Cazaquistão lançará seu primeiro modelo de linguagem grande

O Cazaquistão lança seu primeiro modelo de linguagem grande, o KazLLM.
- O primeiro modelo de linguagem grande do Cazaquistão, o KazLLM, está previsto para ser lançado em 16 de dezembro.
- O projeto visa reduzir a lacuna tecnológica de IA em relação às nações líderes.
- O KazLLM pode melhorar a segurança nacional e reduzir a dependência de tecnologia estrangeira.
Em 16 de dezembro, o Cazaquistão está prestes a dar um grande passo tecnológico à frente, lançando seu primeiro modelo de linguagem grande (LLM) chamado KazLLM. Este lançamento coincide com o 33º aniversário de independência do país.
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O Instituto de Sistemas Inteligentes e Inteligência Artificial (ISSAI) anunciou isso durante sua coletiva de imprensa na Universidade Nazarbayev em 18 de julho. A coleta de dados do projeto começou em março e o modelo está sendo treinado usando uma plataforma de computação em nuvem fornecida com nós NVIDIA H100.
Estudantes e especialistas unem forças no desenvolvimento de IA
Estudantes da Universidade Nazarbayev, da Universidade de TI de Astana, graduados pela bolsa Bolashak e participantes locais estão colaborando no projeto KazLLM. O objetivo principal desta iniciativa é criar o KazLLM e formar uma força de trabalho capaz de produzir ferramentas e aplicativos de IA inteligentes.
A lacuna tecnológica com outros países é o que o fundador e chefe do ISSAI, Professor Atakan Varol, quer superar por meio deste projeto. Ele disse que, após sua conclusão, o Cazaquistão ficaria apenas 18 meses atrás em termos de tecnologia em relação às nações líderes. A integração de recursos de voz deve encurtar esse período para 12 meses, enquanto avanços adicionais em modelos de visão de linguagem podem colocar o Cazaquistamento na vanguarda do desenvolvimento de IA.
Artigos da Wikipedia, veículos de notícias, sites governamentais e conjuntos de dados abertos como o Common Crawl são algumas das fontes onde os dados para o projeto são obtidos. Há mais de cinco anos, o ISSAI vem criando vários conjuntos de dados de processamento de linguagem natural especificamente projetados para o idioma cazaque. Esta extensa coleção de conjuntos de dados é muito importante, pois ajudam a treinar o KazLLM de forma eficaz e precisa.
O Cazaquistão espera lidar com a segurança nacional e de informações com inovação em IA
O projeto KazLLM tem implicações de segurança nacional e de informações. O Cazaquistão espera minimizar sua dependência de tecnologia estrangeira que pode resultar em violações de dados e na apresentação de informações distorcidas, criando um modelo de linguagem feito localmente.
Madina Abdrakhmanova, Diretora Adjunta de Relações Externas e Cientista de Dados Principal, destacou o amplo corpus de treinamento do modelo. “Será composto por um mínimo de 100 bilhões de tokens em cazaque, russo, inglês e turco, com cada idioma representado por 25 bilhões de tokens”, disse a diretora.
Atualmente, o projeto tem mais de 30 bilhões de tokens, incluindo 26 bilhões de tokens produzidos pelo tradutor Tilmash que converte dados de inglês para cazaque. Essa capacidade de tradução garante que o modelo possa gerar texto coerente e preciso no idioma cazaque.
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O ISSAI pretende criar uma interface amigável para o KazLLM, semelhante àquelas dos modelos da OpenAI, para torná-lo mais acessível. Após a conclusão, ele será capaz de suportar interação com o modelo, aprendizado por reforço a partir de feedback humano e ajuste para diferentes situações para maximizar o desempenho. O KazLLM será oferecido como um pacote de assinatura geral e como uma API para usuários experientes.
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Chris Murithi
Chris é escritor e analista técnico especializado em Criptomoedas e Tecnologia. Possui graduação em Matemática e Ciência da Computação pela Universidade de Nairobi. Trabalhou como redator de conteúdo na On-Chain Media e Coin Edition e atualmente atua na Cryptopolitan.















