日本は主権AIとロボティクス推進のためにNvidiaのRubinチップに全額投資

米国が1年間この分野を支配し、中国がそれらを使用する機械に補助金を投入する中、日本は先進モデルおよびチップ業界への参入を果たしました。 

日本は直接的に ロボティクスにおける中国の首位に挑戦しており,

なぜ日本は突然、大規模なAIチップを購入するのか？

日本の経済産業省は、ソフトバンク（TYO:9984）が主導し、5年間で1兆円（約63億ドル）を支援する国営AIプロジェクト「Noetra」を稼働させるため、Nvidia（NASDAQ: NVDA）の次世代「Rubin」AIチップ2万7500個を購入すると発表した。建設は2027年4月に開始され、運用開始は2028年6月を見込んでいる。

これまでのAI競争において、米国は先進的なモデルとチップでの優位性を守り続けてきた一方、中国はロボティクス分野で主導権を握ってきた。 Cryptopolitanが報告 中国の工場は昨年、世界の人型ロボットの約97％にあたる約1万9000台を出荷し、地球上で最大の産業用ロボット群（約200万台）を運用している。 

汎用AIにおいて米国や中国に追いつこうとするのではなく、日本は「物理的AI,」に注力している。これは、工場内の状況をセンサーで感知し、それに基づいて行動するロボットを制御するソフトウェアのことだ。Noetraコンソーシアムは、2万7500個のRubinチップを活用した巨大な140メガワットのAI工場を建設する計画だ。 

NvidiaのCEO、ジェンセン・ファン は、日本の製造業の背景を この計画を成功させるための資産と位置づけ、製造業の「ノウハウ」が国の宝であると語った。 

NoetraにはNEC、ホンダ、ソニーグループなど44社が参加している。Nvidiaはロボットの基礎モデルであるNemotronとCosmos、およびチップ技術を供給し、富士通は物理的AI用のオペレーティングシステムの構築を担当する。 

富士通が主催するラウンドテーブル会議で、Nvidiaはロボットメーカーのファナック、安川電機、川崎重工業と連携し、製造、物流、医療分野での活用について議論した。 

Nvidiaはすでにトヨタと製造用ロボットの開発を進めており、その取り組みをホンダ、三菱重工業、日立製作所へと拡大したいと考えている。東京理科大学、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学など13の研究機関が、基盤研究を推進するための国立研究所に集められた。

政府は今年 alone で3873億円（約24億ドル）をこの取り組みに投入する。計算能力は、大阪府堺市の旧シャープ工場跡地に建設される大型データセンターに配置される。

しかし、人口減少により日本は深刻な労働力不足に直面している。ファンは不足を指摘し、自動化、AI、ロボティクスが経済を再び活性化させると述べた。 

日本はロボティクスにおける中国の大きな差を追いつけることができるのか？

中国のロボティクス分野での支配力は、電気自動車（EV）のサプライチェーンと、2026〜2030年の第14次5カ年計画に基づく約3000億ドルのロボティクスおよびAI補助金に由来している。産業用ロボットにおける中国の優位性は、日本の設置ベースの約4.5倍である。 

しかし、中国研究機関Mercator Institute for China Studiesの調査によると、中国の人型ロボットは精度と器用さに欠け、Nvidiaのチップやソフトウェアに大きく依存している。これは日本が使用するのと同じハードウェアである。 

日本政府は、2040年までに推計60兆円（約3780億ドル）のグローバルロボティクス市場の30％以上を確保することを目指している。 

ソフトバンクの大規模言語モデル開発を率いていた経験を持つNoetraの会長、丹羽浩信氏は、この目標が日本だけでなく他国にとっても「真の第3の選択肢」を提供するものだと語った。Noetraは来年3月までにAIモデルをリリースし、その後定期的なアップデートを行い、数年以内にはロボティクス用途に特化したモデルを公開する計画だ。 

Cryptopolitanは最近、ロボティクスはNvidiaの収益の約1％に過ぎないと報じた。同社は、米国の輸出規制により中国へのチップ販売を制限する中でも、日本での収益成長を追っている。