日本全力投入英伟达 Rubin 芯片,推动主权 AI 和机器人技术

- 日本贸易部宣布将采购27,500颗英伟达Rubin芯片,用于支持由软银主导的主权AI项目Noetra。
- 该项目将在五年内获得1万亿日元的资金支持。
- 此次发力聚焦于实体AI和工业机器人领域,而去年中国在该领域占据主导地位,占人形机器人出货量的约97%。
在美国主导该领域一年、中国向使用这些芯片的机器投入大量补贴之后,日本通过购买进入了先进模型和芯片行业。
日本直接 挑战中国在机器人领域的领先地位,使用的是中国机器人制造商自身所依赖的同一英伟达硬件。
日本为何突然大量购买 AI 芯片?
日本贸易部宣布,将购买 27,500 块英伟达(NASDAQ: NVDA)下一代“Rubin”AI 芯片,以支持由软银(TYO:9984)领导、五年内获得 1 万亿日元(约 63 亿美元)支持的国家级 AI 项目 Noetra。建设计划于 2027 年 4 月开始,预计将于 2028 年 6 月投入运营。
到目前为止,在 AI 竞赛中,美国一直在保护其在先进模型和芯片方面的领先地位,而中国则主导了机器人领域。 Cryptopolitan 报道 去年,中国工厂出货了全球约 97% 的人形机器人,约 19,000 台,并运营着全球最大的工业机器人舰队,近 200 万台。
日本没有试图在通用 AI 方面超越美国或中国,而是专注于“物理 AI”,这是一种让机器人感知工厂地面并做出反应的软件。Noetra 联盟计划围绕 27,500 块 Rubin 芯片建造一座巨大的 140 兆瓦 AI 工厂。
英伟达首席执行官黄仁勋 将日本的制造业背景 描述为该计划可行的资产,表示制造业的“诀窍”是该国的财富。
Noetra 汇集了 44 家公司,包括 NEC、本田和索尼集团。英伟达将提供其 Nemotron 和 Cosmos 基础模型以及机器人芯片技术,而富士通正在为物理 AI 构建操作系统。
在富士通主办的一次圆桌会议上,英伟达与机器人制造商发那科、安川电机和川崎重工讨论了制造、物流和医疗用途。
英伟达已经在与丰田合作开发制造机器人,并希望将工作范围扩大到本田、三菱重工和日立。包括东京理科大学、剑桥大学和牛津大学在内的 13 个研究机构已联合成立一个国家研究所,以推动基础研究。
日本政府今年仅在这一努力中就投入了 3,873 亿日元(约 24 亿美元)。计算能力将位于大阪府堺市前夏普工厂旧址的大型数据中心内。
然而,由于人口下降,日本正遭受严重的劳动力短缺。黄仁勋指出了这一短缺,表示自动化、AI 和机器人技术将使经济再次繁荣。
日本能否赶上中国在机器人领域的巨大领先优势?
中国在机器人领域的统治地位源于其电动汽车供应链以及 2026-2030 年五年计划下约 3,000 亿美元的机器人和 AI 补贴计划。其在工业机器人方面的领先优势是日本装机量的 4.5 倍。
然而,中国研究所(Mercator Institute for China Studies)发现,中国人形机器人缺乏精度和灵巧性,并严重依赖英伟达的芯片和软件——这正是日本将使用的同一硬件。
日本政府的目标是在 2040 年之前占据估计价值 60 万亿日元(约 3,780 亿美元)的全球机器人市场 30% 以上的份额。
Noetra 总裁兼前软银大型语言模型开发负责人 Tamba Hironobu 表示,目标是为日本乃至其他国家提供“真正的第三种选择”。Noetra 计划于明年 3 月发布一款 AI 模型,随后进行定期更新,并在几年内推出专为机器人应用定制的模型。
Cryptopolitan 最近报道,机器人技术仅占英伟达收入的 1%。该公司正在日本追逐这一收入增长,尽管它根据美国出口规则限制向中国出售芯片。
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常见问题
日本正在采购多少英伟达Rubin芯片?用途是什么?
日本经济产业省于7月16日表示,将采购27,500颗英伟达Rubin AI芯片,以支持Noetra项目。该项目由软银主导,专注于工业机器人和实体AI。
哪些企业参与了日本的Noetra项目?
Noetra项目由软银牵头,共有44家企业参与,包括NEC、本田和索尼集团;英伟达提供Nemotron和Cosmos模型,富士通开发实体AI操作系统,同时发那科、安川电机和川崎重工等机器人制造商也参与其中。
为何日本选择聚焦实体AI而非通用人工智能?
日本已得出结论,无法在通用人工智能领域赶超美国和中国,因此选择了一条基于物理人工智能的战略,充分利用其制造数据和工业专长。目前中国在机器人部署方面领先,但依赖英伟达的芯片和软件。
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Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。
















