Le Japon mise tout sur les puces Rubin de Nvidia pour développer l'IA et la robotique souveraines
- Le ministère japonais du Commerce a annoncé qu'il achèterait 27 500 puces Nvidia Rubin pour alimenter Noetra, un projet d'intelligence artificielle souveraine mené par SoftBank.
- Le projet bénéficiera d'un financement de 1 000 milliards de yens sur une période de cinq ans.
- Cette initiative cible l'IA physique et la robotique industrielle, un domaine que la Chine a dominé avec environ 97 % des livraisons de robots humanoïdes l'année dernière.
Après une année de domination américaine dans ce secteur, tandis que la Chine subventionnait massivement les machines qui utilisent les puces, le Japon a réussi à s'imposer sur le marché des modèles avancés et de l'industrie des semi-conducteurs.
Le Japon conteste directement la suprématie de la Chine en robotique, en utilisant le même matériel Nvidia que celui dont dépendent les fabricants de robots chinois.
Pourquoi le Japon se lance-t-il soudainement dans un achat massif de puces d'IA ?
Le ministère japonais du Commerce a annoncé l'acquisition de 27 500 puces d'intelligence artificielle « Rubin » de nouvelle génération de Nvidia (NASDAQ : NVDA) pour alimenter Noetra, un projet d'intelligence artificielle public piloté par SoftBank (TYO : 9984) et doté d'un budget de 1 000 milliards de yens (environ 6,3 milliards de dollars) sur cinq ans. La construction devrait débuter en avril 2027 et la mise en service en juin 2028.
Dans la course à l'IA, les États-Unis ont jusqu'à présent conservé leur avance en matière de modèles et de puces avancés, tandis que la Chine a dominé le secteur de la robotique. Cryptopolitan a rapporté que les usines chinoises ont livré environ 97 % des robots humanoïdes du monde l'an dernier, soit près de 19 000 unités, et exploitent la plus grande flotte de robots industriels de la planète, avec près de 2 millions d'unités.
Au lieu de chercher à surpasser les États-Unis ou la Chine dans le domaine de l'IA généraliste, le Japon mise sur l'« IA physique », c'est-à-dire les logiciels permettant aux robots d'analyser un environnement industriel et d'agir en conséquence. Le consortium Noetra prévoit de construire une immense usine d'IA de 140 mégawatts autour de 27 500 puces Rubin.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté le savoir-faire industriel du Japon comme l'atout qui permet à ce plan de fonctionner, affirmant que ce « savoir-faire » est un trésor national.
Noetra réunit 44 entreprises, dont NEC, Honda et le groupe Sony. Nvidia fournira ses modèles de base Nemotron et Cosmos ainsi que sa technologie de puces pour robots, tandis que Fujitsu développera un système d'exploitation pour l'IA physique.
Lors d'une table ronde organisée par Fujitsu, Nvidia a discuté des applications dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de la santé avec les fabricants de robots Fanuc, Yaskawa Electric et Kawasaki Heavy Industries.
Nvidia développe déjà des robots industriels avec Toyota et souhaite étendre sa collaboration à Honda, Mitsubishi Heavy Industries et Hitachi. Treize organismes de recherche, dont l'Université des sciences de Tokyo, l'Université de Cambridge et l'Université d'Oxford, ont été regroupés au sein d'un institut national afin de faire progresser la recherche fondamentale.
Le gouvernement investit 387,3 milliards de yens (environ 2,4 milliards de dollars) dans ce projet pour la seule année en cours. La puissance de calcul sera hébergée dans un vaste centre de données construit sur le site d'une ancienne usine Sharp à Sakai, dans la préfecture d'Osaka.
Cependant, en raison du déclin démographique, le Japon souffre d'une grave pénurie de main-d'œuvre. Huang a souligné cette pénurie, affirmant que l'automatisation, l'IA et la robotique relanceront l'économie.
Le Japon peut-il rattraper l'avance considérable de la Chine dans le domaine de la robotique ?
La domination de la Chine en robotique s'explique par sa chaîne d'approvisionnement en véhicules électriques et par les quelque 300 milliards de dollars de subventions prévues pour la robotique et l'IA dans le cadre de son plan quinquennal 2026-2030. Son avance en matière de robots industriels est environ 4,5 fois supérieure à celle du Japon.
Cependant, l'Institut Mercator d'études chinoises a constaté que les humanoïdes chinois manquent de précision et de dextérité et dépendent fortement des puces et des logiciels de Nvidia — le même matériel que celui que le Japon utilisera.
Le gouvernement japonais vise à capter plus de 30 % du marché mondial de la robotique estimé à 60 000 milliards de yens (environ 378 milliards de dollars) d'ici 2040.
Ledentde Noetra, Hironobu Tamba, qui dirigeait auparavant le développement du modèle de langage de grande envergure de SoftBank, a déclaré que l'objectif est de proposer une « véritable troisième option », non seulement pour le Japon, mais aussi pour d'autres pays. Noetra prévoit de publier un modèle d'IA d'ici mars prochain, suivi de mises à jour régulières, avec un modèle adapté aux applications robotiques prévu d'ici quelques années.
Cryptopolitan a récemment indiqué que la robotique ne représente qu'environ 1 % du chiffre d'affaires de Nvidia. L'entreprise cherche à accroître ses revenus au Japon, malgré les restrictions imposées par la réglementation américaine sur les exportations de puces vers la Chine.
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FAQ
Combien de puces Nvidia Rubin le Japon achète-t-il et pour quelles raisons ?
Le ministère japonais de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie a annoncé le 16 juillet qu'il allait acquérir 27 500 unités de la puce d'IA Rubin de Nvidia pour alimenter Noetra, un projet d'IA souverain dirigé par SoftBank et axé sur la robotique industrielle et l'IA physique.
Qui est impliqué dans le projet Noetra au Japon ?
Noetra est piloté par SoftBank et compte 44 entreprises participantes, dont NEC, Honda et Sony Group, tandis que Nvidia fournit ses modèles Nemotron et Cosmos et que Fujitsu conçoit un système d'exploitation d'IA physique. Les fabricants de robots Fanuc, Yaskawa Electric et Kawasaki Heavy Industries participent également au projet.
Pourquoi le Japon se concentre-t-il sur l'IA physique plutôt que sur l'IA à usage général ?
Le Japon a conclu qu'il ne pouvait pas rattraper les États-Unis et la Chine en matière d'IA généraliste, et a donc opté pour une stratégie fondée sur l'IA physique, s'appuyant sur ses données de fabrication et son expertise industrielle, un domaine où la Chine est actuellement en tête en matière de déploiement de robots, mais dépend des puces et des logiciels de Nvidia.
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
