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ブラックロックは将来の資産としてコンピューティング能力に大きく賭けている

コリンズ・J・オコスコリンズ・J・オコス
2分で読めます
ブラックロックは、将来の資産としてコンピューティング能力に大きく賭けている。.
  • ブラックロックのラリー・フィンク氏は、コンピューティング能力は希少な資産であると述べ、価格とアクセスを安定させるために先物市場の設立を提案した。.
  • ブラックロックはAIインフラへの投資とエネルギー分野におけるパートナーシップを拡大した。.
  • ジェンセン・フアン氏は、AIインフラが経済成長とイノベーションを促進すると強調した。.

ブラックロックの会長兼CEOであるラリー・フィンク氏は、火曜日に開催されたミルケン・インスティテュート・グローバル・カンファレンスの壇上で、AIバブルに関する懸念を払拭しようとした。同氏は、コンピューティング能力に対する需要の高まりにより、コンピューティング能力先物という新たな取引可能な資産クラスが出現すると主張した。. 

フィンク氏は、AIバブルは存在しないと述べ、真の問題は処理能力の不足であると強調した。同氏は、 説明した プロセッサ、メモリ、データセンター容量に対する需要が供給を上回るペースで増加しているため、この分野は構造的な圧力にさらされていると

フィンク氏は、コンピューティング能力は経済的資産であると述べている。

コンピューティング能力は、電気やガソリンと同様に、経済にとって不可欠な要素としてますます認識されるようになってきている。.

ミルケン・インスティテュート・グローバル・カンファレンスで講演したラリー・フィンク氏は、AIワークロードの規模は継続的なコンピューティング能力を必要とするため、その能力は限定的かつ定量化可能であると主張した。この変化の結果、コンピュータインフラは、グローバルな競争力、生産性、イノベーションを支える基盤となるリソースになりつつある。. 

その考えに基づき、フィンクは先物市場の発展によってコンピューティング能力が金融商品になり得ると提唱した。このようなシステムの下では、供給者は事前に能力を販売することで安定した収益源を確保でき、企業はコンピューティング能力の将来のコストを固定できる。. 

フィンク氏は、データセンターの需要が供給を上回るペースで増加しているため、AIエコシステム全体に構造的な制約が存在すると指摘した。そして、AI事業を拡大する企業にとって、可用性を保証しコストを安定させる先物tracなどのリスク管理ソリューションが必要であることを強調した。.  

ブルックフィールド社のCEOであるブルース・フラット氏も、同じパネルディスカッションの中で同様のシナリオを提示した。彼は、今後10年間でデータセンター、クラウドコンピューティング、そしてAIが世界経済を変革すると予測した。「今後10年間で、私たちは世界経済の仕組みを根本から変えることになるだろう」とフラット氏は述べた。. 

ブラックロックはAIとエネルギーの統合を推進している

ブラックロックは、マイクロソフトやMGXに加え、NVIDIAやxAIといった大手テクノロジー企業をプラットフォーム強化のために招聘した。当初の資金調達目標額は300億ドルだが、債務融資を含めると1000億ドルまで拡大する可能性がある。その結果、ブラックロックは 地位を確立した AIを支えるために必要なエネルギーおよびコンピューティングインフラの重要な調整役としての

ブラックロックは、そのアプローチをインフラ部門であるグローバル・インフラストラクチャー・パートナーズを通じて、大規模な買収やエネルギー戦略の統合へと転換させている。同社が主導するコンソーシアムは、AI関連事業への電力供給確保のため、AESコーポレーションとの107億ドル規模のtracを支援するだけでなく、アラインド・データ・センターズの約400億ドル規模の買収についても既に進展を見せている。.

人工知能は単なる未来の産業ではなく、未来を支える基盤です。AIインフラストラクチャ・パートナーシップに新たなパートナーを迎えることで、イノベーションと技術革新を加速させ、世界経済全体における生産性の飛躍的な向上を実現していきます。

シェイク・タヌーン・ビン・ザイード・アル・ナヒヤン、MGX会長。

同社はまた、この提携関係が、大規模なAIを支えるために必要なエネルギーシステムへと拡大しており、GE VernovaやNextEra Energyといった協力企業を迎え入れ、発電と送電網の容量拡大を加速させていくことを明らかにした。.

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏は、AIインフラの世界的な拡大は、成長を促進することで経済や産業に貢献すると期待されると述べた。.

同氏はさらに、NVIDIAのフルスタックでインフラストラクチャを基盤とするAIファクトリーは、データを実用的なインテリジェンスへと変換し、あらゆる産業の進歩を加速させるだろうと述べた。こうした開発は、社会に大きな影響を与える発見につながる可能性がある。. 

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