Japón apuesta todo por los chips Rubin de Nvidia en su impulso de IA soberana y robótica
- El ministerio de comercio de Japón ha anunciado que comprará 27.500 chips Rubin de Nvidia para alimentar un proyecto de IA soberana liderado por SoftBank llamado Noetra.
- El proyecto contará con un respaldo de 1 billón de yenes durante un periodo de cinco años.
- Este impulso se centra en la IA física y la robótica industrial, un ámbito en el que China ha dominado con aproximadamente el 97% de los envíos de robots humanoides el año pasado.
Japón se ha abierto paso en la industria de modelos avanzados y chips después de un año en el que Estados Unidos dominó el espacio, mientras China vertía subsidios en las máquinas que los utilizan.
Japón está directamente desafiando el liderazgo de China en robótica, utilizando el mismo hardware de Nvidia en el que los propios fabricantes de robots chinos dependen.
¿Por qué Japón está realizando de repente una gran compra de chips de IA?
El ministerio de comercio de Japón ha anunciado que comprará 27.500 chips de IA de próxima generación “Rubin” de Nvidia (NASDAQ: NVDA) para impulsar un proyecto de IA respaldado por el estado llamado Noetra, liderado por SoftBank (TYO:9984) y respaldado por ¥1 billón (aproximadamente $6.3 mil millones) durante cinco años. La construcción está programada para comenzar en abril de 2027, con operaciones que se espera comiencen en junio de 2028.
Hasta ahora en la carrera de IA, Estados Unidos ha estado protegiendo su liderazgo en modelos avanzados y chips, mientras que China ha dominado el frente de la robótica. informó Cryptopolitan que las fábricas chinas enviaron aproximadamente el 97% de los robots humanoides del mundo el año pasado, unas 19.000 unidades, y operan la flota de robots industriales más grande del planeta, casi 2 millones de unidades.
En lugar de intentar superar a Estados Unidos o China en IA de propósito general, Japón se está centrando en la “IA física,” que es el software que permite a los robots percibir el suelo de una fábrica y actuar sobre ella. El consorcio Noetra planea construir una fábrica de IA masiva de 140 megavatios alrededor de los 27.500 chips Rubin.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang enmarcó el trasfondo manufacturero de Japón como el activo que hace que el plan funcione, diciendo que el “saber hacer” de la industria manufacturera es el tesoro del país.
Noetra reúne a 44 empresas, incluyendo NEC, Honda y Sony Group. Nvidia suministrará sus modelos base Nemotron y Cosmos, además de tecnología de chips para robots, mientras que Fujitsu está construyendo un sistema operativo para IA física.
En una mesa redonda organizada por Fujitsu, Nvidia discutió usos en manufactura, logística y salud con fabricantes de robots como Fanuc, Yaskawa Electric y Kawasaki Heavy Industries.
Nvidia ya está desarrollando robots de manufactura con Toyota y quiere ampliar el trabajo a Honda, Mitsubishi Heavy Industries y Hitachi. 13 organismos de investigación, incluyendo la Universidad de Ciencias de Tokio, la Universidad de Cambridge y la Universidad de Oxford, se han reunido en un instituto nacional para impulsar la investigación subyacente.
El gobierno está destinando ¥387.3 mil millones (aproximadamente $2.4 mil millones) al esfuerzo solo este año. La potencia de cómputo se ubicará en un gran centro de datos en el sitio de una antigua fábrica de Sharp en Sakai, prefectura de Osaka.
Sin embargo, debido a su población en declive, Japón está sufriendo de graves escaseces de mano de obra. Huang señaló la escasez, diciendo que la automatización, la IA y la robótica harán que la economía vuelva a crecer.
¿Puede Japón alcanzar la enorme ventaja de China en robótica?
El dominio de China en robótica provino de su cadena de suministro de vehículos eléctricos y aproximadamente $300 mil millones en subsidios planificados para robótica e IA bajo su plan quinquenal 2026-2030. Su ventaja en robots industriales es unas 4.5 veces la base instalada de Japón.
Sin embargo, el Instituto Mercator para Estudios de China encontró que los humanoides chinos carecen de precisión y destreza y dependen en gran medida de los chips y software de Nvidia: el mismo hardware que Japón estará utilizando.
El gobierno japonés tiene como objetivo capturar más del 30% del mercado global de robótica estimado en ¥60 billones (aproximadamente $378 mil millones) para 2040.
Hironobu Tamba, presidente de Noetra, quien anteriormente lideró el desarrollo de modelos de lenguaje grande de SoftBank, dijo que el objetivo es proporcionar una “tercera opción genuina”, no solo para Japón, sino para otros también. Noetra planea lanzar un modelo de IA para marzo del próximo año, seguido de actualizaciones regulares, con un modelo adaptado para aplicaciones de robótica dentro de unos pocos años.
Cryptopolitan informó recientemente que la robótica representa solo alrededor del 1% de los ingresos de Nvidia. La empresa está persiguiendo ese crecimiento de ingresos en Japón incluso mientras restringe las ventas de chips a China bajo las reglas de exportación de EE. UU.
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Preguntas frecuentes
¿Cuántos chips Rubin de Nvidia está comprando Japón y para qué?
El Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón anunció el 16 de julio que adquirirá 27.500 unidades del chip de IA Rubin de Nvidia para impulsar Noetra, un proyecto de IA soberana liderado por SoftBank centrado en la robótica industrial y la IA física.
¿Quiénes participan en el proyecto Noetra de Japón?
Noetra está liderado por SoftBank con 44 empresas participantes, entre ellas NEC, Honda y Sony Group, mientras que Nvidia suministra sus modelos Nemotron y Cosmos, Fujitsu desarrolla un sistema operativo de IA física, y también participan fabricantes de robots como Fanuc, Yaskawa Electric y Kawasaki Heavy Industries.
¿Por qué Japón se centra en la IA física en lugar de la IA de propósito general?
Japón concluyó que no puede alcanzar a Estados Unidos y China en inteligencia artificial de propósito general, por lo que optó por una estrategia basada en la IA física que aprovecha sus datos de fabricación y experiencia industrial, un área donde China lidera actualmente en la implementación de robots pero depende de los chips y el software de Nvidia.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
