O Japão aposta tudo nos chips Rubin da Nvidia na impulsionação da IA soberana e da robótica

- O ministério do comércio do Japão anunciou que comprará 27.500 chips Rubin da Nvidia para alimentar um projeto de IA soberana liderado pela SoftBank chamado Noetra.
- O projeto será financiado com 1 trilhão de ienes ao longo de cinco anos.
- A iniciativa visa a IA física e a robótica industrial, áreas nas quais a China dominou com cerca de 97% dos envios de robôs humanoides no ano passado.
O Japão comprou seu caminho na indústria de modelos avançados e chips após um ano de domínio dos Estados Unidos no espaço, com a China despejando subsídios nas máquinas que os utilizam.
O Japão está diretamente desafiando a liderança da China em robótica, usando o mesmo hardware da Nvidia no qual os próprios fabricantes chineses de robôs dependem.
Por que o Japão está fazendo repentinamente uma grande compra de chips de IA?
O Ministério do Comércio do Japão anunciou que comprará 27.500 chips de IA de próxima geração “Rubin” da Nvidia (NASDAQ: NVDA) para alimentar um projeto de IA apoiado pelo estado chamado Noetra, liderado pela SoftBank (TYO:9984) e apoiado por ¥1 trilhão (cerca de US$ 6,3 bilhões) ao longo de cinco anos. A construção está agendada para começar em abril de 2027, com as operações previstas para começar em junho de 2028.
Até agora na corrida da IA, os EUA têm protegido sua liderança em modelos avançados e chips, enquanto a China dominou a frente da robótica. reportou o Cryptopolitan que as fábricas chinesas enviaram cerca de 97% dos robôs humanoides do mundo no ano passado, cerca de 19.000 unidades, e operam a maior frota de robôs industriais do planeta, quase 2 milhões de unidades.
Em vez de tentar superar os EUA ou a China na IA de propósito geral, o Japão está focando em “IA física,” que é o software que permite aos robôs sentir o chão de uma fábrica e agir sobre ele. O consórcio Noetra planeja construir uma enorme fábrica de IA de 140 megawatts em torno dos 27.500 chips Rubin.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang enquadrou o histórico de manufatura do Japão como o ativo que faz o plano funcionar, dizendo que o “know-how” da indústria de manufatura é o tesouro do país.
A Noetra reúne 44 empresas, incluindo NEC, Honda e Sony Group. A Nvidia fornecerá seus modelos fundamentais Nemotron e Cosmos, além de tecnologia de chips para robôs, enquanto a Fujitsu está construindo um sistema operacional para IA física.
Em um roundtable hospedado pela Fujitsu, a Nvidia discutiu usos em manufatura, logística e saúde com os fabricantes de robôs Fanuc, Yaskawa Electric e Kawasaki Heavy Industries.
A Nvidia já está desenvolvendo robôs de manufatura com a Toyota e quer ampliar o trabalho para Honda, Mitsubishi Heavy Industries e Hitachi. 13 órgãos de pesquisa, incluindo a Universidade de Ciência de Tóquio, a Universidade de Cambridge e a Universidade de Oxford, foram reunidos em um instituto nacional para impulsionar a pesquisa subjacente.
O governo está investindo ¥387,3 bilhões (cerca de US$ 2,4 bilhões) no esforço apenas neste ano. A capacidade de computação ficará em um grande data center no local de uma antiga fábrica da Sharp em Sakai, na província de Osaka.
No entanto, devido ao seu declínio populacional, o Japão está sofrendo com graves escassez de mão de obra. Huang apontou a escassez, dizendo que a automação, a IA e a robótica farão a economia crescer novamente.
O Japão pode alcançar a enorme liderança da China em robótica?
O domínio da China em robótica veio de sua cadeia de suprimentos de veículos elétricos e de cerca de US$ 300 bilhões em subsídios planejados para robótica e IA sob seu plano quinquenal 2026-2030. Sua liderança em robôs industriais é cerca de 4,5 vezes a base instalada do Japão.
No entanto, o Mercator Institute for China Studies descobriu que os humanoides chineses carecem de precisão e destreza e dependem fortemente dos chips e software da Nvidia – o mesmo hardware que o Japão estará usando.
O governo japonês visa capturar mais de 30% do mercado global de robótica estimado em ¥60 trilhões (cerca de US$ 378 bilhões) até 2040.
O presidente da Noetra, Hironobu Tamba, que anteriormente liderou o desenvolvimento de modelos de linguagem grande da SoftBank, disse que o objetivo é fornecer uma “verdadeira terceira opção”, não apenas para o Japão, mas para outros também. A Noetra planeja lançar um modelo de IA até março do próximo ano, seguido por atualizações regulares, com um modelo adaptado para aplicações de robótica dentro de alguns anos.
A Cryptopolitan relatou recentemente que a robótica representa apenas cerca de 1% da receita da Nvidia. A empresa está perseguindo esse crescimento de receita no Japão, mesmo enquanto restringe a venda de chips para a China sob as regras de exportação dos EUA.
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Perguntas Frequentes
Quantos chips Rubin da Nvidia o Japão está comprando e para quê?
O Ministério da Economia, Comércio e Indústria do Japão informou em 16 de julho que adquirirá 27.500 unidades do chip de IA Rubin da Nvidia para alimentar o Noetra, um projeto de IA soberana liderado pela SoftBank focado em robótica industrial e IA física.
Quem está envolvido no projeto Noetra do Japão?
O Noetra é liderado pela SoftBank com 44 empresas participantes, incluindo NEC, Honda e Sony Group, enquanto a Nvidia fornece seus modelos Nemotron e Cosmos, a Fujitsu desenvolve um sistema operacional de IA física, e os fabricantes de robôs Fanuc, Yaskawa Electric e Kawasaki Heavy Industries também participam.
Por que o Japão está focando na IA física em vez de IA de propósito geral?
O Japão concluiu que não consegue alcançar os Estados Unidos e a China em IA de propósito geral, optando por uma estratégia baseada em IA física que aproveita seus dados de manufatura e expertise industrial, área onde a China atualmente lidera na implantação de robôs, mas depende dos chips e do software da Nvidia.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
















