大きな現実を指摘しました。

「スケーリング法則への信念を先駆けた人々であるにもかかわらず、私たちは驚き続けています」とダニエラ・アモデイは言いました。「同僚からよく聞くのは、指数関数的な成長は続くか限りないということです。毎年私たちは、『物事が指数関数的に続くなんてあり得ない』と考えてきましたが、毎年それが続いています。」

成長が止まったとき、何が起きるのか？

ダニエラ・アモデイは技術トレンドと経済トレンドを区別しました。これは公の議論でしばしば混同される重要な違いです。技術だけをみると、彼女はアンソロピックは、観察した結果に基づいて進歩が遅くなるとは見ていません。

「技術がどれだけ優れていても、それがビジネスやある種の個人的な文脈で利用されるには時間がかかります」と彼女は言いました。「私にとっての本当の質問は、特に企業ですが、個人も含め、技術を活用できるのはどれくらいの速さかということです。」

「指数関数的な成長は、それが止まるまで続きます」とダニエラ・アモデイは言いました。2026年の問いは、業界のお気に入りの成長パターンが finally 機能しなくなった場合、AIレースとそれを構築する企業に何が起こるかということです。

業界がAIの計算需要がムーアの法則の2倍の速さで成長し、2030年まで年間5000億ドルが必要であることと格闘している中、アンソロピックの規模よりも効率性への賭けは、先見の明があるものとなるか、あるいはAIレースでは圧倒的な計算力に代わるものがないことが判明するかもしれません。